Lleva los productos correctos a los mercados adecuados en el momento oportuno.
Desarrolla modelos de previsión que puedan reducir el riesgo de dejar pasar fechas importantes.
Crea una estrategia de envío óptima.
En una época en que la entrega en el mismo día es esencial para comercios minoristas y fabricantes, la presión sobre los márgenes de ganancia también es un hecho. Los consumidores esperan cada vez menos tiempo entre que se realiza el pedido y se efectúa la entrega, y los gastos de envío se han convertido en un costo habitual al momento de operar. El servicio de compra en línea y recogida en tienda (BOPIS) alivió parte de la presión, pero ha dado paso a la recogida en la acera, lo que obligó a los comercios minoristas a trasladar los costos de entrega de back-end a los costos de mano de obra de front-end.
A medida que más bienes y materiales se compran exclusivamente en línea, los comercios minoristas y fabricantes están optimizando su enfoque de la logística de entrada y salida. También están gestionando la logística inversa de las devoluciones de los clientes. Contar con información oportuna sobre el desempeño de los proveedores, el envío saliente y las rutas de logística se convierte en una ventaja competitiva.
La mayoría de los equipos de logística y envío aún utilizan modelos de hojas de cálculo en su búsqueda por reducir pequeños porcentajes en los costos de envío. Si bien las hojas de cálculo son fáciles de usar, rara vez están a la altura de la tarea de reunir rápidamente datos de las múltiples fuentes que abarcan las cadenas de suministro, el envío y la entrega. Los flujos de trabajo automatizados pueden recopilar y combinar conjuntos de datos en áreas tan diversas como el desempeño del transporte de los proveedores, el efecto de los costos de envío en las ganancias y las rutas óptimas de entrega. En lugar de unir datos de múltiples fuentes en hojas de cálculo, el personal de logística puede dejar que la analítica haga el trabajo duro mientras ellos toman decisiones en función de los resultados.