Les entreprises ont passé les deux dernières années à investir leur budget dans les copilotes, les agents et les outils génératifs. Mais le problème majeur n'a jamais été le modèle. C'était les données qui l'alimentaient, et l'explication de la provenance d'une réponse une fois qu'elle parvenait à quelqu'un.
Les clients de Snowflake posent cette question sans cesse en ce moment, c'est pourquoi nous avons le plaisir d'annoncer qu'Alteryx One est disponible sur Snowflake Marketplace en tant qu'application connectée. Désormais, les clients de Snowflake peuvent tirer parti d'Alteryx One pour accéder, analyser et sélectionner des données prêtes à l'IA, le tout dans leur environnement Snowflake.
Ce qui est inclus
Cette offre inclut la plateforme Alteryx One complète, et non une fonctionnalité unique réservée au Marketplace. Toutes les fonctionnalités ci-dessous s'exécutent sur les mêmes données Snowflake sous gouvernance, et il n'y a aucune copie séparée à maintenir, ni de discussion à mener avec votre équipe IT pour connaître la faisabilité.
Les analystes qui souhaite éviter la file d'attente du service d'ingénierie des données pour accéder à Snowflake peuvent profiter d'Alteryx Designer, l'outil en glisser-déposer pour fusionner, nettoyer et analyser des données sans code. Intelligence Suite étend cette même approche au machine learning, à la vision par ordinateur et à l'exploration de texte, afin que l'analytique avancée ne reste pas limitée à l'équipe de data science.
Pour les équipes travaillant spécifiquement avec les données Snowflake, Alteryx Live Query est une expérience basée sur navigateur conçue pour interroger ces données sur place. L'exécution via un espace de travail va encore plus loin et permet à toute personne qui construit dans Designer Desktop d'exécuter le workflow dans le cloud, sans qu'un ordinateur local n'intervienne entre la tâche et le résultat.
Il existe également un ensemble de capacités spécifiquement conçues pour le travail avec l'IA :
- Auto Insights : utilise le machine learning pour présenter automatiquement les visualisations.
- Ask Alteryx : un assistant génératif intégré à la plateforme pour l'interaction en langage naturel.
- Outils IA : intègrent des LLM directement dans les workflows Alteryx.
- Agent Studio : permet aux équipes de construire des agents IA ancrés dans des données gérées par Alteryx, plutôt que de partir de zéro.
De plus, les agents Alteryx MCP peuvent s'intégrer à Cortex CoWork, fournissant des données, des insights et des workflows gérés faciliter la construction d'applications d'IA agentiques efficaces.
Les clients ayant un engagement de capacité Snowflake peuvent également être en mesure d'appliquer des dépenses éligibles à Alteryx One via Snowflake Marketplace, selon la région et l'éligibilité. Contactez votre responsable de compte pour en savoir plus.
Pourquoi cela compte à l'ère de l'IA
Chaque entreprise qui achète actuellement des outils IA se pose une même question : puis-je faire confiance à ce que l'IA produit ? Alteryx travaillait sur ce problème avant que l'A agentique ne devienne une réalité, c'est pourquoi nous avons défini l'approche VURA (visible, compréhensible, répétable et auditable) comme base de ce dont une IA fiable a réellement besoin.
- Visible : un système d'IA ne devrait pas être une boîte noire. Un utilisateur doit pouvoir dire d'où vient une réponse et comment elle a été déduite. Alteryx se situe entre les données Snowflake et les personnes ou agents qui les utilisent, cette visibilité fait partie du workflow plutôt que d'un élément ajouté par la suite.
- Compréhensible : la logique derrière un output doit avoir du sens pour l'utilisateur métier qui s'appuie dessus, pas seulement pour l'ingénieur qui l'a rédigée. Le modèle de workflow visuel d'Alteryx existe de manière à ce que la logique ne soit pas enfouie dans une invite ou un script qu'une seule personne peut comprendre.
- Reproductible : les mêmes données et la même logique doivent produire la même réponse à chaque fois, pour chaque utilisateur. Cette cohérence doit être documentée quelque part plutôt que dans la tête d'un seul analyste.
- Vérifiable : lorsqu'un chiffre semble incorrect, quelqu'un doit retracer qui possède le workflow, quelles données et logique l'ont produit, et où la personne a pris un jugement en cours de route. Sans cette piste, « C'est l'IA qui le dit » n'est pas une réponse qu'une entreprise peut accepter.
