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Tools zur Vorbereitung, Zusammenführung und Anreicherung von Daten

Vorbereiten. Zusammenführen. Automatisieren.

 

Datenvorbereitung / Datenzusammenführung / Datenanreicherung

Datenvorbereitung ist ein entscheidender erster Schritt, um Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu wandeln. Durch die Nutzung interaktiver Tools können Data Analysts, Data Engineers und Data Scientists den Prozess der Datenvorbereitung beschleunigen und sicherstellen, dass die Daten bereinigt, angereichert und für die Umwandlung bereit sind. Eine effektive Datenvorbereitung automatisiert nicht nur wiederkehrende Aufgaben, sondern bietet auch eine visuelle, gemeinsam nutzbare Darstellung, die von Teams im gesamten Unternehmen problemlos verwendet werden kann. Mit einem leistungsstarken Tool für Datenzugriff, Datentransformation und -exploration können Teams den Workflow optimieren, die Datenqualität verbessern und Daten für eine tiefergehende Analyse anreichern, während der Prozess gleichzeitig schneller und effizienter gestaltet wird.

 
 
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Tools für Datenzugriff, -vorbereitung und -transformation

  • Visuell und interaktiv, mit Hunderten von No-Code/Low-Code-Tools für automatisierte Analysen und Datentransformation
  • Viele Datenkonnektoren für On-Premise und Cloud – und die Veröffentlichung in Tabellenkalkulationen, BI-Tools und mehr

Erfahren Sie, wie Alteryx In-Place-Analysen für KI-Governance in der Cloud ermöglicht.

 
 
3. Designer – Data Science

Tools für Datenexploration & -profilierung

  • Visualisierungen zur Datenprofilierung umfassen Balkendiagramme auf Feldebene, Streudiagramme und Einfärbungen.
  • Untersuchen Sie visuell die Verteilung Ihrer Variablen, um deren Datenqualität schnell zu verstehen und zu verbessern.
 
 
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Tools für die Datenqualität

  • Erkennen Sie mithilfe fortschrittlicher Algorithmen schnell Lücken, Inkonsistenzen und Fehler in Ihren Daten.
  • Erhalten Sie KI-gestützte Empfehlungen zur Verbesserung Ihrer Datenqualität.
 
 
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Tool für die Datenanreicherung

  • Ergänzen Sie Geodaten von Mapbox und TomTom, um Kundinnen und Kunden besser zu verstehen.
  • Nutzen Sie demografische Daten von Dun & Bradstreet und Experian sowie US-Zensusdaten, um Kundenverhalten zu verstehen.
 

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