MillerKnoll 社は、優れたデザインと分析であらