hero background shape
Informe de investigación

Insights ejecutivos para 2026 sobre IA, IA agéntica y preparación empresarial

La IA ahora es una prioridad para las juntas directivas, pero las brechas en la confianza, los desafíos de preparación de datos y los programas pilotos estancados continúan ralentizando el progreso. Este estudio de investigación global explora cómo los directivos navegan la adopción de la IA y qué distingue a las organizaciones que logran resultados empresariales reales.

Basada en los insights de 1400 líderes empresariales y de TI de todo el mundo, esta investigación analiza cómo la IA agéntica está transformando las expectativas y qué se necesita para generar valor duradero.

Entre las principales conclusiones se encuentran:

  • Solo el 28 % confía en la IA para apoyar la toma de decisiones, y solo el 27 % confía en ella para facilitar la previsión o la planificación.
  • Casi la mitad (49 %) de los líderes mencionan datos de alta calidad, accesibles y bien gobernados como los factores principales para que la IA agéntica alcance su máximo potencial.
  • Los líderes empresariales y de TI esperan que la responsabilidad de los flujos de trabajo de IA pase de los equipos centralizados a las líneas de negocio individuales en un 11 % en los próximos tres años.

En este informe, aprenderás lo siguiente:

  • Las principales barreras que impiden que los programas piloto de IA escalen para tener un impacto en toda la empresa.
  • Dónde las empresas ven valor real de la IA hoy y dónde las expectativas aún superan la realidad.
  • Lo que las organizaciones deben tener preparado para que la IA agéntica pueda tener éxito a gran escala.

La siguiente fase de la IA será definida por la ejecución, no por la experimentación. Descarga el informe completo para ver cómo las organizaciones líderes están superando los retos de confianza y datos, y cómo puedes aplicar estas lecciones a tu propia estrategia de IA.

 

Recursos recomendados

 
Libro electrónico
Lógica de negocio: la capa que falta en la IA empresarial
Este libro electrónico explica por qué la lógica de negocio es la capa que falta en la mayoría de las iniciativas de IA, y cómo esta cierra la brecha de confianza que da paso a una IA escalable en toda la empresa.
  • Automatización de analítica
  • Líder de TI
Leer ahora
 
Informe de analistas
Allanar el camino hacia la empresa impulsada por IA en el sector de servicios financieros
  • Servicios financieros
Leer ahora
 
Historia de cliente
Unificada, escalable y confiable: cómo UnitedHealth Group transformó la analítica con Alteryx
UnitedHealth Group usa Alteryx para ofrecer una analítica más rápida y confiable para procesar reclamos, detectar fraudes y contactar a los miembros.
  • Automatización de analítica
  • Análisis de datos
  • Fabricación
Más información
 
Libro electrónico
Crear una IA de finanzas en la que puedas confiar: una guía para gobernar la lógica de finanzas
La IA es tan confiable como la lógica de negocios detrás de ella. Descubre cómo los equipos de finanzas pueden gobernar sus reglas, modernizar los flujos de trabajo y crear una IA que ofrezca resultados explicables y auditables.
  • Automatización de analítica
  • Finanzas
Leer ahora
 
Historia de cliente
Charlotte Pipe transforma la inteligencia de sus operaciones de fabricación con Alteryx One
Descubre cómo Charlotte Pipe and Foundry usa Alteryx para convertir procesos manuales en flujos de trabajo automatizados y repetibles, lo que permite tomar decisiones de fabricación en tiempo real y construir la base para la analítica impulsada por IA en toda la empresa.
  • Automatización de analítica
  • Análisis de datos
  • Fabricación
Más información
 
Historia de cliente
Sunbelt Rentals escala la transformación financiera con Alteryx One
Aprende cómo Sunbelt Rentals creó un programa de analítica gobernado a escala empresarial, al automatizar flujos de trabajo críticos de finanzas y operaciones, y generar más de USD 2 millones en valor de analítica.
  • Automatización de analítica
  • Finanzas
  • Servicios profesionales
Más información