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História do cliente

Spar Builds a Bird’s Eye View of Over 13,000 Stores with Designer Cloud

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Principais desafios

A SPAR buscava desenvolver um relatório global abrangendo suas 13.000 lojas em 48 países. No entanto, cada país operava com convenções particulares de nomenclatura de produtos, fornecedores, marcas e, muitas vezes, moedas distintas. Identificar um denominador comum entre todos esses dados — e, mais ainda, padronizá-los e consolidá-los — representava um grande desafio. Além disso, a SPAR queria integrar dados da Nielsen para realizar comparações com a concorrência, mas a categorização desses produtos também precisava ser padronizada para se alinhar aos relatórios da empresa.

Como o Designer Cloud resolveu o problema

A SPAR desenvolveu um fluxo de trabalho de dados usando a combinação de buckets do Amazon S3 e do Designer Cloud para armazenar, limpar, padronizar e consolidar os dados, gerando relatórios no Power BI. Com o Designer Cloud, a SPAR conseguiu padronizar rapidamente os dados variados dos seus varejistas e criar um relatório global de alto nível, algo inédito para a companhia. Além disso, a empresa também conseguiu integrar os dados da Nielsen para comparar o desempenho das lojas e categorias. O sucesso desse projeto de agregação de dados não apenas permitiu à SPAR entender melhor seus varejistas e concorrentes globais, mas também incentivou a equipe a formular perguntas novas e mais complexas, agora possíveis de responder com esse nível avançado de relatórios.

VANTAGENS DE SE USAR O ALTERYX
Análise mais ampla de vendas

Com o Designer Cloud, a SPAR conseguiu processar e analisar mais de 250 milhões de euros em dados de vendas anuais que antes não eram explorados

Insights sobre novos negócios

O relatório global de varejistas, criado com o Designer Cloud, destaca as práticas recomendadas para varejistas, hábitos dos consumidores, desempenho da concorrência e outros insights estratégicos para impulsionar os resultados da SPAR

Facilidade de uso

Ao usar os buckets do AWS S3, a SPAR oferece aos seus parceiros um jeito simples de fornecer dados com maior frequência, ao mesmo tempo que amplia sua capacidade de coleta de informações em mais países

Assista ao webinar

Como a SPAR criou uma troca de dados de vendas de bens de consumo embalados com a preparação de dados

 

Recursos recomendados

 
Caso de uso
Manutenção preditiva
Faça a previsão de falhas de equipamentos antes que ocorram. O Alteryx One conecta dados de sensores, IoT e manutenção para que as equipes possam prever o tempo de inatividade, prolongar a vida útil dos ativos e melhorar a produtividade.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
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Caso de uso
Análise de cestas de compras
Use o Alteryx One para identificar afinidades de produtos e dar unidade ao desempenho de vendas cruzadas. Analise padrões de compra conjunta para aumentar o valor da cesta, aprimorar promoções e otimizar o desempenho da categoria.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
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Caso de uso
Relatórios de desempenho de lojas
Unifique os dados de vendas, tráfego, mão de obra e clientes com o Alteryx One para entregar painéis de desempenho de loja automatizados e governados que fortalecem a visibilidade, a responsabilidade e a lucratividade.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
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Caso de uso
Operações de subscrição com o Alteryx One
Reduza os ciclos do orçamento à emissão de dias para horas, eliminando a coleta manual de dados e aplicando diretrizes de forma consistente.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
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História do cliente
Kurt Geiger usa o Alteryx para melhorar a frequência de compras e promover impacto social
Kurt Geiger, marca de luxo de calçados, bolsas e pequenos artigos de couro aproveita dados e análises para melhorar a frequência de compras em 15% e expandir seu programa filantrópico de fidelidade, o "Kurt Cares".
  • BI/Analytics/Data science
  • Análise de dados
  • Marketing
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