戦略

特集 2023年9月11日

CDOがデータ主導で成果を挙げるために
分析のスキル格差を解消する方法

最新情報

2026年7月13日
分析チームが手動のレポート作成プロセスでは対応しきれなくなる理由
2026年7月10日
CRMレポート作成のワークフローが依然として手作業である理由と、その改善方法
2026年7月10日
反復作業を自動化されたワークフローに変えるデータクレンジングの手法
2026年7月10日
自然言語を用いたデータ準備の自動化：IT部門に向けた実践的な視点

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Alteryx 2026年7月13日

分析チームが手動のレポート作成プロセスでは対応しきれなくなる理由

2026年7月10日

CRMレポート作成のワークフローが依然として手作業である理由と、その改善方法

2026年7月10日

反復作業を自動化されたワークフローに変えるデータクレンジングの手法

Conor Flynn 2026年7月10日

自然言語を用いたデータ準備の自動化：IT部門に向けた実践的な視点

Maddy White 2026年7月7日

AIブームからエンタープライズでの実用化へ：「Alteryx on Tour」から得られた3つのポイント

エンタープライズ全体でAIやAIエージェントをスケールさせるうえで、なぜ信頼、ビジネスに関する専門知識、そして実践的なユースケースが重要なのかをご確認ください。

Andy MacMillan 2026年7月7日

VURA：信頼できるAIを大規模に実現するためのフレームワーク

AIワークフローの透明性、説明可能性、一貫性、監査可能性を実現する実践的なフレームワークを活用し、エンタープライズAIへの信頼を構築しましょう。

Maddy White 2026年6月30日

マージンギャップに要注意：なぜ「真のサービス提供コスト」が小売業界の盲点なのか

「サービス提供コスト（Cost-to-Serve）」が小売業界において見えにくい利益率ギャップとなっている理由と、信頼できるデータ、自動化、AIを活用して収益性を最適化する方法をご紹介します。

Michael Peter 2026年6月30日

財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップを埋める方法

ビジネスロジックを組み込み、ワークフローのガバナンスを強化し、AI出力の信頼性を高めることで財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップをどのように埋められるかをご紹介します。

Troy Wilson 2026年6月19日

複雑さを増すことなく拡張可能なビジネスインテリジェンスツールの評価

Troy Wilson 2026年6月19日

Excelベースのレポート作成が機能しなくなった場合、大規模なデータ処理を自動化します。

Callie Jasso 2026年6月12日

分析チーム向けワークフロー自動化ツールの評価方法

Troy Wilson 2026年6月12日

Pythonを書かずにデータワークフローを自動化する方法

Michael Peter 2026年6月4日

AIが金融業界で成果を上げられない本当の理由

ファイナンスにおけるAIは時間の節約を約束しましたが、多くのチームは、いまだにその回答が信頼できるかどうかを確認するために検証を行っています。成果につながるデータ基盤を構築する方法をご覧ください...

Misha Lau 2026年5月5日

銀行は、コンプライアンス監視におけるギャップをもはや放置できません。

銀行がなぜ継続的なコンプライアンス監視を導入し、リスクの検知、可視性ギャップの解消、規制上の問題の把握を進めているのかを...

Michael Peter Apr 30, 2026

How AI Is Used in Finance Planning and Why Tax Is the Missing Variable

Discover why tax is the missing variable in AI-powered finance planning, and how aligning tax data with FP&A models leads to more accurate, ...

Andy MacMillan 2026年4月30日

エンタープライズインテリジェンスはどこから生まれるのか

エンタープライズインテリジェンスが、AIの信頼性・拡張性・監査性を実現するうえで、テクノロジーだけでなくナレッジワーカーに依存する理由をご覧ください。

Michael Peter Apr 28, 2026

Finance Automation for Tax Teams: How to Stop Rebuilding the Same Data Every Quarter

Learn how finance automation helps tax teams build a consistent data pipeline for provision, compliance, and AI-ready analysis instead of re...

Andy MacMillan 2026年4月27日

ロジックレイヤー：現代のAI技術スタックに欠けている重要な要素

ビジネスロジックが現代のAI技術スタックに欠けている理由と、アナリストがエンタープライズ向けに信頼できるルール、コンテキスト、データをどのようにエンコードできるのかをご紹介します。

Misha Lau Apr 10, 2026

The Real Reason Forecasting Breaks in Banking

Discover why banks need governed, traceable workflows to make banking forecasting faster, more reliable, and audit-ready.

Jon Pexton 2026年4月6日

AI対応の財務データ構築のためのCFO向けプレイブック

財務データをAI対応にするためのCFO向けガイドです。信頼性とガバナンスを備えたデータ基盤を構築し、より高度な予測を実現するための実践的なステップをご紹介します。

Andy MacMillan Mar 9, 2026

The Adoption Paradox: Why Your AI Investments Aren’t Paying Off

New research reveals the biggest barriers to enterprise AI success and what top organizations do differently to scale AI.

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