TÉMOIGNAGE CLIENT
Région : Amérique du Nord
Secteur : Santé
Département : Analytique des données
Présentation de l'entreprise :
UnitedHealth Group est un acteur majeur de la santé à l'échelle mondiale, qui accompagne des millions d'adhérents en s'appuyant sur les données pour ses prestations de service et la prise en charge des patients. Opérant à très grande échelle, la compagnie gère des demandes complexes, des systèmes de paiement et des données de patients dans un environnement fortement réglementé. Ses équipes analytiques jouent un rôle crucial dans l'amélioration des résultats pour les patients, l'assurance d'avoir des paiements exacts et l'identification des risques dans tout l'écosystème de santé.
Chez UnitedHealth Group, les données sont stratégiques. Chaque demande, dossier et signal contribue à un objectif plus large : améliorer les résultats pour les patients tout en garantissant un système de santé plus équitable, plus fiable et plus accessible.
Mais la complexité des données a augmenté en même temps que la compagnie se développait. Les données étaient dispersées sur des systèmes disparates, les équipes travaillaient en silos et trop de tâches critiques dépendaient de processus manuels.
Alteryx a changé la donne. Ce qui avait commencé comme une initiative portée par des collaborateurs est rapidement devenu une transformation à l'échelle de l'entreprise, qui a permis aux équipes d'avancer plus vite, de voir plus grand et d'avoir un impact à grande échelle.
Chez UnitedHealth Group, les données se trouvent dans une multitude de systèmes : Snowflake, Databricks, SQL Server, Oracle et bien d'autres. De ce fait, il n'est pas facile de réunir les insights. « Je ne pense pas qu'il existe un système de base de données majeur que nous n'utilisions pas », explique Deatra Slivinsky, directrice de l'analytique des données et du reporting.
Il existait aussi une fragmentation organisationnelle. L'analytique s'était développée de manière organique au fil du temps, chaque équipe et division développant ses propres environnements Alteryx. Sans approche commune pour accompagner les utilisateurs, la moindre demande simple se transformait en tâches chronophages, les analystes étant submergés de requêtes ad hoc au quotidien.
Résultat : des heures perdues à cause des tâches répétitives, insights retardés et occasions manquées d'agir à temps sur des données de santé critiques.
Pour relever ces défis, UnitedHealth Group a centralisé ses opérations Alteryx dans une plateforme unique à l'échelle de l'entreprise, afin d'apporter structure, gouvernance et extensibilité à l'analytique.
Angela Ainslie a alors pris les rênes de la gestion de la plateforme. « Quand je suis arrivée, nous avions 5 départements qui avaient 5 serveurs différents pour Alteryx », explique-t-elle. En tant qu'ingénieure logicielle et responsable produit, Angela supervise à la fois Alteryx et Tableau et veille à unifier des équipes auparavant cloisonnées.
Cette technologie a immédiatement fait l'unanimité, car elle répondait aux besoins des analystes là où ils travaillent.
Grâce à Alteryx, les équipes peuvent désormais :
Une innovation en particulier a marqué les esprits : une application analytique interactive qui remplace les demandes répétitives. Un analyste, qui répondant à deux à trois requêtes data ad hoc par jour, a mis au point une application en libre-service permettant aux équipes internes de sélectionner leurs propres champs, filtres, et périodes, et de recevoir les résultats directement par e-mail.
Cela a éliminé les goulets d'étranglement et a permis aux utilisateurs non techniques d'accéder aux insights à la demande, sans compromettre l'intégrité ou la sécurité des données.
Alteryx a également permis des cas d'usage plus avancés en analyse de santé, dont le traitement des demandes de remboursement, l'analyse des risques, ainsi que la détection des fraudes, du gaspillage et des abus. Les équipes peuvent ainsi identifier les tendances, les valeurs inhabituelles, les anomalies et les schémas de codage, puis transmettre les insights vers les services appropriés qui prendront les mesures nécessaires.
Les effets ont été immédiats et mesurables. Deatra Slivinsky estime qu'Alteryx réduit les cycles analytiques d'environ 95 %.
À l'échelle de la compagnie, les équipes ont ainsi accéléré les cycles analytiques, amélioré la précision des données et instauré une collaboration qui s'étend de jour en jour.
