Unternehmen haben die letzten zwei Jahre damit verbracht, ihr Budget in Copiloten, Agenten und generative Tools zu stecken. Das eigentliche Problem lag jedoch nie im Modell selbst Es lag in den zugrundeliegenden Daten und der Frage, woher die Ergebnisse stammen, sobald sie auf dem Schreibtisch einer Mitarbeiterin landen.
Snowflake-Kunden stellen sich diese Frage derzeit ständig. Deshalb freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Alteryx One im Snowflake Marketplace als verbundene App verfügbar ist. Jetzt können Snowflake-Kund:innen die Alteryx One Platform nutzen, um innerhalb ihrer Snowflake-Umgebung auf KI-fähige Daten zuzugreifen, diese zu analysieren und zu verwalten.
Was ist enthalten?
Das Angebot umfasst die vollständige Alteryx One Platform und nicht nur eine einzelne Funktion, die speziell für den Marketplace herausgelöst wurde. Alles, was unten aufgeführt ist, wird mit denselben verwalteten Snowflake-Daten ausgeführt, sodass keine separate Kopie gepflegt werden muss und kein separates Gespräch mit der IT-Abteilung darüber geführt werden muss, ob die Daten sicher sind.
Data Analysts, die nicht in einer Daten-Engineering-Warteschlange warten möchten, um auf Snowflake zuzugreifen, erhalten Alteryx Designer, das Drag & Drop-Tool zum Zusammenführen, Bereinigen und Analysieren von Daten ohne Code. Intelligence Suite erweitert diesen Ansatz auf Machine Learning, Computer Vision und Text Mining, sodass Advanced Analytics nicht länger im Backlog des Data-Science-Teams verbleiben.
Speziell für Teams, die mit Snowflake-Daten arbeiten, bietet Alteryx Live Query eine browserbasierte Anwendung für die direkte Abfrage dieser Daten. Workspace Execution geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht es jedem, der mit Designer Desktop arbeitet, den Workflow in der Cloud auszuführen, ohne dass ein lokaler Rechner zwischen Arbeit und Ergebnis steht.
Darüber hinaus gibt es eine Reihe von Funktionen speziell für KI-Anwendungen:
- Alteryx Auto Insights: Nutzt Machine Learning, um Visualisierungen automatisch sichtbar zu machen.
- Ask Alteryx: Ein in die Plattform integrierter generativer Assistent für die Interaktion in natürlicher Sprache.
- KI-Tool: Bringt Large Languages Models direkt in Alteryx Workflows.
- Agent Studio: Ermöglicht Teams, die Entwicklung von KI-Agenten auf Basis von verwalteten, von Alteryx bereitgestellten Daten, anstatt bei null anzufangen.
Darüber hinaus lassen sich Alteryx MCP-Agenten in Cortex CoWork integrieren und bieten so verwaltete Daten, Erkenntnisse und Workflows für die Entwicklung wertvoller KI-Anwendungen.
Kund:innen mit einer Snowflake-Kapazitätsbindung können je nach Region und Berechtigung auch berechtigte Ausgaben für Alteryx One über den Snowflake Marketplace verwenden. Wenden Sie sich für weitere Informationen an Ihr Account-Team.
Warum dies im Zeitalter der KI wichtig ist
Jedes Unternehmen, das aktuell KI-Tools kauft, stellt sich dieselbe Frage: Kann ich den Ergebnissen vertrauen? Alteryx arbeitete an diesem Problem, bevor „agentenbasierte KI“ zu einer Kategorie wurde. Deshalb hat Alteryx VURA – Visible, Understandable, Repeatable, Auditable (sichtbar, verständlich, wiederholbar und prüffähig)– als Grundlage dafür entwickelt, was vertrauenswürdige KI tatsächlich erfordert.
- Sichtbar: Ein KI-System sollte keine Blackbox sein. Benutzer:innen sollten in der Lage sein, zu sagen, woher eine Antwort stammt und wie sie abgeleitet wurde. Da Alteryx zwischen Snowflake-Daten und den Personen oder Agenten sitzt, die sie verwenden, ist diese Sichtbarkeit Teil des Workflows und nicht etwas, das nachträglich hinzugefügt wird.
- Verständlich: Die Logik hinter einer Ausgabe muss für Geschäftsbenutzer:innen, die sich darauf verlassen, sinnvoll sein, nicht nur für die oder den Data Engineer, der sie geschrieben hat. Das visuelle Workflow-Modell von Alteryx ist so konzipiert, dass die Logik nicht in einem Prompt oder einem Skript vergraben ist, das nur von einer Person gelesen werden kann.
- Wiederholbar: Dieselben Daten und dieselbe Logik sollten jedes Mal, für alle Benutzer:innen, zum gleichen Ergebnis führen. Diese Konsistenz muss irgendwo dokumentiert sein und nicht im Kopf eines einzelnen Data Analyst.
- Überprüfbar: Wenn eine Zahl falsch aussieht, muss jemand nachverfolgen, wer den Workflow verantwortet, welche Daten und Logik ihn erzeugt haben und wo eine Person auf dem Weg eine Entscheidung getroffen hat. Ohne diese Nachvollziehbarkeit ist die Aussage „Das hat die KI gesagt“ keine tragfähige Antwort für ein Unternehmen.
