戦略

特集 2023年9月11日

CDOがデータ主導で成果を挙げるために
分析のスキル格差を解消する方法

最新情報

2026年7月13日
分析チームが手動のレポート作成プロセスでは対応しきれなくなる理由
2026年7月10日
CRMレポート作成のワークフローが依然として手作業である理由と、その改善方法
2026年7月10日
反復作業を自動化されたワークフローに変えるデータクレンジングの手法
2026年7月10日
自然言語を用いたデータ準備の自動化：IT部門に向けた実践的な視点

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Alteryx 2026年7月13日

分析チームが手動のレポート作成プロセスでは対応しきれなくなる理由

2026年7月10日

CRMレポート作成のワークフローが依然として手作業である理由と、その改善方法

2026年7月10日

反復作業を自動化されたワークフローに変えるデータクレンジングの手法

Conor Flynn 2026年7月10日

自然言語を用いたデータ準備の自動化：IT部門に向けた実践的な視点

Maddy White 2026年7月7日

AIブームからエンタープライズでの実用化へ：「Alteryx on Tour」から得られた3つのポイント

エンタープライズ全体でAIやAIエージェントをスケールさせるうえで、なぜ信頼、ビジネスに関する専門知識、そして実践的なユースケースが重要なのかをご確認ください。

Andy MacMillan 2026年7月7日

VURA：信頼できるAIを大規模に実現するためのフレームワーク

AIワークフローの透明性、説明可能性、一貫性、監査可能性を実現する実践的なフレームワークを活用し、エンタープライズAIへの信頼を構築しましょう。

Maddy White 2026年6月30日

マージンギャップに要注意：なぜ「真のサービス提供コスト」が小売業界の盲点なのか

「サービス提供コスト（Cost-to-Serve）」が小売業界において見えにくい利益率ギャップとなっている理由と、信頼できるデータ、自動化、AIを活用して収益性を最適化する方法をご紹介します。

Michael Peter 2026年6月30日

財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップを埋める方法

ビジネスロジックを組み込み、ワークフローのガバナンスを強化し、AI出力の信頼性を高めることで財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップをどのように埋められるかをご紹介します。

Troy Wilson 2026年6月19日

複雑さを増すことなく拡張可能なビジネスインテリジェンスツールの評価

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