PDPAOLA、Google Cloud Dataprepでひしめき合うeコマース市場で頭角を現す

主な課題

PDPAOLA社は、何百種類もの高品質でユニークな商品を取り扱うオンラインジュエリーブランドです。PDPAOLA社が利用するShopifyのeコマース基盤では、製品ごとの大まかな利益率を把握するための分析機能は備わっていましたが、同社はそれだけでは不十分だと考えていました。将来的に競合との差別化を図るには、さらに大量のデータを取り込み、純利益率や貢献利益率といった、より詳細なインサイトを得る必要があると認識していたのです。そして、Google Cloud上でSQLによるデータパイプラインの構築を進めたものの、すぐにスケーラビリティの限界に直面。新たにSQL開発者を採用し、独自の業務フローを習得させるには、多くの時間とコストがかかるという課題がありました。そこで、追加の人員を投入することなく、自動化を強化しスケールできるプラットフォームを探し求めました。

Cloud Dataprepによる解決策

PDPAOLA社は、Google Cloud Platformとネイティブに連携できるGoogle Cloud Dataprepを導入。これにより、作業をスムーズにDataprepへ移行できました。現在、PDPAOLA社のチームは、Stitchを使ってさまざまなデータソースを取り込み、DataprepでBigQuery内の多様なデータをクレンジング・構造化するパイプラインを構築し、Google Data Studioで可視化とレポート作成を行っています。Dataprepの自動化機能のおかげで、PDPAOLA社は新たな人員を増やすことなく、高度な分析を迅速に進められるようになりました。また、新しいメンバーが加わった場合でも、Dataprepの視覚的なデータフロー機能を用いることで、どのようにデータが変換されているかを直感的に理解できるため、即戦力として活躍できます。PDPAOLA社は、Dataprepの活用により、Data StudioのダッシュボードでのSKU単位の詳細なインサイトの可視化と報告を実現し、よりスマートで正確な意思決定につなげています。