99 de las 100 principales empresas del mundo ejecutan SAP. Es el engranaje central del negocio, el sistema en el que todos confían para mantener las operaciones funcionando. Esa confianza está bien ganada. SAP está profundamente diseñado, y tiene que ser así, dada la cantidad de cosas que dependen de él.
Pero esa misma fortaleza crea un problema real para cualquiera que intente incorporar la IA al panorama. Los sistemas SAP están, por diseño, protegidos. Los equipos que los ejecutan los protegen y el propio SAP protege sus datos. Es entendible. Nadie quiere comprometer el sistema que dirige el negocio. Sin embargo, también significa que extraer datos valiosos de SAP puede ser desafiante.
Por qué los datos sin procesar de SAP y la IA no se mezclan
La IA solo es tan buena como los datos que la respaldan. Esa no es una idea nueva y es algo en lo que hemos creído durante años. Sin embargo, ahora importa más que nunca, dado el uso de modelos y aplicaciones de IA en todas las organizaciones.
Para los clientes de SAP, no es solo cuestión de extraer tablas SAP, volcarlas en un lago de datos y apuntar un modelo de IA hacia ellas. En ese punto, la IA no tiene contexto. No sabe por qué existe un número, cómo se calculó o qué lógica de negocio hay detrás de él.
Dale a la IA ese nivel de libertad y te dará una respuesta. Solo que no será una en la que puedas confiar ni una que quieras respaldar frente a tu equipo de líderes.
Esa es la verdadera definición de datos preparados para la IA. No se trata solo de extraer datos de SAP. Se requiere una forma gobernada de extraer datos de SAP, preservar su significado empresarial y entregarlos a los flujos de trabajo de analítica e IA en una forma en la que los usuarios confíen.
Dónde realmente sucede el trabajo de preparación
DVW Analytics toma un enfoque diferente al de simplemente conectar a nivel de base de datos. El Alteryx Connector for SAP de DVW se conecta a través de la capa de aplicación de SAP, de la misma manera que las herramientas de interfaz empresarial de SAP interactúan con SAP.
Esto significa que cada usuario sigue autenticándose a través de SAP, SAP sigue ejecutando sus propias comprobaciones y autorizaciones, y las medidas de seguridad integradas se respetan por completo. Desde el principio, tomamos la decisión deliberada de construir sobre las protecciones de SAP en lugar de evitarlas. Es por eso que más de 500 empresas ejecutan nuestros conectores dentro de sus propias autorizaciones de SAP.
El beneficio práctico es que los usuarios comerciales pueden extraer datos de informes de SAP que ya contienen contexto y lógica empresarial real, no solo filas sin procesar en una tabla. Ese es un punto de partida que va mucho más allá de los datos sin procesar.
Para cuando llega a Alteryx, la mayor parte del trabajo pesado ya está hecho. Lo que queda es combinarlo con otros conjuntos de datos, limpiarlo y darle forma para que una solución de IA pueda utilizarlo bien. Vemos nuestro rol como el de acortar la distancia entre los “datos almacenados en SAP” y los “datos listos para la IA”, de modo que la capa de preparación no sea algo que tu equipo tenga que construir desde cero.
Cómo se ve esto en la práctica
Uno de los ejemplos más comunes que creamos para los clientes es un flujo de trabajo de auditoría, y es una buena ilustración de por qué el contexto es tan importante.
Supongamos que quieres auditar facturas de proveedores. Nuestros conectores extraen dos cosas directamente de SAP: los asientos contables reales y los documentos PDF que fueron cargados como evidencia de respaldo, como la factura original que envió un proveedor.
Por sí sola, cualquiera de las partes está incompleta. El asiento contable te indica lo que se registró. El PDF te indica lo que realmente se envió. Si los combinas, Alteryx puede marcar automáticamente las discrepancias entre lo que se publicó y lo que respaldan las pruebas, a una escala que ningún equipo podría administrar manualmente.
Y aunque la versión original no se planteó como un caso práctico de IA, es uno natural. Una vez que tienes datos limpios, coincidentes y bien gobernados fluyendo, agregar IA al otro extremo, en lugar de un panel de control estático, es un paso pequeño. La IA simplemente se convierte en otra forma de presentar datos en los que ya confías.
El verdadero resultado final es la confianza
Alteryx construyó su reputación basándose en ser utilizable por usuarios comerciales, no solo por ingenieros de datos. Introducir datos de SAP en ese entorno normalmente ha requerido un especialista técnico. Queríamos que nuestras herramientas estuvieran a la altura de esa misma expectativa: arrástrala al lienzo, usa los datos que ya sabes cómo encontrar en T-codes, consultas, vistas de HANA, aplicaciones Fiori, etc., y evita el esfuerzo técnico profundo.
Sin embargo, el punto más importante es este: la promesa de la IA nunca fue solo un análisis más rápido. Se trata de tomar mejores decisiones a medida. Y esa promesa solo se mantiene si las personas confían en los datos que respaldan los resultados.
Para los clientes de SAP, esa confianza comienza mucho antes de que la IA entre en escena. Comienza con la forma en que se accede a los datos y se preparan, preservando el contexto empresarial que ya está incorporado en el sistema. Se trata de brindar a los usuarios una ruta estructurada para salir de un sistema de misión crítica e incorporarse a flujos de trabajo modernos de analítica e IA, en lugar de tomar un atajo a su alrededor.
Por eso no consideramos que los datos de SAP listos para la IA sean solo datos limpios. Son datos gobernados. Son datos con significado. Son datos que han sido extraídos y preparados de una manera que el negocio puede entender y defender, no solo datos que se cargan en un modelo sin errores.
Gestiona correctamente esa capa de preparación y la IA deja de ser un experimento aislado. Se convierte en una extensión de los procesos empresariales en los que ya confías, creada a partir de datos SAP, preparada con DVW y hecha realidad en Alteryx.