Optimieren Sie Betriebskapital und Servicelevel, indem Sie Ihren Bestand an der tatsächlichen Nachfrage ausrichten. Alteryx vereinheitlicht Daten, modelliert Szenarien und automatisiert Prognosen, damit Teams Risiken erkennen, Sicherheitsbestände simulieren und schnellere, solidere Entscheidungen treffen können.
Ein effizientes Bestandsmanagement ist entscheidend, um die Lieferkettenkosten zu senken. BCG berichtet beispielsweise, dass KI eine Bestandsreduzierung von 15–30 % ermöglichen kann, was einen direkten finanziellen Vorteil darstellt und gleichzeitig den Service verbessert. In ähnlicher Weise berichtet McKinsey, dass eine KI-gestützte Nachfrageplanung den Lagerbestand um 20–30 % reduzieren und die Lieferfähigkeit steigern kann. Dennoch bleiben Daten und Prozesse über ERP-, WMS- und Lieferantensysteme fragmentiert, was die Modellierung von Volatilität oder die Abstimmung von Sicherheitsbeständen auf schwankende Nachfrage erschwert. Ohne geregelte, KI-fähige Eingaben riskieren Unternehmen chronische Engpässe, kostspielige Überschüsse und langsamere Entscheidungen, die Resilienz und Serviceleistung beeinträchtigen.
Anhaltende Lagerengpässe gefährden OTIF- und SLA-Verpflichtungen, mindern das Vertrauen und die Loyalität von Kund:innen und beeinträchtigen die Servicezuverlässigkeit – mit Verlust von Umsatzchancen.
Überschüssige Lagerbestände binden Betriebskapital, beschleunigen die Wertminderung und erhöhen die Abschreibungskosten, was Flexibilität und finanzielle Leistung belastet.
Feste Sicherheitsbestände und Wiederbestellregeln ignorieren Nachfrageschwankungen und Lieferzeitverschiebungen, was zu höheren Kosten und häufigen Serviceausfällen führt.
Fragmentierte, kontextarme Datasets schränken die Fähigkeit von KI ein, genaue Prognosen zu erstellen, und blockieren intelligentere, datengesteuerte Strategien zur Bestandsoptimierung.
Ohne Nachverfolgbarkeit und Kontrollen mangelt es KI-Initiativen an Vertrauen und Compliance, wodurch Unternehmen inkonsistenten Ergebnissen und regulatorischen Risiken ausgesetzt sind.
Getrennte Systeme verdecken die Bestandsströme zwischen Knotenpunkten, während Daten in Cloud-Plattformen keine verwertbaren Einblicke in die Lieferkette liefern.
Alteryx ermöglicht es Supply Chain Analysts, Bestandsmanager:innen und datengesteuerten Entscheider:innen, über die grundlegende Datenformatierung hinaus fortgeschrittene Analysen durchzuführen. Durch die Nutzung von Funktionen wie generativer KI und CDW-Integration innerhalb der Alteryx Plattform können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse schneller gewinnen, Abläufe optimieren und sich flexibel an Veränderungen anpassen – und das alles bei gleichzeitig höchster Transparenz und Governance.
Integrierter Datenzugriff
Vereinheitlicht ERP-, Lieferanten-, Lager- und Vertriebsdaten in einem zuverlässigen Bestands-Dataset
Automatisierte Workflows
Aktualisiert Prognosen, Lagerbestände und optimiert den Nachschub ohne manuellen Aufwand
Advanced Analytics und KI
Führt Prognosemodelle für Sicherheitsbestand, SKU-Verfolgung und Szenarien bei Lieferstörungen aus
Governance
Wendet Prüfpfade auf Bestands-Pipelines an, um Genauigkeit und Compliance sicherzustellen
Geringere Lagerkosten durch reduzierte Überbestände und schnellere Umschlagszeiten
Weniger Lagerausfälle und Lieferrückstände für eine verbesserte OTIF- und SLA-Leistung
Kürzere Planungszyklen für schnellere Entscheidungen
Skalierbare, prüfbare Prozesse, die Tabellenkalkulationen und den manuellen Abgleich ersetzen
250.000 USD
eingespart durch die interne Erstellung von Berichten
„Früher hätte ich ein Jahr gebraucht, um diesen einen Bericht über 5-Jahres-Prognosen zu erstellen, und jetzt können wir 3.300 aktive Materialnummern in weniger als drei Minuten durchlaufen. Die Zeitersparnis, die wir mit nur diesem einen Bericht erzielt haben, ist gigantisch.“
Byron Waugh, Demand Planning and Forecasting Manager
Sasktel
500.000 USD
durch Optimierung des Lagerbestands eingespart
„Unser Modell in Alteryx erstellt laufend Prognosen basierend auf Tausenden von Variablen – von Produktdaten bis hin zur Rohstoffversorgung. Die Daten, die wir erhalten, sind genau und aussagekräftig, wenn sie mit dem Wissen unserer Beschaffungs- und Fertigungsteams kombiniert werden.“
Jeff Gordon, Director of Procurement, Warehousing, and Analytics
Armor Express
Mehr als 600
personalisierte Berichte zur Optimierung des Lagerbestands
„Die Tatsache, dass ich mehr als 4,5 Millionen Datenzeilen aus getrennten Datasets verarbeiten konnte, ohne auch nur eine einzige Zeile Code zu schreiben, war einfach unglaublich. Seitdem bin ich überzeugt von Alteryx.“
Jay Caplan, Senior Business Analytics Manager
Coca-Cola
Teams in Fertigung, Einzelhandel & Konsumgüter, in der Lieferkette und im Finanzwesen nutzen Alteryx, um Kosten zu senken, Lagerengpässe zu verhindern und Bestandsstrategien zu optimieren.
Automatisieren Sie die Bereinigung und Zusammenführung isolierter Quellen, um sie für die Bestandsplanung nutzbar zu machen. Integrieren Sie Geodaten oder Stücklisteninformationen, um wochenlange manuelle Arbeit auf Minuten zu reduzieren und genauere Abwicklungsentscheidungen zu ermöglichen.
Gehen Sie über historische Durchschnittswerte hinaus, indem Sie Nachfragesignale, Promotionen und Kundenstimmungen zusammenführen. Nutzen Sie erweiterte Prognosen und generative KI, um den Bestand an dynamischen Märkten auszurichten, die Genauigkeit zu verbessern und Planungsabweichungen zu reduzieren.
Ersetzen Sie feste Regeln durch flexible Modelle, die auf Risiken und Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind. Vergleichen Sie Methoden in Alteryx, experimentieren Sie mit KI-Konnektoren und finden Sie das optimale Gleichgewicht zwischen Service und Kosten, um intelligentere, genauere Sicherheitsbestände festzulegen.
Verfolgen Sie Bestände nach SKU über alle Lager hinweg und identifizieren Sie träge Lagerbestände sowie Nachschubbedarf. Location Intelligence ermöglicht intelligentere Umlagerungen, optimierten Warenfluss und eine schnellere Abwicklung. Gleichzeitig senkt es die Kosten durch effiziente Bestandsverlagerung.
Erstellen Sie verwaltete, kontextbezogene Datasets, die KI-Tools mit zuverlässigen Eingaben versorgen. Stellen Sie sicher, dass Daten prüfbar und strukturiert sind, damit LLMs vertrauenswürdige Empfehlungen für die Bestandsoptimierung und Szenarioplanung liefern.