Snowflake offre aux entreprises un périmètre géré pour leurs charges de travail data et IA. Alteryx propose une couche logique gérée pour ce qui se passe à l'intérieur de ce périmètre, contrôlée par les équipes métier, qui détiennent les résultats, et vérifiable par les équipes IT qui assurent le risque. La mise à disposition d'Alteryx comme une application connectée signifie que les clients n'ont plus à assembler eux-mêmes cette association.
C'est aussi ce qui positionne Alteryx de manière idéale, à mesure que les clients adoptent Snowflake Cortex, y compris Snowflake CoCo et Snowflake CoWork. Ces agents ne sont fiables que si la logique et le contexte sur lesquels ils s'appuient le sont également, et les workflows Alteryx sont déjà conçus pour constituer cette base, à savoir vérifiés par des humains, versionnés et auditables dès leur conception.
Les clients n'ont pas besoin de mettre en place un cadre de confiance séparé à chaque lancement d'une nouvelle capacité Cortex. Ils n'ont pas non plus à reconstruire ce cadre à chaque changement dans l'activité ou à absorber une nouvelle phase de gestion du changement à chaque déploiement. Les outputs des workflows Alteryx peuvent alimenter directement Cortex, de sorte que CoCo et CoWork raisonnent sur la logique que les métiers ont déjà vérifiée, plutôt que sur une logique estimée.
Conçu pour la façon dont les clients Snowflake travaillent déjà
Alteryx One s'intègre là où les données se trouvent déjà, et pour un nombre croissant d'entre elles, c'est Snowflake. Live Query permet aux analystes de travailler avec des données Snowflake en place au lieu de les extraire ou de les répliquer simplement pour en tirer de la valeur. L'exécution en espace de travail étend cette même idée au calcul, permettant aux workflows construits dans Designer Desktop de s'exécuter dans le cloud sans ordinateurs en local ni infrastructure supplémentaire.
Imaginez une équipe finance ou FP&A qui essaie de clôturer les comptes plus rapidement ou modélise une prévision avec des données Snowflake en direct. Avant, elle passait généralement par une demande à l'ingénierie des données, une extraction, une attente et une feuille de calcul obsolète dès son arrivée.
Avec Alteryx One connecté directement à Snowflake, l'analyste travaille dans Live Query avec des données gérées sur place et transmet un résultat que le reste de l'équipe pourra relancer de la même manière le trimestre suivant, sans copie shadow dans un dossier de téléchargements et sans précipitation pour expliquer d'où vient un chiffre quand quelqu'un demande.
Alteryx a comblé ce fossé pour les équipes financières, opérationnelles et autres équipes métier pendant des années en donnant aux non-ingénieurs un moyen d'accéder directement aux données gérées, au lieu de transmettre chaque question à une équipe technique déjà débordée. La mise à disposition sur le Marketplace ne change rien à cette approche. Elle raccourcit simplement la distance entre la l'essai d'Alteryx et son utilisation réelle.
Quelques questions fréquentes
Cela remplace-t-il la façon dont les clients connectent déjà Alteryx à Snowflake ?
Non. Les connexions Snowflake existantes, le traitement en base de données et les intégrations Snowpark continuent de fonctionner comme elles le font aujourd'hui. L'application sur le Marketplace est une nouvelle façon de découvrir et de mettre à disposition Alteryx One, et non un remplacement de ce que les clients ont déjà construit.
Les données quittent-elles Snowflake pour utiliser Alteryx One ?
Le modèle Connected App existe précisément pour éviter cela. La logique d'Alteryx One s'exécute sur les données à l'intérieur du compte Snowflake du client plutôt que de nécessiter une extraction complète, et Live Query a été conçu pour travailler avec ces données en place.
Est-ce pour les équipes IT ou pour les utilisateurs métier ?
Les deux. Les équipes métier disposent d'un moyen no-code de travailler directement avec des données gérées, et l'IT dispose d'une couche auditable unique entre ces données et les personnes qui les utilisent, ainsi qu'un chemin de distribution qui passe par une infrastructure en laquelle ils ont déjà confiance.
Et si nous sommes déjà clients Alteryx ?
Cette application joue principalement le rôle de porte d'entrée pour les clients de Snowflake qui évaluent Alteryx pour la première fois ou pour les clients existants souhaitant consolider leurs dépenses via un engagement de capacité Snowflake.
Mise en route
Les clients Snowflake peuvent accéder dès aujourd'hui à Alteryx One sur Snowflake Marketplace.