CASO DEL CLIENTE
Región: América del Norte
Industria: sistema de salud
Departamento: Análisis de Datos
Información sobre la empresa:
UnitedHealth Group es una empresa global líder en el sector de sistema de salud que atiende a millones de miembros mediante servicios basados en datos y la prestación de atención. Al operar a una escala masiva, la organización gestiona reclamaciones complejas, sistemas de pago y datos de pacientes en un entorno altamente regulado. Sus equipos de análisis desempeñan un papel fundamental en mejorar los resultados para los pacientes, garantizar pagos precisos e identificar riesgos en todo el ecosistema del sistema de salud.
En UnitedHealth Group, los datos son sumamente importantes. Cada reclamo, registro y señal contribuye a un objetivo mayor: mejorar los resultados de los pacientes mientras se mantiene un sistema de salud justo, preciso y accesible.
Sin embargo, a medida que la organización crecía, también lo hacía la complejidad de los datos. Los datos estaban dispersos en sistemas diferentes, los equipos trabajaban en silos y demasiado trabajo crítico dependía de procesos manuales.
Alteryx cambió esa trayectoria. Lo que comenzó como un esfuerzo de base evolucionó rápidamente hacia una transformación a nivel empresarial que empoderó a los equipos para moverse más rápido, pensar en grande y generar impacto a medida.
Los datos en UnitedHealth Group residen en una variedad de sistemas (Snowflake, Databricks, SQL Server, Oracle y más), lo que dificulta unificar los insights. “No creo que exista un sistema de bases de datos importante que no usemos en esta compañía”, explicó Deatra Slivinsky, Directora de Análisis de Datos y Generación de Informes.
También había fragmentación a nivel organizacional. La analítica había crecido orgánicamente en toda la empresa, con equipos individuales en diferentes divisiones desarrollando sus propios entornos de Alteryx. No había una forma común de dar soporte a los usuarios, y las solicitudes simples se convertían en tareas que consumían mucho tiempo, ya que los analistas atendían consultas ad hoc diariamente.
El resultado fue horas perdidas en trabajo repetitivo, insights demorados y oportunidades perdidas para actuar sobre datos críticos del sistema de salud.
Para abordar estos desafíos, UnitedHealth Group consolidó su uso de Alteryx en una plataforma centralizada para toda la empresa, lo que aportó estructura, gobernanza y escalabilidad a la analítica.
Angela Ainslie asumió un rol fundamental en la gestión de la plataforma. “Cuando comencé, teníamos 5 departamentos diferentes que contaban con 5 servidores diferentes para Alteryx”, comentó Ainslie. En su rol como Ingeniera de Software, Ainslie supervisa tanto Alteryx como Tableau como propietaria de producto y ayuda a unificar equipos que antes estaban desconectados.
La tecnología se ajustó al trabajo porque se encontró con los analistas en el punto en el que estaban.
Con Alteryx, los equipos ahora pueden hacer lo siguiente:
Una innovación que destaca es una aplicación de analítica interactiva que reemplaza las solicitudes de consultas repetitivas. Un analista que respondía de dos a tres consultas de datos ad hoc por día creó una aplicación de autoservicio que permitía a los stakeholders internos seleccionar sus propios campos, filtros y marcos temporales, y recibir los resultados directamente por correo electrónico.
Esto eliminó los cuellos de botella y empoderó a los usuarios no técnicos para acceder a insights bajo demanda, sin comprometer la integridad ni la seguridad de los datos.
Alteryx también respaldó casos prácticos de analítica del sistema de salud más avanzados, incluidos el procesamiento de reclamos, la analítica de riesgos y la detección de fraude, malversación y abuso. Los equipos podían buscar tendencias, valores atípicos, anomalías y patrones de codificación, y luego dirigir los insights a los grupos correctos para que tomen acción.
El impacto fue inmediato y medible. Slivinsky estima que Alteryx reduce los tiempos del ciclo de analítica en aproximadamente un 95 %.