Snowflake bietet Unternehmen einen geregelten Perimeter für ihre Daten- und KI-Workloads. Alteryx gibt ihnen eine geregelte Logikebene für das, was innerhalb dieses Perimeters geschieht, die von den Geschäftsteams, die für die Ergebnisse verantwortlich sind, kontrolliert und von den IT-Teams, die für das Risiko verantwortlich sind, überprüfbar ist. Durch die Listung von Alteryx als „Connected App“ im Snowflake Marketplace müssen Kund:innen diese beiden Komponenten nicht mehr selbst zusammenführen.
Dies ist auch der Grund, warum Alteryx bei der Einführung von Snowflake Cortex, einschließlich Snowflake CoCo und Snowflake CoWork, optimal positioniert ist. Diese Agenten sind nur so zuverlässig wie die Logik und der Kontext, auf die sie zurückgreifen, und Alteryx Workflows sind bereits darauf ausgelegt, diese Grundlage zu bilden: manuell verifiziert, versioniert und vom ersten Tag an auditierbar.
Kund:innen müssen nicht jedes Mal, wenn eine neue Cortex-Funktion eingeführt wird, ein separates Vertrauens-Framework einrichten. Sie müssen dieses Framework auch nicht jedes Mal neu erstellen, wenn sich das Unternehmen ändert, oder bei jedem Rollout eine neue Change-Management-Runde durchlaufen. Die Workflow-Ausgaben von Alteryx können Cortex direkt antreiben, sodass CoCo und CoWork auf Logik basieren, die das Unternehmen bereits verifiziert hat, anstatt auf Logik, der es blind vertrauen muss.
Entwickelt für die Arbeitsweise von Snowflake-Kund:innen
Alteryx One erreicht Kund:innen dort, wo ihre Daten bereits gespeichert sind, und für immer mehr von ihnen ist das Snowflake. Live Query ermöglicht es Data Analysts, mit vorhandenen Snowflake-Daten zu arbeiten, anstatt sie zu extrahieren oder zu replizieren, nur um einen Mehrwert daraus zu ziehen. Workspace Execution erweitert diese Idee auf die Rechenleistung, sodass in Designer Desktop erstellte Workflows in der Cloud ohne lokalen Rechner oder zusätzliche Infrastruktur ausgeführt werden können.
Nehmen wir ein Finanz- oder FP&A-Team, das den Jahresabschluss beschleunigen oder eine Prognose anhand von Live-Snowflake-Daten erstellen möchte. Der bisherige Weg führte üblicherweise über eine Anfrage an Data Engineering, die Extraktion der Daten, eine Wartezeit und eine Tabelle, die bei Ankunft bereits veraltet war.
Dank der direkten Anbindung von Alteryx One an Snowflake kann dieselbe Analystin mit Live Query direkt mit den verwalteten Daten arbeiten und dem restlichen Team ein Ergebnis übergeben, das im nächsten Quartal auf die gleiche Weise wiederverwendet werden kann – ohne Schattenkopien im Download-Ordner und ohne hektische Erklärungsversuche zur Herkunft einer Zahl.
Alteryx hat diese Lücke für Finanz-, Betriebs- und andere Geschäftsbereiche seit Jahren geschlossen, indem es Laien ermöglicht, direkt auf verwaltete Daten zuzugreifen, anstatt jede Anfrage über ein ohnehin schon überlastetes technisches Team zu leiten. Daran ändert auch das Marketplace-Listing nichts. Er verkürzt lediglich den Weg von der Entscheidung, Alteryx auszuprobieren, bis zur tatsächlichen Nutzung.
Häufig gestellte Fragen
Ersetzt dies die bisherige Verbindung von Alteryx mit Snowflake?
Nein. Vorhandene Snowflake-Verbindungen, In-DB-Verarbeitung und Snowpark-Integrationen funktionieren weiterhin wie bisher. Das Marketplace-Listing ist eine neue Möglichkeit, Alteryx One zu entdecken und bereitzustellen, und ersetzt nicht die bestehenden Kundenlösungen.
Verlassen Daten Snowflake um Alteryx One zu verwenden?
Das Connected-App-Modell wurde speziell entwickelt, um dies zu vermeiden. Die Logik von Alteryx One greift auf Daten innerhalb des Snowflake-Kontos der Kundin bzw. des Kunden zu, anstatt einen vollständigen Datenexport zu benötigen, und Live Query wurde speziell für die Arbeit mit diesen Daten entwickelt.
Ist dies für die IT oder für Fachanwender:innen gedacht?
Beides. Fachabteilungen erhalten eine codefreie Möglichkeit, direkt mit verwalteten Daten zu arbeiten, und die IT erhält eine einzige, nachvollziehbare Ebene zwischen diesen Daten und den Benutzer:innen sowie einen Beschaffungsprozess, der über die bereits vertraute Infrastruktur läuft.
Was, wenn wir bereits Alteryx Kunde sind?
Dieses Angebot dient hauptsächlich als neue Einstiegsmöglichkeit für Snowflake-Kund:innen, die Alteryx zum ersten Mal evaluieren, oder für bestehende Kund:innen, die ihre Ausgaben durch eine Snowflake Capacity-Vereinbarung konsolidieren möchten.
Erste Schritte
Snowflake-Kund:innen können das Alteryx One-Listing jetzt im Snowflake Marketplace finden.