Reduce el tiempo de inactividad no planificado con analítica automatizada y respaldada por IA que reúne datos de sensores, IoT y equipos para tomar decisiones de mantenimiento más rápidas e inteligentes.
Los fabricantes invierten fuertemente para mantener los activos productivos y reducir el tiempo de inactividad. El mantenimiento predictivo puede reducir los costos de mantenimiento en un 40 % y el tiempo de inactividad no planificado hasta en un 50 % (Sockeye). Sin embargo, muchos programas dependen de plataformas de IoT rígidas y datos desconectados, lo que dificulta la detección temprana de fallos. Alteryx One unifica los datos de los sensores, los logs de las máquinas y los registros de mantenimiento en un único flujo de trabajo, de modo que los ingenieros pueden identificar antes las señales de advertencia, predecir las averías de los equipos y mejorar la fiabilidad en todas las líneas de producción.
Los datos de equipos, sensores y mantenimiento residen en silos, lo que ralentiza el análisis e impide un seguimiento preciso del rendimiento.
Los datos incompletos o retrasados de los sensores reducen la precisión y hacen que las predicciones de fallos sean inconsistentes.
Los equipos dependen de hojas de cálculo y conjeturas históricas para identificar las necesidades de mantenimiento.
La falta de trazabilidad en los logs y datos de IoT genera incertidumbre en las previsiones de fallas impulsadas por IA.
Los equipos de mantenimiento e ingeniería utilizan umbrales diferentes, lo que hace que las comparaciones entre plantas sean poco confiables.
Alteryx One unifica los datos de los sensores, los logs de las máquinas, las entradas de ERP y los registros de mantenimiento en un único flujo de trabajo automatizado. Los ingenieros pueden analizar las tendencias de rendimiento, identificar señales de advertencia de forma prematura y predecir fallas en los equipos, sin necesidad de codificación. Las características de gobernanza ayudan a garantizar que cada predicción se pueda rastrear y validar. Los equipos colaboran entre operaciones y mantenimiento a fin de reducir los tiempos de inactividad, optimizar las programaciones de servicio y aumentar la productividad.
Acceso integrado a datos
Conecta IoT, ERP y sistemas de mantenimiento en un entorno de analítica gobernada.
Flujos de trabajo automatizados
Limpia y combina datos para un análisis consistente en líneas, activos y plantas.
Analítica avanzada e IA
Aplica modelos predictivos para detectar patrones de fallas y optimizar las programaciones de mantenimiento.
Control
Realiza un seguimiento del linaje de datos y las suposiciones para obtener insights de mantenimiento confiables y auditables.
Ciclos de planificación de mantenimiento más cortos en todas las líneas de producción.
Reduce el tiempo de inactividad no planificado y las reparaciones de emergencia.
Generación de informes estandarizada para el rendimiento y la confiabilidad de los activos.
Datos gestionados que mejoran la colaboración entre mantenimiento y operaciones.
300
sensores de telemetría en cada automóvil de carrera generan 100 000 parámetros de datos
“La diferencia entre ganar y perder el año pasado fue de un 2 % en puntos. Sin socios como Alteryx, que nos han ayudado a elevar el nivel en muchas áreas como la confiabilidad, esto nunca hubiera sido posible”.
Dan Keyworth, Director de Tecnología Empresarial
McLaren Racing
Unifica los datos de los sensores, las máquinas y el mantenimiento para ofrecer un panorama completo del rendimiento de los equipos.
Diseña modelos de fallas respaldados por IA que prevén el tiempo de inactividad y optimizan la programación del servicio.
Automatiza las tareas repetitivas de preparación y supervisión de datos para realizar un seguimiento continuo del rendimiento.
Incorpora la auditabilidad en los modelos predictivos para que los stakeholders puedan validar cada suposición.
Permite a los ingenieros, operadores y equipos de datos compartir flujos de trabajo gobernados entre plantas, ya que extiende el mantenimiento predictivo a toda la empresa.