En toda la organización, los equipos han logrado ciclos de analítica más rápidos, una mejor precisión de los datos y una colaboración escalable.
Al obtener insights confiables más rápido, los equipos pueden actuar antes, ya sea identificando fraudes, mejorando la precisión de los pagos o guiando la atención al paciente. “Estamos ayudando a los proveedores y a los pagadores a entender en qué punto se encuentran sus miembros y cómo podemos atenderlos mejor”, mencionó Slivinsky.
En la detección de fraudes, Alteryx ayuda a identificar anomalías y tendencias que, de lo contrario, pasarían desapercibidas, lo que permite intervenir con mayor rapidez y controlar los costos.
Otro equipo pasó de escalar la generación de informes de 6 productos a 50 productos sin aumentar el tamaño del equipo. “Hemos escalado drásticamente el tamaño de aquello de lo que somos responsables sin agregar recursos”, dijo Slivinsky.
El modelo de gobernanza centralizado también respalda el cumplimiento de forma directa. La generación de informes del sistema de salud está sujeta a plazos regulatorios y las apelaciones deben responderse dentro de los plazos requeridos. Los flujos de trabajo estructurados y automatizados que se ejecutan según una programación mantienen a UnitedHealth Group dentro de esos límites.
Con una base sólida de analítica implementada, UnitedHealth Group mira hacia la innovación impulsada por IA y una adopción más amplia.
Para Slivinsky, el atractivo de la integración de IA de Alteryx es directo: permite a su equipo avanzar hacia la IA usando una herramienta que ya conocen y en la que confían. “Lo que más me gusta es que integra la IA de una manera que nos resulta cómoda porque ya usamos Alteryx, pero nos permite llevarla al siguiente nivel”, comentó.
Al mismo tiempo, la adopción continúa creciendo en todos los departamentos, con más equipos reconociendo el valor de la analítica de autoservicio centralizada.
Lo que comenzó como un movimiento de base se ha convertido en una capacidad escalable para toda la empresa, lo que posicionó a UnitedHealth Group para innovar más rápido y generar un impacto aún mayor.
Alteryx automatizó la integración de datos en Snowflake, Databricks, Azure, Oracle y SQL Server para analistas comerciales, lo que redujo los tiempos de ciclo en un 95 % y disminuyó procesos de 4 horas a menos de 5 segundos. Esa ventaja de velocidad ahora sirve como base para integrar la IA, lo que permite a los equipos sumar capacidades avanzadas a los flujos de trabajo en los que ya confían.
El equipo de generación de informes de 13 personas, que antes dedicaba un mes a ejecutar informes para 6 líneas de productos, ahora gestiona 50: una expansión del alcance de 8 veces sin aumento de personal. Alteryx automatizó los flujos de trabajo subyacentes, lo que convirtió una limitación de capacidad en una aptitud empresarial escalable que absorbe nuevos clientes sin aumentos de costos proporcionales.
Alteryx incorporó la detección asistida por IA a los datos de reclamaciones, lo que permite a los equipos de analítica identificar anomalías, irregularidades de codificación y tendencias de valores atípicos. Ahora los equipos dirigen las señales de fraude al grupo de intervención adecuado antes de que se cierre un ciclo de pago, lo que comprime la ventana de detección a acción en toda una cartera donde el tiempo determina directamente la recuperación.
Región: América del Norte
Industria: sistema de salud
Departamento: Análisis de Datos
Información sobre la empresa:
UnitedHealth Group es una empresa global líder en el sector de sistema de salud que atiende a millones de miembros mediante servicios basados en datos y la prestación de atención. Al operar a una escala masiva, la organización gestiona reclamaciones complejas, sistemas de pago y datos de pacientes en un entorno altamente regulado. Sus equipos de análisis desempeñan un papel fundamental en mejorar los resultados para los pacientes, garantizar pagos precisos e identificar riesgos en todo el ecosistema del sistema de salud.