PDPAOLA se destaca em um mercado de comércio eletrônico saturado com o Google Cloud Dataprep

Principais desafios

A PDPAOLA é uma joalheria online que oferece centenas de produtos exclusivos e de alta qualidade. Embora sua plataforma de comércio eletrônico baseada no Shopify forneça análises úteis sobre as margens de lucro em alto nível, a empresa sabia que processar grandes volumes de dados para obter insights mais detalhados, como margens líquidas e margens de contribuição, era essencial para se diferenciar no mercado no longo prazo. No entanto, ao começar a desenvolver pipelines de dados usando SQL no Google Cloud, a PDPAOLA rapidamente percebeu que enfrentaria um limite de escalabilidade. A contratação e o treinamento de novos desenvolvedores de SQL nos processos específicos da empresa exigiriam um investimento significativo de tempo e recursos. Para crescer sem aumentar os custos, a PDPAOLA precisava de uma plataforma que ampliasse a automação.

Como o Cloud Dataprep resolveu esse problema

A PDPAOLA escolheu o Google Cloud Dataprep por sua integração nativa com o Google Cloud Platform, permitindo que a equipe migrasse rapidamente seu trabalho para a ferramenta. Atualmente, a empresa usa o Stitch para ingerir dados de diversas fontes, o Dataprep para criar pipelines que limpam e estruturam esses dados no BigQuery e o Google Data Studio para visualização e geração de relatórios. Graças à automação do Dataprep, a PDPAOLA conseguiu acelerar suas análises sem precisar contratar novos funcionários. Além disso, quando novos membros ingressam na equipe, a plataforma facilita a adaptação por meio de seus fluxos de dados visuais, que ilustram claramente a origem e as transformações aplicadas aos dados. A PDPAOLA usa o Dataprep para alimentar painéis no Data Studio, fornecendo insights detalhados para cada SKU, o que possibilita decisões de negócios mais estratégicas e assertivas.