Caso de uso
Leve os produtos certos aos mercados certos, na hora certa.
Crie modelos preditivos que podem reduzir o risco de perda de prazos importantes.
Crie uma estratégia de envio ideal.
Em uma época em que a entrega no mesmo dia é a norma para varejistas e fabricantes, a pressão sobre as margens de lucro é inevitável. Os consumidores esperam cada vez menos tempo entre o pedido e a entrega, e os custos de envio tornaram-se parte integrante do custo de fazer negócios. O atendimento com “BOPIS” (compre online e retire na loja) aliviou parte da pressão, mas deu lugar à retirada, forçando os varejistas a transferir os custos de entrega back-end para os custos de mão de obra front-end.
Com cada vez mais bens e materiais adquiridos exclusivamente online, os varejistas e fabricantes estão otimizando a abordagem à logística de entrada e saída. Eles também estão tendo que lidar com a logística reversa de devoluções de clientes. Dados oportunos sobre o desempenho do fornecedor, remessas de saída e rotas de pacotes tornam-se uma vantagem competitiva.
A maioria das equipes de logística e envio ainda faz malabarismos com modelos de planilhas na busca para economizar pequenas porcentagens nos custos de remessa. Embora as planilhas sejam fáceis de usar, elas raramente têm a capacidade de reunir rapidamente dados de diferentes fontes de supply chain, remessas e entregas. Fluxos de trabalho automatizados podem coletar e combinar conjuntos de dados em áreas tão diversas quanto o desempenho do transporte do fornecedor, o impacto dos custos de envio nos lucros e as rotas de entrega ideais. Em vez de reunir dados de diversas fontes em planilhas, os profissionais de logística podem deixar que o analytics faça o trabalho pesado enquanto agem com base nos resultados.
Com a potência do Alteryx Server, conseguimos reduzir a carga de quatro pessoas para apenas a metade da largura de banda de uma pessoa, porque programamos tudo.
Jamie Beason, Chefe de Análise de dados e produtividade
Ingersoll Rand