KI-fähige SAP-Daten

Die fehlende Schicht zwischen SAP und vertrauenswürdiger KI

Technologie   |   Ian James   |   29. Juli 2026 LESEZEIT: 5 MIN
LESEZEIT: 5 MIN

99 der 100 größten Unternehmen weltweit setzen auf SAP. Es ist das zentrale Element ihrer Geschäftsprozesse – das System, dem alle vertrauen, um den reibungslosen Ablauf sicherzustellen. Dieses Vertrauen ist wohlverdient. SAP ist hochkomplex und muss es auch sein, angesichts der vielen darauf aufbauenden Systeme.

Aber genau diese Stärke stellt ein echtes Problem für jeden dar, der versucht, KI ins Spiel zu bringen. SAP-Systeme sind von Grund auf geschützt. Die Teams, die sie betreiben, schützen sie, und SAP selbst schützt seine Daten. Das ist verständlich. Niemand möchte das System gefährden, auf dem das Geschäft läuft. Das bedeutet aber auch, dass es eine Herausforderung sein kann, aussagekräftige Daten aus SAP zu gewinnen.

Warum SAP-Rohdaten und KI nicht zusammenpassen

KI ist nur so gut wie die Daten, die ihr zugrunde liegen. Das ist keine neue Idee – – und wir vertreten diese Ansicht schon seit Jahren. Doch mit dem Einsatz von KI-Modellen und -Anwendungen in Unternehmen ist sie heute wichtiger denn je.

Für SAP-Kund:innen geht es nicht nur darum, SAP-Tabellen zu extrahieren, sie in einen Data Lake abzulegen und ein KI-Modell darauf zu richten. Zu diesem Zeitpunkt hat die KI keinen Kontext. Sie weiß nicht, warum eine Zahl existiert, wie sie berechnet wurde oder welche Geschäftslogik dahinter steckt.

Gibt man der KI so viel Freiheit, liefert sie zwar eine Antwort. Sie wird aber nicht vertrauenswürdig und überzeugend genug sein, um sie vor dem Führungsteam zu präsentieren.

Das ist die wahre Definition von KI-fähigen Daten. Es geht nicht nur darum, Daten aus SAP zu extrahieren. Es erfordert eine kontrollierte Methode, um SAP-Daten zu extrahieren, ihre geschäftliche Bedeutung zu bewahren und sie in einer Form in Analysen und KI-Workflows bereitzustellen, der Benutzer:innen vertrauen.

Wo die eigentliche Vorbereitungsarbeit stattfindet

DVW Analytics verfolgt einen anderen Ansatz als die reine Datenbankanbindung. Die Alteryx Konnektoren für SAP von DVW stellen eine Verbindung über die SAP-Anwendungsebene her, analog zur Interaktion der SAP-Business-Frontend-Tools mit SAP.

Das bedeutet, dass sich jede/r Benutzer:in weiterhin über SAP authentifiziert, SAP weiterhin seine eigenen Prüfungen und Autorisierungen durchführt und die integrierten Sicherheitsmechanismen vollständig eingehalten werden. Wir haben uns schon früh bewusst dafür entschieden, auf den SAP-Sicherheitsvorkehrungen aufzubauen, anstatt sie zu umgehen. Deshalb nutzen über 500 Unternehmen unsere Connectors innerhalb ihrer eigenen SAP-Berechtigungen.

Der praktische Vorteil besteht darin, dass Geschäftsanwender:innen Daten aus SAP-Berichten abrufen können, die bereits echten Geschäftskontext und Geschäftslogik enthalten, nicht nur Rohzeilen in einer Tabelle. Das ist ein Ausgangspunkt, der weit über Rohdaten hinausgeht.

Bis die Daten in Alteryx landen, ist der Großteil der Arbeit bereits erledigt. Nun müssen sie nur noch mit anderen Datasets kombiniert, bereinigt und so aufbereitet werden, dass sie für KI-Lösungen optimal nutzbar sind. Wir sehen unsere Aufgabe darin, die Lücke zwischen „Daten in SAP“ und „KI-fähigen Daten“ zu schließen, sodass Ihr Team die Vorbereitungsebene nicht von Grund auf neu entwickeln muss.

What this looks like in practice

Eines der häufigsten Beispiele, die wir für Kund:innen entwickeln, ist ein Audit-Workflow. Er verdeutlicht gut, warum der Kontext so wichtig ist.

Angenommen, Sie möchten Lieferantenrechnungen prüfen. Unsere Konnektoren extrahieren zwei Dinge direkt aus SAP: die tatsächlichen Buchungen und die PDF-Dokumente, die als Beleg hochgeladen wurden, wie beispielsweise die Originalrechnung eines Lieferanten.

Für sich genommen ist jedes dieser Elemente unvollständig. Die Buchung zeigt, was erfasst wurde. Das PDF zeigt, was tatsächlich eingereicht wurde. Kombiniert man beides, kann Alteryx automatisch Diskrepanzen zwischen Buchung und Belegen erkennen – und zwar in einem Umfang, den kein Team manuell bewältigen könnte.

Und auch wenn die ursprüngliche Lösung nicht als KI-Use-Case konzipiert war, eignet sie sich ganz natürlich dafür. Sobald saubere, abgeglichene und gut verwaltete Daten fließen, ist die Integration von KI anstelle eines statischen Dashboards ein kleiner Schritt. KI wird so zu einer weiteren Möglichkeit, Daten zu präsentieren, denen Sie bereits vertrauen.

Das eigentliche Ergebnis ist Vertrauen

Alteryx hat sich einen Namen gemacht, indem es nicht nur von Data Engineers, sondern auch von Geschäftsanwender:innen genutzt werden kann. Die Integration von SAP-Daten in diese Umgebung erforderte bisher meist eine technische Fachkraft. Wir wollten, dass unsere Tools genau diese Erwartung erfüllen: Daten einfach auf den Arbeitsbereich (Canvas) ziehen, die bereits bekannten Datenquellen wie Transaktionscodes, Abfragen, HANA-Views, Fiori-Apps usw. nutzen und so den komplexen technischen Aufwand überflüssig machen.

Aber der wichtigste Punkt ist: Das Versprechen von KI beschränkte sich nie allein auf schnellere Analysen. Es geht um bessere Entscheidungen in großem Umfang. Und dieses Versprechen hält nur, wenn den Daten, die den Ergebnissen zugrunde liegen, vertraut wird.

Für SAP-Kunden beginnt dieses Vertrauen lange, bevor KI ins Spiel kommt. Es beginnt damit, wie Daten aus SAP bereitgestellt und aufbereitet werden – unter Wahrung des fachlichen Kontexts, der bereits im System enthalten ist. Entscheidend ist ein strukturierter Weg, Daten aus einem geschäftskritischen System in moderne Analyse- und KI-Workflows zu überführen, anstatt die dafür vorgesehenen Prozesse zu umgehen.

Deshalb verstehen wir KI-fähige SAP-Daten nicht einfach als saubere Daten. Es sind Daten, die einer klaren Governance unterliegen Es sind aussagekräftige Daten. Es handelt sich um Daten, die so extrahiert und aufbereitet wurden, dass das Unternehmen sie nachvollziehen und vertreten kann – und nicht nur Daten, die sich fehlerfrei in ein KI-Modell laden lassen.

Wird diese Ebene der Datenaufbereitung richtig umgesetzt, ist KI kein isoliertes Experiment mehr. Sie wird zur Erweiterung der Geschäftsprozesse, denen Sie bereits vertrauen – auf Basis von SAP-Daten, aufbereitet mit DVW und zum Leben erweckt mit Alteryx.

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