Datos enriquecidos

Los datos son el alma de las empresas contemporáneas y se usan para diseñar estrategias de marketing, ventas y servicio de atención al cliente. Son el centro de cada decisión que toman los líderes de negocios para promover el crecimiento y la rentabilidad de sus organizaciones. Los datos empoderan a los líderes para tomar decisiones precisas basadas en hechos y tendencias en lugar de en especulaciones.

Los líderes de negocios excepcionales usan data wrangling para limpiar, estructurar y enriquecer los datos para la toma de decisiones. Muchas organizaciones innovadoras reconocen que los datos ahora son diversos y poco estructurados y, por lo tanto, se necesita hacer data wrangling. El proceso de data wrangling está conformado por seis pasos: descubrimiento, estructuración, limpieza, enriquecimiento, validación y publicación. Aquí examinaremos el cuarto paso de este proceso de data wrangling: data enrichment.

¿Qué es data enrichment (enriquecimiento de datos)?

Data enrichment es el proceso de combinar datos propios de fuentes internas con datos dispares de otros sistemas internos o datos de terceros de fuentes externas. Los datos enriquecidos son un activo importante para cualquier organización, debido a que son más útiles y valiosos. La mayoría de las marcas llevan a cabo data enrichment en sus datos sin procesar para poder usarlos y tomar de decisiones informadas. En 2018, data enrichment creció un 80 %, y se proyecta que siga creciendo este año.

Los datos de los clientes empiezan como datos sin procesar, independientemente de la fuente, ya sea que se trate del tráfico del sitio, las redes sociales o listas de correo electrónico. Cuando se recopilan los datos de los clientes, se guardan en un almacenamiento central y son, en su mayoría, inútiles. Los datos sin procesar se limpian y se estructuran antes de enriquecerse con datos externos para agregar información adicional útil. Data enrichment hace que los datos sean más útiles al agregarles valor. Ayuda a las marcas a entender mejor a sus clientes y a tener más insights sobre sus vidas. Hay muchas maneras de enriquecer los datos. Un excelente ejemplo de data enrichment sería enriquecer los datos de ventas internos con datos de publicidad de terceros para entender mejor la efectividad de la publicidad.

Beneficios de data enrichment (enriquecimiento de datos)

Data enrichment tiene muchos beneficios que hacen que sea una gran infraestructura para las empresas.

1. Dara enrichment ahorra costos
   Un informe de Global Databerg sostiene que una organización con un petabyte de datos gasta unos USD 650,000 anualmente para administrarlos; sin embargo, estas empresas solo usan una fracción de sus datos para obtener un beneficio real. Data enrichment te ahorra dinero porque no almacenas información que no es útil para tu negocio. En cambio, mejoras los datos internos con fuentes externas de datos para beneficio de tu organización. Los fondos que de otra manera se usarían en bases de datos se usan en otras actividades que tienen un efecto positivo en los beneficios netos.
2. Data enrichment fomenta las relaciones significativas con los clientes
   Los datos enriquecidos promueven las comunicaciones personalizadas y aumentan la probabilidad de tener relaciones significativas con los clientes y oportunidades comerciales. Con los datos relevantes de los clientes, tu empresa puede desarrollar estrategias de comunicación que satisfagan las preferencias y necesidades del cliente. Es más probable que un cliente haga una compra cuando siente que tu empresa entiende sus necesidades.
3. Data enrichment maximiza el cuidado del cliente
   Data enrichment maximiza el cuidado del cliente al identificar los segmentos de clientes que deben atenderse. Un segmento ofrece información basada en valores que tiene el potencial de evocar una compra.
4. Data enrichment promueve el éxito del marketing dirigido
   El marketing dirigido es el futuro del marketing, y muchas empresas están dándose cuenta de que no sirve usar un enfoque de marketing único para todos. Ahora se vuelcan al marketing dirigido. Para que el marketing dirigido tenga éxito, una organización necesita data enrichment para segmentar los datos de manera efectiva.
5. Obtén más ventas con data enrichment
   Imagina invertir una gran suma de dinero en tu lista de contactos con la esperanza de ganar clientes y clientes potenciales para finalmente descubrir que tu lista de contactos está desactualizada. Las organizaciones no pueden darse el lujo de afrontar tales pérdidas. Data enrichment garantiza que tengas una lista de contactos limpia y precisa para aumentar la eficiencia de las ventas y mejorar el ROI. También ofrece oportunidades para realizar ventas cruzadas y adicionales, ya que una empresa tiene los datos correctos y conoce bien a sus clientes.
6. Erradican los datos redundantes con data enrichment
   Los datos redundantes le cuestan mucho dinero a una empresa. Generan pérdidas de ingresos, de clientes y daño a la reputación. Los datos redundantes son comunes en las organizaciones porque estas no saben con seguridad qué datos conservar y cuáles eliminar. Puedes deshacerte de los datos redundantes mediante el uso de herramientas de data enrichment, como Alteryx. La duplicación de datos es común en los datos sin procesar y afecta su calidad. Data enrichment la elimina y, por lo tanto, mejora la calidad de los datos.
7. Data enrichment mejora la experiencia del cliente
   Los clientes tienen grandes expectativas en lo que respecta a su experiencia con las marcas. Esperan que las empresas los conozcan, que anticipen sus necesidades y que sean relevantes. Data enrichment mejora las experiencias de los clientes al ofrecer información única sobre ellos. Tu empresa puede anticipar las necesidades de los clientes y seguir siendo relevante a través del marketing personalizado.

