Logistics and Shipping Analytics

Geschäftsproblem

In einer Zeit, in der die Lieferung am selben Tag für Einzelhändler und Hersteller zum Standard gehört, ist der Druck auf die Gewinnspannen unvermeidlich. Verbraucher:innen erwarten immer weniger Zeit zwischen Bestellung und Lieferung, und Versandkosten sind zu einem festen Bestandteil der Geschäftskosten geworden. Die „BOPIS“-Kaufabwicklung (Buy-online-pick-up-in-store) hat den Druck etwas gemildert, ist aber der Abholung am Straßenrand (Curbside Pickup) gewichen, sodass Einzelhändler gezwungen sind, die Kosten für die Backend-Lieferung auf die Frontend-Arbeitskosten zu verlagern.

Angesichts der Tatsache, dass immer mehr Waren und Materialien ausschließlich online gekauft werden, optimieren Einzelhändler und Hersteller ihren Ansatz für die Eingangs- und Ausgangslogistik. Sie müssen sich auch mit der umgekehrten Logistik von Kundenrücksendungen befassen. Zeitnahe Daten über Lieferantenleistung, ausgehenden Versand und Paketrouten werden zu einem Wettbewerbsvorteil.

Alteryx Lösung

Die meisten Logistik- und Versandteams jonglieren immer noch mit Tabellenkalkulationsmodellen in ihrem Bestreben, kleine Prozentsätze der Versandkosten einzusparen. Tabellenkalkulationen sind zwar einfach zu handhaben, aber nur selten in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen für Lieferketten, Versand und Lieferung schnell zusammenzubringen. Automatisierte Workflows können Datasets in so unterschiedlichen Bereichen wie der Transportleistung von Lieferanten, der Auswirkung von Versandkosten auf den Gewinn und optimalen Lieferrouten sammeln und zusammenführen. Anstatt Daten aus mehreren Quellen in Tabellenkalkulationen zusammenzuschustern, können Logistikmitarbeiter:innen Analytics die Hauptarbeit überlassen, während sie auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen.