自動在庫分析ソリューションの導入により、販売機会の損失、製造遅延、売上減少、顧客離れといったリスクを回避できます。需要の高い商品の完成品や原材料の調達を効率化し、廃棄、過剰発注、値引きを最小限に抑えられます。在庫最適化ソフトウェアを活用することで、完成品や原材料の物流拠点への配送を最適化し、納期短縮、顧客満足度の向上、コスト削減、売上の確保へとつなげられます。
50万ドル超
在庫の最適化によるコスト削減額
ERPや倉庫管理システム、在庫管理プラットフォームなど、異なるシステムのデータを統合し、サプライチェーン全体の動向を包括的かつ予測可能な視点で把握可能に。これにより、在庫のトレンドを明らかにし、適正な在庫レベルを維持しながら、より賢明な意思決定を行えるようになりました。
1年
1年がかりの在庫予測プロセスの所要時間を3分へと短縮
データ分析を使って回転率の低い在庫を特定するとともに、各SKUの安全在庫レベルをより正確に予測することで、在庫を最適化。高度な予測手法の活用により、需要の変化、市場動向、季節要因に柔軟に対応し、過不足のない適正な在庫を確保できるようになりました。
$300k
年間の原価コスト削減額
倉庫、配送センター、輸送中の在庫を一元的に可視化し、全体の状況を把握。地理空間データや予測ツールを活用し、在庫の所在を迅速に特定し、最適な移動を実現するとともに、需要の変動や供給の偏りにも柔軟に対応できるようになりました。
複雑な在庫分析を簡素化し、適正な在庫レベルの維持やコスト削減を実現するとともに、需要の変動にも素早く対応できる体制を構築できます。
データ処理や分析ワークフローを自動化し、欠品や過剰在庫につながる社内外のリスクを事前に特定できます。
AIやLLM（大規模言語モデル）、コード不要の予測分析ツールを活用し、より効果的な在庫管理と的確な意思決定を実現できます。
Alteryxで構築したモデルで、製品データから原材料の供給状況まで、数千の変数をもとに継続的に予測を行っています。それによって得られる精度の高いデータと、調達・製造チームの知見と組み合わせることで、より的確な判断が可能になりました。
以前は5年予測のレポート作成に1年かかっていましたが、今では3,300件の品目番号を3分足らずで処理できるようになりました。このレポートだけでも、時間の削減効果は圧倒的です。Alteryxなしではこの業務をこなせなかったと思います。せいぜい数件の品目番号しか扱えなかったでしょう。