Mantener la continuidad del proceso de data enrichment (enriquecimiento de datos)

Al igual que otros procesos de data wrangling, data enrichment no es algo que puedas hacer una sola vez y después olvidarte. Los datos de los clientes siempre están cambiando, no importa qué tan detallados sean. Por ejemplo, los niveles de ingresos suben y bajan constantemente, mientras que el estado civil cambia periódicamente. Las personas se mudan de un lugar a otro periódicamente, por lo que cambian sus direcciones físicas. Dadas estas posibilidades de cambio, es esencial que las organizaciones lleven a cabo un proceso de data enrichment continuo. Cuando las marcas dejan de lado el proceso de data enrichment continuo, dan a sus clientes información y ofertas irrelevantes. En lugar de enriquecer los datos de forma manual, la tecnología ha facilitado y acelerado este proceso a través de herramientas y software de preparación de datos.

Un proceso de data enrichment que funciona bien es un ingrediente fundamental para el éxito de una marca que opera en el mundo moderno centrado en los datos. Para que los datos beneficien a una empresa, se necesita que sean accionables, que agreguen valor y que sean fáciles de entender, exactamente lo que ofrece data enrichment. A medida que implementas una estrategia de data enrichment, es importante tener en cuenta que las empresas se benefician de este proceso de distintas maneras. Por consiguiente, elige la estrategia de data enrichment adecuada que cumpla con tus necesidades y objetivos comerciales.

Designer Cloud beneficia a las empresas al ofrecerles un proceso de data enrichment eficiente a medida.

Con Alteryx Designer Cloud, los usuarios pueden combinar rápidamente conjuntos de datos dispares sistemas de fuentes y evaluar la calidad de la información que se enriquece. Alteryx también les da a las empresas la posibilidad de supervisar los cambios en la calidad o la fuente de sus flujos de trabajo de data enrichment, y garantiza que la estrategia dé prioridad a la seguridad de los datos y no comprometa la información personal de los clientes.

Alteryx es la empresa líder en preparación de datos y se encarga todo lo que tiene que ver con los datos, desde data wrangling hasta data enrichment y limpieza de datos. Designer Cloud ofrece una preparación de datos rápida, precisa e intuitiva, y puede ayudarte en todas tus necesidades de data enrichment.  Designer Cloud ofrece múltiples herramientas para llevar los datos de otras fuentes a tu conjunto de datos, entre ellos, combinaciones, uniones, búsquedas y agregaciones. Enriquece tus datos mediante Designer Cloud para que puedas mejorar el valor de los datos de tu empresa.