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ガイド

サプライチェーン分析担当者のためのAI対応データガイド

サプライチェーンチームは予測精度の向上、在庫の最適化、混乱リスクの低減、そして変化への迅速な対応を求められています。しかし、分断されたデータや手作業によるワークフローによって、特にAIを活用する場合には結果の信頼性を確保することが難しくなっています。

本ガイドをダウンロードして、計画、在庫管理、物流にまたがるサプライチェーンデータを統合・管理・自動化する方法をご確認ください。チームがより良い意思決定を行い、将来のAI活用に向けた信頼できる基盤を構築するために役立ちます。
本ガイドでは、以下について学べます。

  • サプライチェーンにおいて、統制され文脈が整理されたデータがなければAIが機能しない理由
  • 分断された需要データ、在庫データ、運用シグナルをシステム横断で統合する方法
  • 需要計画、在庫最適化、Cost-to-Serve分析などのユースケースに向けて、AI対応データを準備する方法

 

 

おすすめのリソース

 
イベント
[EMEA] Amway + Alteryx:複雑なサプライチェーンにおける、よりスマートな在庫意思決定
Amway社が、分断されたサプライチェーンデータをどのように信頼できるインサイトへ変換し、グローバルオペレーション全体で顧客需要、在庫、運転資本のバランスを取っているのかをご紹介します。
  • ライブウェビナー
  • お客様事例
  • サプライチェーン
お申し込みは
こちら
 
ユースケース
予知保全
機器の故障を発生前に予測Alteryx Oneは、センサー、IoT、メンテナンスデータを接続し、ダウンタイムの予測、資産寿命の延長、生産性の向上を可能にします。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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ユースケース
排出量および廃棄物レポーティング
Alteryx Oneで環境レポーティングを自動化します。スコープ1と2の計算を標準化し、エネルギーと廃棄物データを統合し、監査対応のレポートを迅速かつ正確に作成します。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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ユースケース
関税リスク軽減
Alteryx は、貿易、供給、コンプライアンスデータをガバナンスの効いたワークフローに接続します。チームは関税シナリオをモデル化し、関税還付請求を自動化し、リスクとコストを削減するために迅速に行動します。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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ユースケース
サプライチェーンコストの最適化
サプライチェーンプランニングを財務目標と整合させることで、サービス提供コストを削減します。Alteryx Oneは、運用データ、予測値、コストモデルを 1 つのガバナンス環境に統合し、チームがシナリオを構築し、制約条件をテストし、結果を比較することで、支出削減と透明性向上を実現できるようにします。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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ユースケース
サプライヤースコアカード
Alteryx Oneを使用してサプライヤーのスコアカードを自動化し、ERP、QMS、ロジスティクス、APシステム全体でパフォーマンスデータを統一します。納期、品質、コンプライアンスのKPIを追跡する一貫した加重スコアカードを作成し、チームがリスクを察知し、交渉を改善し、サプライヤーとの関係を強化できるようにします。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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