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戦略

最新情報

  •   2026年7月13日

    分析チームが手動のレポート作成プロセスでは対応しきれなくなる理由

  •   2026年7月10日

    CRMレポート作成のワークフローが依然として手作業である理由と、その改善方法

  •   2026年7月10日

    反復作業を自動化されたワークフローに変えるデータクレンジングの手法

  •   2026年7月10日

    自然言語を用いたデータ準備の自動化:IT部門に向けた実践的な視点

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Maddy White 2026年7月7日
AIブームからエンタープライズでの実用化へ:「Alteryx on Tour」から得られた3つのポイント
エンタープライズ全体でAIやAIエージェントをスケールさせるうえで、なぜ信頼、ビジネスに関する専門知識、そして実践的なユースケースが重要なのかをご確認ください。
 
 
Andy MacMillan 2026年7月7日
VURA:信頼できるAIを大規模に実現するためのフレームワーク
AIワークフローの透明性、説明可能性、一貫性、監査可能性を実現する実践的なフレームワークを活用し、エンタープライズAIへの信頼を構築しましょう。
 
 
Maddy White 2026年6月30日
マージンギャップに要注意:なぜ「真のサービス提供コスト」が小売業界の盲点なのか
「サービス提供コスト(Cost-to-Serve)」が小売業界において見えにくい利益率ギャップとなっている理由と、信頼できるデータ、自動化、AIを活用して収益性を最適化する方法をご紹介します。
 
 
Michael Peter 2026年6月30日
財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップを埋める方法
ビジネスロジックを組み込み、ワークフローのガバナンスを強化し、AI出力の信頼性を高めることで財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップをどのように埋められるかをご紹介します。