KUNDENBERICHT
Region: Nordamerika
Branche: Gesundheitswesen
Abteilung: Datenanalyse
Unternehmenshintergrund:
Die UnitedHealth Group ist ein führendes globales Gesundheitsunternehmen, das Millionen von Versicherten durch datengesteuerte Dienste und Pflege versorgt. Das Unternehmen agiert in großem Maßstab und verwaltet komplexe Leistungsabrechnungen, Zahlungssysteme sowie Patientendaten in einem stark regulierten Umfeld. Seine Analyseteams spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Patientenergebnisse, der Sicherstellung korrekter Zahlungen und der Identifizierung von Risiken im gesamten Gesundheitsökosystem.
Bei der UnitedHealth Group sind Daten geschäftskritisch. Jeder Anspruch, jeder Datensatz und jedes Signal trägt zu einem größeren Ziel bei: der Verbesserung der Patientenergebnisse bei gleichzeitiger Sicherstellung einer fairen, genauen und zugänglichen Gesundheitsversorgung.
Doch mit dem Wachstum des Unternehmens nahm auch die Komplexität der Daten zu. Daten verteilten sich über unterschiedliche Systeme, Teams arbeiteten in Silos und zu viele wichtige Aufgaben waren von manuellen Prozessen abhängig.
Alteryx veränderte diese Entwicklung. Was als Initiative aus der Belegschaft heraus begann, entwickelte sich schnell zu einer unternehmensweiten Transformation, die es den Teams ermöglichte, schneller voranzukommen, größer zu denken und weitreichende Wirkung zu erzielen.
Daten bei der UnitedHealth Group befinden sich in einer Reihe von Systemen – Snowflake, Databricks, SQL Server, Oracle und mehr –, was es schwierig macht, Erkenntnisse zu vereinheitlichen. „Ich glaube, es gibt kein großes Datenbanksystem, das wir in diesem Unternehmen nicht verwenden“, erklärt Deatra Slivinsky, Director of Data Analytics and Reporting.
Zudem herrschte eine organisatorische Zersplitterung. Analytics war im gesamten Unternehmen organisch gewachsen, wobei einzelne Teams in verschiedenen Abteilungen ihre eigene Alteryx Umgebung entwickelten. Es gab keine einheitliche Möglichkeit, Benutzer:innen zu unterstützen, und einfache Anfragen wurden zu zeitaufwendigen Aufgaben, da Data Analysts täglich Ad-hoc-Abfragen bearbeiten mussten.
Die Folge waren Zeitverluste durch repetitive Tätigkeiten, verzögerte Erkenntnisse und verpasste Gelegenheiten, auf der Grundlage wichtiger Gesundheitsdaten zu handeln.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, konsolidierte die UnitedHealth Group ihre Alteryx Nutzung in einer zentralisierten, unternehmensweiten Plattform – und brachte damit Struktur, Governance und Skalierbarkeit in ihre Analysetätigkeiten.
Angela Ainslie übernahm eine zentrale Rolle bei der Verwaltung der Plattform. „Als ich anfing, nutzten fünf verschiedene Abteilungen fünf verschiedene Servern für Alteryx“, so Ainslie. In ihrer Rolle als Software Engineer betreut Ainslie als Product Owner sowohl Alteryx als auch Tableau und trägt dazu bei, zuvor isoliert arbeitende Teams zusammenzuführen.
Die Technologie passte ideal zur Arbeit, weil sie die Data Analysts dort abholte, wo sie sich befanden.
Mit Alteryx können Teams jetzt Folgendes tun:
Eine herausragende Innovation ist eine interaktive Analyse-App, die sich wiederholende Abfrageanforderungen ersetzt. Ein Analyst, der täglich zwei bis drei Ad-hoc-Datenabfragen beantwortete, erstellte eine Selfservice-App, mit der interne Stakeholder ihre eigenen Felder, Filter und Zeitrahmen auswählen und die Ergebnisse direkt per E-Mail erhalten konnten.
Dadurch wurden Engpässe beseitigt und es wurde Benutzer:innen ohne technischen Hintergrund ermöglicht, on demand auf Erkenntnisse zuzugreifen – ohne die Datenintegrität oder -sicherheit zu beeinträchtigen.
Alteryx unterstützt zudem anspruchsvollere Analyse-Use-Cases im Gesundheitswesen, einschließlich Leistungsabrechnung, Risikoanalyse sowie die Erkennung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch. Teams können zum Beispiel nach Trends, Ausreißern, Anomalien und Programmiermustern suchen und die Erkenntnisse dann an die richtigen Gruppen weiterleiten, um Maßnahmen zu ergreifen.
Die Wirkung war unmittelbar spürbar und messbar. Slivinsky schätzt, dass Alteryx die Analysezykluszeiten um etwa 95 % reduziert.
