Anwendungsfall
Wenn Produkte nicht wie vorgesehen funktionieren, können Hersteller erhebliche Verluste erleiden. Durch die Anwendung von Analysen auf Produktnutzungs- und Verbrauchsdaten können sie die Zeit reduzieren, die für die Erkennung von Qualitätsproblemen benötigt wird, und Probleme beheben, bevor sie sich auf Kundinnen bzw. Kunden auswirken.
Risikominderung
Reduce number of returned or defective products
e outreach
Kundenerfahrung
Machen Sie Ihre Produkte sicherer und passen Sie sie besser an die Kundenbedürfnisse an.
Umsatzrendite
Reduzieren Sie die Betriebskosten für die Qualitätskontrolle.
Geschäftsproblem
Wenn ihre Produkte nicht wie beabsichtigt funktionieren, können Hersteller Verluste in Bezug auf das Ansehen bei Kundinnen und Kunden, künftige Verkäufe und den Markenwert erleiden, darüber hinaus kann es zu Bußgeldern und zu Ansprüchen auf Garantierückstellungen kommen. Schlimmer noch: Wenn ein Produkt die Gesundheit und Sicherheit von Kundinnen und Kunden gefährdet, erhöhen die daraus resultierenden vorgeschriebenen Rückrufe die Verluste noch weiter. In einigen Branchen betragen die jährlichen Garantiekosten bis zu fünf Prozent des Produktumsatzes.
Hersteller sind bestrebt, die Produktqualität zu verbessern und die Anzahl an Reklamationen zu reduzieren, indem sie die Zeit verkürzen, die für die Identifizierung, Korrektur und das Lernen aus Kundensicherheits- und Qualitätserfahrungen benötigt wird.
Alteryx Lösung
Das Erkennen potenzieller Qualitäts- und Sicherheitsprobleme, bevor sie sich auf Kundinnen und Kunden auswirken, beginnt mit prädiktiven Modellen und Tools. Fehler entstehen nicht im luftleeren Raum, und es gibt fast immer Daten, die sie begleiten – in der Lieferkette, im Beschaffungswesen, im Vertriebskanal, bei Kundinnen und Kunden. Prognosemodelle sind entscheidend für die Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen, damit Analysts die Daten nach Indikatoren für die Produktqualität durchsuchen können.
Durch die Erfassung von Daten zu Produktions- und Verbrauchsmustern und die anschließende Anwendung von Analysen können Hersteller ein System zur Benachrichtigung von Kundinnen und Kunden entwickeln, bevor Reklamationen und Rückrufe ins Spiel kommen. Wenn sich herausstellt, dass ein Komponentenlieferant die Ursache ist, können Hersteller auch die Beschaffungsteams benachrichtigen, um Alternativen zu prüfen, ohne die Produktion zu unterbrechen.
Kundenerfolgsgeschichten
Kundenreferenz
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Armor Express erweitert das Potenzial von Predictive Modeling durch Verwendung von Echtzeit-Datenfeeds für seine Lieferkette – und spart damit 500.000 USD durch Optimierung des Lagerbestands.
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Von Konzepten zur Problemlösung zu problemlösenden Analysen bei MillerKnoll
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