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Cloud Execution for Desktop

Beschleunigen Sie Ihren Weg in die Cloud

Nutzen Sie Ihre On-Premises-Investitionen für den Erfolg in der Cloud

Erweitern und ergänzen Sie Ihre Desktop-Workflows mit der Cloud, indem Sie Ihre in Designer erstellten Workflows mit der Alteryx Analytics Cloud speichern, planen und ausführen.

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Analytics skalieren

Skalieren Sie Ihre Analysen mit Cloud-Analytics-Plattformen über den Desktop hinaus.

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Schnellere Cloud-Einführung

Die Erhaltung Ihrer bestehenden Workflows kann ein wichtiger erster Schritt zur breiteren Einführung der Cloud sein.

Risikominimierung – Minimieren Sie Risiken, indem Sie Predictive Analytics nutzen, um potenzielle Störungen oder Warnzeichen vorherzusehen und proaktiv Anpassungen vorzunehmen.

Ihre Workflows sichern

Nutzen Sie die Verarbeitung privater Daten und den Data Connection Manager für Analysen auf Unternehmensniveau.

Automatisierte Prozesse – Alteryx Analytics senkt Kosten und steigert die Effizienz.

Auf Cloud-Funktionen zugreifen

Nutzen Sie die Cloud-Verarbeitung und verbessern Sie Ihre bestehenden Workflows und Prozesse mit neuen Cloud-basierten Funktionen und Apps.

 
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Mit der Cloud verbunden

  • Verbinden Sie Desktop-Benutzer:innen mit einem Cloud-Arbeitsbereich.
  • Authentifizieren und verbinden Sie Designer-Desktop-Benutzer:innen mit der Alteryx Analytics Cloud Platform.
 
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In der Cloud speichern

Sobald Ihr Workflow in Desktop erstellt wurde, wählen Sie einfach die neue Option „Speichern unter“ im Datei-Dropdown-Menü aus, um Ihren Workflow für die Veröffentlichung in der Alteryx Analytics Cloud zu speichern und zu verpacken.

 
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Planen und ausführen

Automatisieren Sie Ihren Workflow zur Ausführung in der Cloud.

 
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Mit der Cloud verwalten

Nutzen Sie Alteryx Analytics Cloud zum Verwalten, Speichern und Ausführen Ihrer Workflows.

 
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Orchestrieren mit Plans

  • Orchestrieren Sie einen oder mehrere Desktop-Workflows und Cloud-Jobs, um sie nacheinander oder parallel auszuführen.
  • Automatisieren Sie Ihren Anwendungsfall mit ereignisbasierten Triggern.
 

Empfohlene Ressourcen

 
Use Case
Nachfrageprognose
Ermöglichen Sie es Finanzteams, Nachfrageveränderungen schneller und genauer vorherzusagen, mit erklärbarer KI, automatisierten Workflows und vereinheitlichten Daten über ERP-, CRM- und Planungssysteme hinweg.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Automatisierung der Abschreibung von Anlagegütern
Steuerteams ersetzen tabellenlastige Abschreibungsarbeiten durch geregelte, KI-gestützte Automatisierung, die die Genauigkeit verbessert, Abschlusszyklen beschleunigt und die Planungssicherheit stärkt.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Analyse von Treueprogrammen
Vereinheitlichen Sie Treue-, Kampagnen- und Kaufdaten mit Alteryx One, um den ROI zu messen, die Kundenbindung zu prognostizieren und die Stufenleistung über alle Kanäle hinweg zu optimieren.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Automatisierung der Verrechnungspreise
Automatisieren und standardisieren Sie Verrechnungspreis-Workflows mit geregelten Daten, wiederholbarer Logik und klarer Audit-Dokumentation mit Alteryx One.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Dynamische Preis-Szenariomodellierung
Finanzteams simulieren, vergleichen und aktualisieren Preisstrategien schnell, indem sie Kosten-, Nachfrage- und Marktdaten an einem Ort vereinheitlichen. Automatisierte Workflows und KI-gestützte Analysen helfen Data Analysts dabei, Annahmen zu aktualisieren, Szenarien auszuführen und zeitnahe Preisempfehlungen zu geben.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Predictive Maintenance
Prognostizieren Sie Geräteausfälle, bevor sie auftreten. Alteryx One verbindet Sensor-, IoT- und Wartungsdaten, damit Teams Ausfallzeiten vorhersagen, die Lebensdauer von Anlagen verlängern und die Produktivität steigern können.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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