PDPAOLA sticht in einem übersättigten E-Commerce-Markt hervor – dank Google-Cloud-Dataprep

Zentrale Herausforderungen

PDPAOLA ist ein Online-Schmuckanbieter mit Hunderten von einzigartigen, hochwertigen Produkten. Zwar liefert die zugrunde liegende Shopify E-Commerce-Plattform hilfreiche Analysen zu den hohen Gewinnspannen der Produkte, aber PDPAOLA wusste, dass die Einbeziehung großer Datenmengen zur Aufdeckung detaillierterer Erkenntnisse wie Nettomargen oder Deckungsbeiträge die einzige Möglichkeit war, sich langfristig vom Markt abzuheben. Als PDPAOLA jedoch begann, Datenpipelines mit SQL in der Google Cloud aufzubauen, erkannte das Unternehmen schnell, dass es an eine Skalierbarkeitsgrenze stoßen würde. Die Einstellung weiterer SQL-Entwickler:innen und die Schulung dieser Entwickler:innen zu den einzigartigen Prozessen des Unternehmens würde viel Zeit und Ressourcenaufwand erfordern. PDPAOLA brauchte eine Plattform, die die Automatisierung erhöht, damit das Unternehmen ohne zusätzliche Ausgaben skalieren kann.

Wie Cloud Dataprep dieses Problem gelöst hat

PDPAOLA entschied sich für Google Cloud Dataprep, weil es nativ in die Google Cloud Platform integriert ist, sodass das Team schnell mit der Migration seiner Arbeit zu Dataprep beginnen konnte. Jetzt arbeitet das Team mit Stitch, um eine Vielzahl von Datenquellen zu erfassen, mit Dataprep, um Pipelines zu erstellen, die verschiedene Daten in BigQuery bereinigen und strukturieren, und mit Google Data Studio für die Datenvisualisierung und Berichterstattung. Dank der Automatisierung von Dataprep konnte PDPAOLA die Analysebemühungen schnell vorantreiben, ohne neue Personen einstellen zu müssen. Und selbst wenn neue Mitarbeiter:innen eingestellt werden, können sie sich dank der visuellen Datenflüsse von Dataprep, die genau zeigen, woher die Daten kommen und wie sie umgewandelt werden, schnell zurechtfinden und loslegen. PDPAOLA nutzt Dataprep als Grundlage für Data Studio-Dashboards, die erweiterte Einblicke bis hin zu jeder einzelnen SKU liefern und so intelligentere und präzisere Geschäftsentscheidungen ermöglichen.