お客様事例
地域：北米
業種：ヘルスケア
部門：データ分析
会社概要：
UnitedHealth Groupは、データ主導のサービスと医療提供を通じて数百万人の会員を支える世界有数のヘルスケア企業です。同社は極めて大規模な事業を展開しており、厳しい規制環境の下で複雑な保険金請求、支払いシステム、患者データを管理しています。同社の分析チームは、患者アウトカムの改善、正確な支払いの実現、そして医療エコシステム全体におけるリスクの特定において重要な役割を担っています。
UnitedHealth Groupにとって、データはその使命を果たすうえで欠かせない存在です。あらゆる請求、記録、シグナルが、医療の公平性、正確性、アクセス性を維持しながら患者アウトカムを向上させるという大きな目標の達成につながっています。
しかし、組織の成長に伴いデータ環境も複雑化していきました。データはさまざまなシステムに分散し、チームはサイロ化し、多くの重要業務が手作業に依存していました。
Alteryxはその状況を一変させました。草の根的な取り組みとして始まった活動は瞬く間に全社規模の変革へと発展し、各チームがより迅速に行動し、より広い視野で考え、大きな成果を生み出せるようになりました。
UnitedHealth Groupでは、データがSnowflake、Databricks、SQL Server、Oracleなどさまざまなシステムに分散していたため、インサイトを統合することが困難でした。「当社が利用していない主要なデータベースシステムはないと思います」と、データ分析・レポーティング担当ディレクターのDeatra Slivinsky氏は語ります。
組織面でも分断が生じていました。分析業務は社内で自然発生的に拡大し、各部門がそれぞれ独自のAlteryx環境を構築していました。ユーザーを支援するための共通基盤がなく、アナリストは日々寄せられる突発的な依頼への対応に追われ、単純な依頼にも多くの時間を費やしていました。
その結果、反復作業に多くの時間が費やされ、インサイトの獲得が遅れ、重要な医療データに基づいて行動する機会が失われていました。
こうした課題に対処するため、UnitedHealth GroupはAlteryxの利用を全社共通の一元化されたプラットフォームに統合し、分析業務に体系的な運用、ガバナンス、拡張性をもたらしました。
Angela Ainslie氏は、このプラットフォームの運営を担う重要な役割を担うことになりました。「私がこの業務を始めた当初は、5つの部門がそれぞれ異なるAlteryxサーバーを利用していました」とAinslie氏は振り返ります。ソフトウェアエンジニアであるAinslie氏は、プロダクトオーナーとしてAlteryxとTableauの両方を統括し、それまで分断されていたチーム同士の連携を支援しています。
このテクノロジーはアナリストがすでに持っているスキルや既存の業務環境に自然に適合したため、導入もスムーズに進みました。
Alteryxを活用することでチームは次のことが可能になります。
特に注目すべき取り組みの1つが、繰り返し発生するデータ抽出依頼への対応を自動化する対話型分析アプリです。以前は1日に2～3件のアドホックなデータ抽出依頼に対応していたアナリストが、社内のステークホルダーが自らフィールド、フィルター、期間を選択し、結果をメールで直接受け取れるセルフサービス型アプリを構築しました。
これによりボトルネックが解消され、技術的な知識を持たないユーザーでもデータの整合性やセキュリティを損なうことなく、必要なときにインサイトを取得できるようになりました。
Alteryxは保険金請求処理、リスク分析、不正・無駄・濫用の検知など、より高度なヘルスケア分析のユースケースにも活用されています。各チームは傾向、外れ値、異常、コーディングパターンを特定し、得られたインサイトを適切な部門へ共有して、迅速な対応につなげることができます。
その効果はすぐに現れ、数値にも明確に表れました。Slivinsky氏は、Alteryxによって分析に要する時間が約95％短縮されたと推定しています。
組織全体で、各チームは分析サイクルの短縮、データ精度の向上、そして拡張性の高いコラボレーションを実現しました。
より迅速で信頼性の高いインサイトを得られるようになったことで、不正の発見、支払い精度の向上、患者ケアの支援など、さまざまな場面で早期の対応が可能になりました。「私たちは、医療提供者や保険者が会員の現状を把握し、その会員に最適なサービスを提供できるよう支援しています」とSlivinsky氏は述べています。
不正検知においては、Alteryxによって見過ごされがちな異常や傾向を明らかにし、迅速な対応とコスト管理を実現できます。
別のチームでは、人員を増やすことなくレポート対象を6製品から50製品へと拡大しました。「人員を増やすことなく、対応範囲を大幅に広げることができました」とSlivinsky氏は語っています。
一元化されたガバナンスモデルは、コンプライアンスの確保にも直接貢献しています。医療関連のレポートには規制上の提出期限があり、異議申し立てにも定められた期間内に対応しなければなりません。体系化された自動化ワークフローを計画どおりに実行することで、UnitedHealth Groupはこうした規制要件を確実に遵守しています。
強固な分析基盤を確立したUnitedHealth Groupは、AIを活用したイノベーションと、さらなる利用拡大を見据えています。
Slivinsky氏にとって、AlteryxのAI統合の魅力は明確です。それは、チームがすでに使い慣れ、信頼しているツールを活用しながらAI導入を進められることです。「最も気に入っているのは、AIがAlteryxに自然な形で組み込まれていることです。すでにAlteryxを使いこなしている私たちにとって、とても取り組みやすく、さらにその先へ進むことができます」と同氏は述べています。
同時に各部門での利用も拡大しており、一元化されたセルフサービス分析の価値を実感するチームが増えています。
草の根の取り組みとして始まった活動は、拡張性のある全社規模のケイパビリティへと発展し、UnitedHealth Groupがイノベーションをより迅速に推進し、さらに大きな成果を生み出すための基盤となっています。
Alteryxは、ビジネスアナリストが利用するSnowflake、Databricks、Azure、Oracle、SQL Serverにまたがるデータ統合を自動化し、分析サイクルタイムを95％短縮しました。これにより、従来4時間かかっていた処理が5秒未満で完了するようになりました。このスピード向上は、現在ではAI統合の基盤となっており、チームはすでに信頼しているワークフローに高度な機能を追加できるようになっています。
かつて6つの製品ラインのレポート作成に1か月を費やしていた13人のチームは、現在では50の製品ラインを担当しています。人員を増やすことなく、対応範囲を8倍以上に拡大しました。Alteryxは基盤となるワークフローを自動化することで、処理能力の制約を、コストを比例して増やすことなく新たな需要に対応できる拡張性のある全社的なケイパビリティへと変えました。
Alteryxは保険金請求データにAI支援型の検知機能を導入し、分析チームが異常、コーディングの不整合、外れ値の傾向を特定できるようにしました。各チームは現在、支払いサイクルが完了する前に不正の兆候を適切な対応チームへ共有し、対応のタイミングが回収の成否を左右する業務全体において、検知から対応までの時間を短縮しています。
地域：北米
業種：ヘルスケア
部門：データ分析
会社概要：
UnitedHealth Groupは、データ主導のサービスと医療提供を通じて数百万人の会員を支える世界有数のヘルスケア企業です。同社は極めて大規模な事業を展開しており、厳しい規制環境の下で複雑な保険金請求、支払いシステム、患者データを管理しています。同社の分析チームは、患者アウトカムの改善、正確な支払いの実現、そして医療エコシステム全体におけるリスクの特定において重要な役割を担っています。