Automatisieren Sie den Prozess zur Routenoptimierung und prognostizieren Sie die Gesamtfahrzeit besser.
Reduzieren Sie die Betriebs- und Arbeitskosten für Fahrzeugflotten drastisch.
Prognostizieren Sie die Ankunftszeit besser und automatisieren Sie die Systeme zur Kundenbenachrichtigung.
Woher wissen Sie, dass Ihre Fahrer:innen und Außendienstmitarbeiter:innen die effizientesten Lieferrouten nutzen? Minuten, die bei einer Route eingespart werden, können zu einem Wettbewerbsvorteil werden. Daher ist die Routenoptimierung der Schlüssel, um ein hohes Liefervolumen mit niedrigen Lieferkosten in Einklang zu bringen. Jede Route ist ein Kompromiss zwischen Variablen wie Fahrerverfügbarkeit, Liefervolumen, Lade-/Entladezeit, Erfüllung von Lieferversprechen, Fahrzeuggröße, Straßenzustand und Verkehr. Die meisten Variablen ändern sich von einem Tag zum anderen, sodass es sich nicht um eine einfache Berechnung handelt. Kleine Unternehmen können Routen manuell optimieren. Aber sobald sie mehr als nur ein paar Fahrer:innen haben, wird deutlich, dass der Prozess nicht gut skaliert.
Wenn Ihr Unternehmen über die Verwendung von Tabellenkalkulationen für die manuelle Erstellung von Datensätzen, das Zusammenführen von Datasets und die Konsolidierung von Berichten hinausgewachsen ist, ist es an der Zeit, Routenoptimierungsmodelle auf Basis von Geoanalysen zu verwenden. Workflows zur Fahrzeitoptimierung verwenden vorgefertigte Pakete (oder die von Kartenanbietern angebotenen APIs), um Daten zu Breiten- und Längengraden in Geo-Objekte für Quelle und Ziel umzuwandeln. Parsing-Tools extrahieren relevante Datenpunkte, und räumliche Tools erstellen dann eine detaillierte Route zum Zielort. Die APIs schätzen Entfernung und Zeit für die Fahrt. Durch die Kombination externer Daten zur Fahrzeit mit internen Daten zu Lieferungen und Auftragsabwicklung können Sie den Fahrer:innen je nach Kapazität, Dienstalter und Standort Aufgaben zuweisen, um die Logistik effizienter zu gestalten.
Mit Alteryx ist Folgendes möglich:
1 – Datenverbindung
Wenn geografische Daten nicht ohne weiteres verfügbar sind, erstellen Sie einen Batch-Prozess zum Laden von Standortdaten.
2 – Advanced Analytics
Verbinden Sie mit dem Makro-Tool automatisch Batch-Daten mit bestehenden Optimierungs-Workflows.
3 – Datenvisualisierung
Exportieren Sie optimierte Routen und stellen Sie eine Verbindung zu Dashboards oder Lieferketten-Software her.