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Anleitung

Der Leitfaden für KI-gestützte Analysen für Supply Chain Analysts

Angesichts des wachsenden Volumens und der Komplexität von Lieferkettendaten ist es für Data Analysts wichtiger denn je, sich für eine effizientere Datenverarbeitung und End-to-End-Transparenz über den gesamten Lieferketten-Lebenszyklus hinweg Technologie zunutze zu machen.

Laden Sie diesen Leitfaden herunter, um zu erfahren, wie Sie KI-gesteuerte Self-Service-Analysen nutzen können, um die Datenerkenntnisse zu erlangen, die Sie für eine bessere Entscheidungsfindung benötigen. Außerdem enthalten:

  • Der wirkungsvollste KI-Use-Case über den gesamten Lieferketten-Lebenszyklus hinweg
  • Die Vorteile von KI-gesteuerter Analyse für Nachfrageprognosen, Kostenmodellierung und vorausschauende Wartung
  • Schritte, die Sie unternehmen können, um in Ihrem Unternehmen mit generativer KI zu beginnen

Dank des einfachen Zugriffs auf Analysen, ohne auf die IT angewiesen zu sein, können Supply Chain Analysts in den Bereichen Lagerhaltung, Logistik, Bestands- und Nachfragemanagement die Erkenntnisse erhalten, die sie benötigen, um Probleme in der Lieferkette schneller zu lösen.

 

 

Empfohlene Ressourcen

 
Use Case
Predictive Maintenance
Prognostizieren Sie Geräteausfälle, bevor sie auftreten. Alteryx One verbindet Sensor-, IoT- und Wartungsdaten, damit Teams Ausfallzeiten vorhersagen, die Lebensdauer von Anlagen verlängern und die Produktivität steigern können.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Emissions- und Abfallberichterstattung
Automatisieren Sie die Erstellung von Umweltberichten mit Alteryx One. Standardisieren Sie Scope-1- und Scope-2-Berechnungen, vereinheitlichen Sie Energie- und Abfalldaten und erstellen Sie schnell und genau auditfähige Berichte.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Minderung des Tarifrisikos
Alteryx verknüpft Handels-, Liefer- und Compliance-Daten zu geregelten Workflows. Teams modellieren Zollszenarien, automatisieren Ansprüche auf Zollrückerstattungen und handeln schneller, um Risiken und Kosten zu reduzieren.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Optimierung der Lieferkettenkosten
Senken Sie die Servicekosten durch Abstimmung der Lieferkettenplanung auf die finanziellen Ziele. Alteryx One kombiniert Betriebsdaten, Prognoseeingaben und Kostenmodelle in einer kontrollierten Umgebung, sodass Teams Szenarien erstellen, Einschränkungen testen und Ergebnisse vergleichen können, um Ausgaben zu senken und die Transparenz zu erhöhen.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Lieferanten-Scorecards
Automatisieren Sie das Lieferanten-Scorecarding mit Alteryx One, um Leistungsdaten über ERP-, QMS-, Logistik- und Kreditorenbuchhaltungssysteme hinweg zu vereinheitlichen. Erstellen Sie konsistente, gewichtete Scorecards, die Liefer-, Qualitäts- und Compliance-KPIs verfolgen, um Teams dabei zu helfen, Risiken zu erkennen, Verhandlungen zu verbessern und Lieferantenbeziehungen zu stärken.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Bestandsverwaltung
Vereinheitlichen Sie Bestandsdaten für eine durchgängige Transparenz, verfolgen Sie den Fortschritt in der Produktion, optimieren Sie Warenbewegungen und senken Sie Kosten mit geregelten, automatisierten Workflows.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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