Im gesamten Unternehmen erreichten die Teams schnellere Analysezyklen, eine verbesserte Datengenauigkeit und eine skalierbare Zusammenarbeit.
Mit schnelleren, zuverlässigeren Erkenntnissen können Teams früher handeln – sei es bei der Erkennung von Betrug, der Verbesserung der Zahlungsgenauigkeit oder der Unterstützung der Patientenversorgung. „Wir helfen Anbietern und Kostenträgern zu verstehen, wo ihre Mitglieder stehen und wie wir ihnen am besten helfen können“, so Slivinsky.
Im Bereich der Betrugserkennung hilft Alteryx dabei, Anomalien und Trends aufzudecken, die sonst unbemerkt geblieben wären, und ermöglicht so ein schnelleres Eingreifen sowie eine bessere Kostenkontrolle.
Ein anderes Team hat die Berichterstattung von sechs auf 50 Produkte ausgeweitet, ohne das Team zu vergrößern. „Wir haben unseren Verantwortungsbereich drastisch ausgeweitet, ohne unsere Ressourcen zu erhöhen“, sagte Slivinsky.
Das zentralisierte Governance-Modell unterstützt auch direkt die Compliance. Die Berichterstattung im Gesundheitswesen unterliegt behördlichen Fristen, und Beschwerden müssen innerhalb der vorgeschriebenen Zeitfenster beantwortet werden. Strukturierte, automatisierte Workflows, die planmäßig ausgeführt werden, stellen sicher, dass die UnitedHealth Group diese Vorgaben einhält.
Mit einem starken Analysefundament richtet die UnitedHealth Group den Blick auf KI-gestützte Innovationen und eine breitere Einführung der Technologie.
Für Slivinsky liegt der Reiz der KI-Integration von Alteryx auf der Hand: Sie ermöglicht es ihrem Team, mit einem Tool in die KI einzusteigen, das sie bereits verstehen und dem sie vertrauen. „Was mir am besten gefällt, ist die Integration von KI auf eine Art und Weise, die für uns bequem ist, da wir bereits Alteryx verwenden, die es uns aber ermöglicht, das Ganze auf die nächste Stufe zu bringen“, sagte sie.
Gleichzeitig nimmt die Akzeptanz abteilungsübergreifend weiter zu, wobei immer mehr Teams den Wert zentralisierter Self-Service-Analysen erkennen.
Was als Initiative aus der Belegschaft heraus begann, hat sich zu einer skalierbaren, unternehmensweiten Kompetenz entwickelt – und versetzt die UnitedHealth Group in die Lage, schneller zu innovieren und eine noch größere Wirkung zu erzielen.
Alteryx automatisierte die Datenintegration über Snowflake, Databricks, Azure, Oracle und SQL Server hinweg für Business Analysts, wodurch die Zykluszeiten um 95 % verkürzt und vierstündige Prozesse auf weniger als fünf Sekunden reduziert wurden. Dieser Geschwindigkeitsvorteil dient nun als Grundlage für die KI-Integration, sodass Teams erweiterte Funktionen in Workflows integrieren können, denen sie bereits vertrauen.
Das 13-köpfige Berichtsteam, das einst einen Monat damit verbrachte, Berichte für 6 Produktlinien zu erstellen, betreut jetzt 50 – eine 8-fache Erweiterung des Umfangs ohne Erhöhung der Mitarbeiterzahl. Alteryx automatisierte die zugrunde liegenden Workflows und wandelte eine Kapazitätsbeschränkung in eine skalierbare Unternehmensfunktion um, die neue Kund:innen ohne proportionale Kostensteigerungen aufnehmen kann.
Alteryx führte eine KI-gestützte Erkennung für Schadensdaten ein und ermöglichte es Analyseteams so, Anomalien, Kodierungsunregelmäßigkeiten und Ausreißertrends aufzudecken. Teams leiten Betrugshinweise nun noch vor Abschluss des Zahlungszyklus an die zuständige Interventionsgruppe weiter, wodurch sich der Zeitraum zwischen Erkennung und Reaktion verkürzt – ein entscheidender Faktor in einem Portfolio, in dem das Timing unmittelbar über den Erfolg der Rückgewinnung entscheidet.
Region: Nordamerika
Branche: Gesundheitswesen
Abteilung: Datenanalyse
Unternehmenshintergrund:
Die UnitedHealth Group ist ein führendes globales Gesundheitsunternehmen, das Millionen von Versicherten durch datengesteuerte Dienste und Pflege versorgt. Das Unternehmen agiert in großem Maßstab und verwaltet komplexe Leistungsabrechnungen, Zahlungssysteme sowie Patientendaten in einem stark regulierten Umfeld. Seine Analyseteams spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Patientenergebnisse, der Sicherstellung korrekter Zahlungen und der Identifizierung von Risiken im gesamten Gesundheitsökosystem.