統合性、拡張性、信頼性：UnitedHealth GroupがAlteryxで分析を変革した方法

UnitedHealth Groupにとって、データはその使命を果たすうえで欠かせない存在です。あらゆる請求、記録、シグナルが、医療の公平性、正確性、アクセス性を維持しながら患者アウトカムを向上させるという大きな目標の達成につながっています。

しかし、組織の成長に伴いデータ環境も複雑化していきました。データはさまざまなシステムに分散し、チームはサイロ化し、多くの重要業務が手作業に依存していました。

Alteryxはその状況を一変させました。草の根的な取り組みとして始まった活動は瞬く間に全社規模の変革へと発展し、各チームがより迅速に行動し、より広い視野で考え、大きな成果を生み出せるようになりました。

分析環境の分断が重要な医療分野の意思決定を遅らせていた

UnitedHealth Groupでは、データがSnowflake、Databricks、SQL Server、Oracleなどさまざまなシステムに分散していたため、インサイトを統合することが困難でした。「当社が利用していない主要なデータベースシステムはないと思います」と、データ分析・レポーティング担当ディレクターのDeatra Slivinsky氏は語ります。

組織面でも分断が生じていました。分析業務は社内で自然発生的に拡大し、各部門がそれぞれ独自のAlteryx環境を構築していました。ユーザーを支援するための共通基盤がなく、アナリストは日々寄せられる突発的な依頼への対応に追われ、単純な依頼にも多くの時間を費やしていました。

その結果、反復作業に多くの時間が費やされ、インサイトの獲得が遅れ、重要な医療データに基づいて行動する機会が失われていました。

複雑なデータエコシステム全体へセルフサービス分析を拡大

こうした課題に対処するため、UnitedHealth GroupはAlteryxの利用を全社共通の一元化されたプラットフォームに統合し、分析業務に体系的な運用、ガバナンス、拡張性をもたらしました。

Angela Ainslie氏は、このプラットフォームの運営を担う重要な役割を担うことになりました。「私がこの業務を始めた当初は、5つの部門がそれぞれ異なるAlteryxサーバーを利用していました」とAinslie氏は振り返ります。ソフトウェアエンジニアであるAinslie氏は、プロダクトオーナーとしてAlteryxとTableauの両方を統括し、それまで分断されていたチーム同士の連携を支援しています。

このテクノロジーはアナリストがすでに持っているスキルや既存の業務環境に自然に適合したため、導入もスムーズに進みました。

Alteryxを活用することでチームは次のことが可能になります。

• Snowflake、Databricks、Azure、Oracleなどに分散したデータの統合
• 手作業を置き換える自動化ワークフローの構築
• データへセルフサービスでアクセスできる分析アプリの作成
• 一元化されたギャラリーを通じたワークフローの共有と展開
• エンタープライズ管理機能によるセキュリティとガバナンスの維持

特に注目すべき取り組みの1つが、繰り返し発生するデータ抽出依頼への対応を自動化する対話型分析アプリです。以前は1日に2～3件のアドホックなデータ抽出依頼に対応していたアナリストが、社内のステークホルダーが自らフィールド、フィルター、期間を選択し、結果をメールで直接受け取れるセルフサービス型アプリを構築しました。

これによりボトルネックが解消され、技術的な知識を持たないユーザーでもデータの整合性やセキュリティを損なうことなく、必要なときにインサイトを取得できるようになりました。

Alteryxは保険金請求処理、リスク分析、不正・無駄・濫用の検知など、より高度なヘルスケア分析のユースケースにも活用されています。各チームは傾向、外れ値、異常、コーディングパターンを特定し、得られたインサイトを適切な部門へ共有して、迅速な対応につなげることができます。

インサイトを迅速に獲得し、測定可能なビジネス価値を創出

その効果はすぐに現れ、数値にも明確に表れました。Slivinsky氏は、Alteryxによって分析に要する時間が約95％短縮されたと推定しています。

組織全体で、各チームは分析サイクルの短縮、データ精度の向上、そして拡張性の高いコラボレーションを実現しました。

より迅速で信頼性の高いインサイトを得られるようになったことで、不正の発見、支払い精度の向上、患者ケアの支援など、さまざまな場面で早期の対応が可能になりました。「私たちは、医療提供者や保険者が会員の現状を把握し、その会員に最適なサービスを提供できるよう支援しています」とSlivinsky氏は述べています。

不正検知においては、Alteryxによって見過ごされがちな異常や傾向を明らかにし、迅速な対応とコスト管理を実現できます。

別のチームでは、人員を増やすことなくレポート対象を6製品から50製品へと拡大しました。「人員を増やすことなく、対応範囲を大幅に広げることができました」とSlivinsky氏は語っています。

一元化されたガバナンスモデルは、コンプライアンスの確保にも直接貢献しています。医療関連のレポートには規制上の提出期限があり、異議申し立てにも定められた期間内に対応しなければなりません。体系化された自動化ワークフローを計画どおりに実行することで、UnitedHealth Groupはこうした規制要件を確実に遵守しています。

AI分野への展開と全社規模での成果拡大

強固な分析基盤を確立したUnitedHealth Groupは、AIを活用したイノベーションと、さらなる利用拡大を見据えています。

Slivinsky氏にとって、AlteryxのAI統合の魅力は明確です。それは、チームがすでに使い慣れ、信頼しているツールを活用しながらAI導入を進められることです。「最も気に入っているのは、AIがAlteryxに自然な形で組み込まれていることです。すでにAlteryxを使いこなしている私たちにとって、とても取り組みやすく、さらにその先へ進むことができます」と同氏は述べています。

同時に各部門での利用も拡大しており、一元化されたセルフサービス分析の価値を実感するチームが増えています。

草の根の取り組みとして始まった活動は、拡張性のある全社規模のケイパビリティへと発展し、UnitedHealth Groupがイノベーションをより迅速に推進し、さらに大きな成果を生み出すための基盤となっています。