Caso práctico
A medida que las flotas crecen, entran en juego más y más variables, y la optimización de rutas se convierte en algo más que encontrar el camino más eficiente entre el origen y el destino. Los modelos de optimización de rutas combinan datos externos, análisis geoespacial y requisitos comerciales internos para reducir el tiempo de viaje, el desgaste de los vehículos y los costos de combustible y mano de obra.
Ganancias en eficiencia
Automatiza el proceso de optimización de rutas y prevé mejor el tiempo de manejo total.
Retornos en beneficios netos
Reduce de manera radical el costo de operaciones y los costos de mano de obra para la flota de vehículos.
Experiencia del cliente
Mejora la predicción del tiempo de llegada y automatiza los sistemas de notificación al cliente.
Problema comercial
¿Cómo sabes que tus conductores y trabajadores de campo usan las rutas de entrega más eficientes? Restar algunos minutos de los tiempos de entrega puede marcar la diferencia competitiva, por lo que la optimización de rutas es clave para equilibrar volúmenes altos con costos bajos. Cada ruta implica un equilibrio entre variables como disponibilidad de conductores, volumen de entregas, tiempo de carga/descarga, promesas de cumplimiento, tamaño del vehículo, condiciones de la carretera y tráfico. No es un cálculo estático, ya que la mayoría de las variables cambian día a día. Las pequeñas empresas pueden optimizar rutas manualmente, pero cuando tienen más de unos pocos conductores, es evidente que el proceso no escala bien.
Solución de analítica
Cuando tu empresa supera las limitaciones de las hojas de cálculo para crear registros manualmente, combinar conjuntos de datos y consolidar informes, es momento de utilizar modelos de optimización de rutas basados en análisis geoespacial. Los flujos de trabajo de optimización de tiempo de manejo utilizan paquetes prediseñados (o las API que ofrecen los proveedores de mapas) para transformar datos de latitud y longitud en objetos espaciales tanto para el origen como para el destino. Las herramientas de análisis extraen los puntos de datos relevantes y luego las herramientas espaciales crean una ruta paso a paso hacia el destino. Las API estiman la distancia y el tiempo para completar el viaje. Al combinar datos externos sobre tiempo de manejo con datos internos sobre entregas y cumplimiento, puedes asignar cargas de trabajo a los conductores según la capacidad, la antigüedad y la geografía para agilizar la logística.
Con Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
- Conectarte automáticamente a múltiples fuentes de datos espaciales y de geolocalización al usar API como la de MapQuest.
- Descargar el Kit de inicio de analítica espacial y usar herramientas como la de Crear puntos de las herramientas espaciales de Alteryx para transformar la longitud y latitud en objetos espaciales.
- and use tools like the ‘Create Points’ tool from the Alteryx Spatial tools to transform longitude and latitude into spatial objects
1 – Conexión de datos
Cuando los datos geográficos no estén fácilmente disponibles, crea un proceso por lotes para cargar datos de ubicación.
2: Analítica avanzada
Conecta automáticamente datos por lotes a flujos de trabajo de optimización existentes con la herramienta Macro.
3: Visualización de datos
Exporta las rutas optimizadas y conéctalas a los paneles de control o al software de la cadena de suministro.
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