Optimiza el capital de trabajo y los niveles de servicio alineando el inventario con la demanda real. Alteryx unifica datos, modela escenarios y automatiza la previsión para que los equipos puedan identificar riesgos, simular stock de seguridad y tomar decisiones más rápidas y resilientes.
La gestión eficiente del inventario es vital para reducir los costos de la cadena de suministro. Por ejemplo, BCG informa que la IA puede desbloquear una reducción de inventario del 15 % al 30 %, un beneficio directo en efectivo mientras mejora el servicio. Del mismo modo, McKinsey informa que la planificación de la demanda habilitada por IA puede reducir el inventario entre un 20 % y un 30 % y aumentar las tasas de reposición. Sin embargo, los datos y los procesos permanecen fragmentados en sistemas ERP, WMS y de proveedores, lo que dificulta modelar la volatilidad o alinear el stock de seguridad con la demanda cambiante. Sin insumos gobernados y listos para la IA, las organizaciones corren el riesgo de enfrentar faltas crónicas, excesos costosos y decisiones más lentas que perjudican la resiliencia y el rendimiento del servicio.
Las faltas de stock persistentes socavan los compromisos de OTIF y SLA, lo que reduce la confianza y lealtad del cliente y la fiabilidad del servicio brindado, además de que genera pérdidas de oportunidades de ventas.
El exceso de inventario atrapa el capital de trabajo, acelera la obsolescencia e infla los costos de rebajas, lo que perjudica la flexibilidad y el rendimiento financiero.
Las reglas estáticas de stock de seguridad y de reposiciones ignoran la variabilidad de la demanda y los cambios en los plazos de entrega, lo que genera costos más altos y fallas frecuentes en el servicio.
Los conjuntos de datos fragmentados y con poco contexto limitan la capacidad de la IA para generar previsiones precisas, lo que bloquea la implementación de estrategias de optimización de inventario más inteligentes y basadas en datos.
Sin linaje ni controles, las iniciativas de IA carecen de confianza y cumplimiento, exponiendo a las organizaciones a resultados inconsistentes y riesgos regulatorios.
Los sistemas desconectados dificultan los flujos de inventario de nodo a nodo, mientras que los datos que permanecen en plataformas en la nube no proporcionan insights útiles sobre la cadena de suministro.
Alteryx empodera a los analistas de la cadena de suministro, a los gerentes de inventario y a los responsables de la toma de decisiones basadas en datos para avanzar más allá del simple formateo de datos y hacia la analítica avanzada. Al aprovechar características que incluyen la integración de IA generativa y CDW dentro de la plataforma de Alteryx, las empresas pueden obtener insights valiosos más rápido, optimizar las operaciones y adaptarse al cambio, todo mientras se destacan en transparencia y gobernanza.
Acceso integrado a datos
Unifica los datos de ERP, proveedores, almacenes y ventas en un solo conjunto de datos de inventario confiable.
Flujos de trabajo automatizados
Actualiza las previsiones, los niveles de stock y optimiza el reabastecimiento sin esfuerzo manual.
Analítica avanzada e IA
Ejecuta modelos predictivos para stock de seguridad, seguimiento de SKU y escenarios de interrupciones.
Control
Aplica registros de auditoría a pipelines de inventario, para garantizar la precisión y el cumplimiento.
Menores costos de manejo gracias a la reducción del exceso de stock y rotaciones más rápidas
Menos faltantes y pedidos atrasados para mejorar el rendimiento de OTIF y SLA
Ciclos de planificación más cortos para decisiones más rápidas
Procesos escalables y auditables que reemplazan las hojas de cálculo y la conciliación manual
USD 250 000
ahorrados en la generación de informes a nivel interno
“Antes me habría llevado un año crear un informe sobre las previsiones a 5 años, y ahora podemos procesar 3300 artículos en menos de 3 minutos. El tiempo que ahorramos con solo un informe es exorbitante“.
Byron Waugh, Gerente de Planificación y Previsión de la Demanda
Sasktel
USD 500 000
ahorrados mediante la optimización del inventario
“Nuestro modelo en Alteryx hace predicciones basadas en miles de variables constantemente: desde los datos de productos hasta los suministros de materia prima. Los datos que obtenemos son precisos y poderosos cuando se combinan con el conocimiento de nuestros equipos de adquisiciones y fabricación”.
Jeff Gordon, director de Adquisiciones, Bodega y Analítica
Armor Express
Más de 600
informes personalizados de optimización de inventarios
“Fue algo increíble, pude procesar más de 4.5 millones de filas de datos de conjuntos de datos distintos sin tener que escribir ni una sola línea de código. A partir de ese momento, me volví adicto a Alteryx”.
Jay Caplan, gerente sénior de Analítica Empresarial
Coca-Cola
Los equipos de fabricación, venta minorista y CPG, cadena de suministro y finanzas utilizan Alteryx para reducir costos, prevenir desabastecimientos y optimizar estrategias de inventario
Automatiza la limpieza y fusión de fuentes aisladas para que sean utilizables para la planificación de inventario. Integra detalles geoespaciales o de listas de materiales para reducir semanas de trabajo manual a minutos y permitir decisiones de cumplimiento más precisas.
Ve más allá de los promedios históricos combinando señales de demanda, promociones y sentimiento. Utiliza previsión avanzada e IA generativa para alinear el stock con mercados dinámicos para mejorar la precisión y reducir desajustes en la planificación.
Reemplaza las reglas fijas con modelos flexibles adaptados al riesgo y las necesidades del cliente. Compara métodos en Alteryx, experimenta con conectores de IA y equilibra el servicio con el costo para establecer un stock de seguridad más inteligente y preciso.
Haz un seguimiento del stock por SKU en todos los almacenes para destacar los productos de movimiento lento y las necesidades de reposición. La inteligencia de ubicación permite transferencias más inteligentes, movimiento optimizado y cumplimiento más rápido, al tiempo que reduce los costos mediante una reasignación eficiente del stock.
Crea conjuntos de datos gobernados y contextuales que alimenten las herramientas de IA con entradas fiables. Asegúrate de que los datos sean auditables y estén estructurados, para que los LLM generen recomendaciones confiables para la optimización del inventario y la planificación de escenarios.