Avec des insights plus rapides et plus fiables, les équipes peuvent passer à l'action plus tôt, qu'il s'agisse de détecter les fraudes, d'optimiser la précision des paiements ou de mieux orienter le parcours de soins des patients. « Nous aidons les prestataires et les assureurs à comprendre où en sont leurs assurés et comment nous pouvons les accompagner au mieux », explique Deatra Slivinsky.
Dans le domaine de la détection des fraudes, Alteryx permet de mettre en lumière des anomalies et des tendances qui seraient autrement passées inaperçues, ce qui se traduit par des interventions plus rapides et une meilleure maîtrise des coûts.
Une autre équipe est passée d'un reporting sur six produits à 50, sans augmenter les effectifs. « Nous avons radicalement changé d'échelle en matière de périmètre de responsabilité, sans pour autant augmenter nos ressources », souligne-t-elle.
Le modèle de gouvernance centralisée est également directement bénéfique pour la conformité. Dans le domaine de la santé, le reporting est soumis à des échéances réglementaires, et les recours doivent être traités dans les délais impartis. Grâce à des workflows structurés et automatisés basés sur une planification, UnitedHealth Group peut respecter ces obligations.
Avec une solide base analytique, UnitedHealth Group envisage une innovation guidée par l'IA et une adoption plus large.
Pour Deatra Slivinsky, l'atout majeur de l'intégration de l'IA dans Alteryx est évident : elle permet à son équipe de passer à l'IA en s'appuyant sur un outil qu'elle connaît déjà et qui lui inspire confiance. « Ce que je préfère, c'est que l'IA est intégrée d'une manière qui nous est familière, puisque nous utilisons déjà Alteryx. Cela nous permet simplement de passer à un niveau supérieur », confie-t-elle.
En parallèle, l'adoption continue de progresser dans les différents départements, de plus en plus d'équipes mesurant la valeur ajoutée d'une approche analytique centralisée et en libre-service.
Ce qui n'était au départ qu'une initiative locale est devenu une capacité extensible, partagée par toute la compagnie, positionnant idéalement UnitedHealth Group pour innover plus rapidement et avoir un impact encore plus grand.
Alteryx a automatisé l'intégration des données sur Snowflake, Databricks, Azure, Oracle et SQL Server pour les analystes métier, réduisant la durée des cycles de 95 % et les processus de quatre heures à moins de cinq secondes. Ce gain de rapidité sert désormais de tremplin à l'intégration de l'IA, ce qui permet aux équipes d'ajouter des capacités avancées à des workflows auxquels elles font déjà confiance.
L'équipe chargée du reporting, qui comptait 13 personnes et passait autrefois un mois entier à générer des rapports pour 6 gammes de produits, en gère désormais 50, soit une activité multipliée par 8, sans augmenter les effectifs. Alteryx a automatisé les workflows sous-jacents, transformant une contrainte de capacité en une capacité d'entreprise scalable qui absorbe de nouveaux clients sans augmentation proportionnelle des coûts.
Alteryx a intégré la détection assistée par IA aux données des demandes de remboursement, permettant aux équipes analytiques de mettre en lumière les anomalies, les irrégularités de codage et les tendances atypiques. Les équipes transmettent désormais les signaux de fraude à la cellule d'intervention appropriée, avant la clôture du cycle de paiement. Cela réduit le délai entre la détection et l'action au sein d'un portefeuille où la réactivité conditionne directement le taux de recouvrement.
Région : Amérique du Nord
Secteur : Santé
Département : Analytique des données
Présentation de l'entreprise :
UnitedHealth Group est un acteur majeur de la santé à l'échelle mondiale, qui accompagne des millions d'adhérents en s'appuyant sur les données pour ses prestations de service et la prise en charge des patients. Opérant à très grande échelle, la compagnie gère des demandes complexes, des systèmes de paiement et des données de patients dans un environnement fortement réglementé. Ses équipes analytiques jouent un rôle crucial dans l'amélioration des résultats pour les patients, l'assurance d'avoir des paiements exacts et l'identification des risques dans tout l'écosystème de santé.