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CASO DEL CLIENTE

Spar Builds a Bird’s Eye View of Over 13,000 Stores with Designer Cloud

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Desafíos principales

Spar quería crear un informe global de sus 13,000 tiendas que abarcan un total de 48 países. Sin embargo, cada país opera bajo sus propias convenciones únicas de nomenclatura de productos, trabaja con sus propios proveedores y marcas, y a menudo tiene su propia moneda. Encontrar el denominador común en todos esos datos, y mucho menos estandarizarlo y unirlo, era una tarea demasiado grande. Por último, Spar también quería aprovechar los datos de Nielsen para realizar comparaciones con la competencia, pero estos datos también tenían su propia categorización de productos que necesitaba ser estandarizada para adaptarse a la generación de informes de Spar.

Cómo solucionó Designer Cloud este problema

Spar creó un flujo de trabajo de datos que se basa en la combinación de buckets de Amazon S3 y Designer Cloud para almacenar datos y luego limpiarlos, estandarizarlos y unirlos para generar informes en PowerBI. Con Designer Cloud, Spar ha podido estandarizar rápidamente datos impredecibles de minoristas y crear un informe global de alto nivel que, francamente, el equipo de Spar nunca había logrado antes. Además de eso, Spar también pudo aprovechar los datos de Nielsen para comparar el rendimiento de las tiendas y las categorías. El éxito de este proyecto de agregación de datos no solo ha permitido a Spar comprender mejor a sus minoristas y competidores globales, sino que también ha impulsado al equipo a hacer nuevas preguntas más complejas que ahora se pueden responder con este nivel avanzado de generación de informes.

BENEFICIOS DE USAR ALTERYX
Mayor análisis de ventas

Con Designer Cloud, Spar ha incorporado y analizado más de €250 millones en datos de ventas anuales que anteriormente no se analizaban.

Nuevos insights de negocios

El informe global de minoristas generado con Designer Cloud destaca las mejores prácticas de los minoristas, los hábitos de los consumidores, el rendimiento de la competencia, etc., para ayudar a Spar a aumentar sus beneficios netos.

Facilidad de uso

Al aprovechar los buckets de AWS S3, Spar no solo proporciona a sus socios una forma fácil de entregar datos con mayor frecuencia, sino que también puede recopilar datos de más países.

Mira el seminario web

Cómo SPAR creó un intercambio de datos de ventas de CPG con preparación de datos

 

Recursos recomendados

 
Caso práctico
Mantenimiento predictivo
Predice fallas en los equipos antes de que ocurran. Alteryx One conecta los datos de sensores, IoT y mantenimiento para que los equipos puedan predecir el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil de los activos y mejorar la productividad.
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Caso práctico
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Usa Alteryx One para identificar las afinidades entre productos e impulsar el rendimiento de las ventas cruzadas. Analiza los patrones de compra conjunta para aumentar el valor de la canasta, mejorar las promociones y optimizar el rendimiento de categorías.
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Caso práctico
Generación de informes de rendimiento de la tienda
Unifica ventas, tráfico, mano de obra y datos de clientes con Alteryx One para ofrecer paneles de control de rendimiento de la tienda automatizados y gobernados que mejoran la visibilidad, la responsabilidad y la rentabilidad.
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Caso práctico
Operaciones de suscripción con Alteryx One
Reduce los ciclos de cotización a vinculación de días a horas al eliminar la recopilación manual de datos y aplicar pautas de manera consistente.
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Historia de cliente
Kurt Geiger utiliza Alteryx para mejorar la frecuencia de compra y generar impacto social
Kurt Geiger, proveedor de calzado, bolsos y artículos pequeños de cuero de lujo, apuesta por los datos y la analítica para aumentar la frecuencia de compra en un 15 % mientras impulsa su programa de fidelidad con enfoque filantrópico, Kurt Cares.
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