Protege los ingresos y la retención detectando el riesgo de abandono de manera temprana. Alteryx unifica los datos de transacciones, soporte y participación, automatiza modelos predictivos y ofrece puntuaciones transparentes de abandono en herramientas de CRM y campañas para tomar medidas de forma más rápida y medible.
La analítica de la experiencia del cliente impulsada por IA puede identificar clientes con hasta 5 veces más probabilidades de abandonar la marca (McKinsey, 2024). Sin embargo, la mayoría de las organizaciones carecen de los datos unificados y gestionados necesarios para actuar. Las señales están fragmentadas en los sistemas de CRM, soporte y uso. Los modelos no se reentrenan regularmente y los equipos de primera línea reciben insights demasiado tarde. Sin gobernanza, la lógica de puntuación se desvía, lo que reduce la confianza en las predicciones. El resultado: intervenciones omitidas, deserción evitable y pérdida de ingresos.
Los indicadores de abandono de clientes se encuentran en los datos de CRM, uso, soporte y encuestas, lo que obliga al arreglo manual y ralentiza el desarrollo de modelos predictivos.
Los equipos carecen de automatización para actualizar o reentrenar los modelos de abandono, lo que deja al personal de primera línea con insights obsoletos que no logran prevenir el abandono.
Los insights a menudo llegan a los equipos de ventas o de servicio demasiado tarde para actuar, reduciendo la efectividad de las campañas de retención y las estrategias de fidelización.
Sin linaje ni aprobación, las puntuaciones de abandono carecen de transparencia, lo que reduce la confianza y expone a las organizaciones a problemas de cumplimiento y riesgo.
Alteryx One unifica las señales de abandono de CRM, uso, soporte y encuestas en conjuntos de datos confiables. Los modelos predictivos se pueden construir, comparar y reentrenar con flujos de trabajo visuales, mientras que la gobernanza asegura una lógica de puntuación consistente. Las puntuaciones de abandono se entregan automáticamente en las herramientas de CRM o de campaña, y los flujos de trabajo activan acciones de retención específicas. Las integraciones de IA generativa de Alteryx aprovechan los datos de abandono explicables para recomendar intervenciones, aumentar la retención y proteger los ingresos.
Acceso integrado a datos
Conecta los datos de CRM, uso, soporte y encuestas en un único conjunto de datos de abandono.
Flujos de trabajo automatizados
Reentrena modelos, actualiza puntuaciones y monitorea el rendimiento automáticamente
Intervenciones tardías
Los insights a menudo llegan a los equipos de ventas o de servicio demasiado tarde para actuar, reduciendo la efectividad de las campañas de retención y las estrategias de fidelización.
Analítica avanzada e IA
Compara métodos predictivos, destaca los principales factores de riesgo y permite hacer pruebas rápidas.
Control
Garantiza que las puntuaciones de abandono sean consistentes, explicables y estén listas para auditoría.
Retén a más clientes con intervenciones oportunas
Reduce la pérdida de ingresos por deserción.
Reduce las horas de modelado manual para los analistas
Mejora la confianza con insights controlados sobre el abandono de clientes
Desde 50
líneas de código a sin código.
“Alteryx nos permitió convertir a los analistas de negocios en científicos de datos sin escribir una sola línea de código.”
Fabio Italiano, Vicepresidente de Gestión de Información y Analítica
McGraw Hill
Combina datos de CRM, uso del producto, soporte y encuestas en un conjunto de datos gobernado. Elimina los silos, reduce el tiempo de preparación y brinda a los analistas una imagen completa y confiable de los impulsores del abandono para cada punto de contacto con el cliente.
Reentrena continuamente los modelos de abandono y actualiza las puntuaciones con flujos de trabajo automatizados. Las alertas detectan tempranamente la desviación del rendimiento, asegurando que los equipos de primera línea siempre actúen sobre los insights de riesgo más precisos y actualizados.
Identifica los factores clave de abandono, como la inactividad del producto o los problemas con el servicio, con una lógica transparente. Cada puntuación tiene linaje, lo que hace que los resultados sean fáciles de explicar a líderes, reguladores o equipos de atención al cliente.
Prepara resultados estructurados y explicables sobre el abandono de clientes para la IA generativa, los copilotos y los agentes de IA. Los datos gobernados garantizan que las recomendaciones sean relevantes, personalizadas y que cumplan con los requisitos regulatorios, convirtiendo a la IA en un socio confiable en la retención.
