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On-Demand-Webinar

Entdecken Sie, was das Supply-Chain-Netzwerk Ihrer Konkurrenz so wertvoll macht

Effiziente Vertriebsnetze sind mehr als nur das Rückgrat der modernen Fertigung. Sie sind die Basis für intelligenteren und schnelleren Erfolg. Deshalb haben wir uns mit Data Meaning, unserem Kunden McKee Foods und Manufacturing Digital zusammengetan, um über Analyseeffizienz in der Fertigung zu sprechen.

 Nehmen Sie teil und erfahren Sie mehr über:

  • Wie McKee Foods Analytics Automation genutzt hat, um sein Vertriebsnetz zu transformieren und wichtige Hindernisse in der Fertigung zu beseitigen
  • Strategien, die die Effizienz verbessert, Kosten gesenkt und eine intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht haben
  • Umsetzbare Erkenntnisse von Branchenführern, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in einem sich schnell verändernden Markt verschaffen

Lassen Sie sich von McKee Foods inspirieren und erfahren Sie, wie Innovation Ihre Zukunft in der Fertigung neu definieren kann.

 

Das sind unsere Speaker

Bild Andrew Kim
Andrew Kim

Senior Enterprise Program Architect und Alteryx ACE, Data Meaning

Bild Paul Stark
Paul Stark

Business Intelligence Analyst bei McKee Foods

Bild Jason Klein
Jason Klein

Director Product Marketing, Alteryx

 

In Zusammenarbeit mit:

 

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[EMEA] Amway und Alteryx: Bessere Bestandsentscheidungen für komplexe Lieferketten
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Predictive Maintenance
Prognostizieren Sie Geräteausfälle, bevor sie auftreten. Alteryx One verbindet Sensor-, IoT- und Wartungsdaten, damit Teams Ausfallzeiten vorhersagen, die Lebensdauer von Anlagen verlängern und die Produktivität steigern können.
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Emissions- und Abfallberichterstattung
Automatisieren Sie die Erstellung von Umweltberichten mit Alteryx One. Standardisieren Sie Scope-1- und Scope-2-Berechnungen, vereinheitlichen Sie Energie- und Abfalldaten und erstellen Sie schnell und genau auditfähige Berichte.
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Minderung des Tarifrisikos
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Senken Sie die Servicekosten durch Abstimmung der Lieferkettenplanung auf die finanziellen Ziele. Alteryx One kombiniert Betriebsdaten, Prognoseeingaben und Kostenmodelle in einer kontrollierten Umgebung, sodass Teams Szenarien erstellen, Einschränkungen testen und Ergebnisse vergleichen können, um Ausgaben zu senken und die Transparenz zu erhöhen.
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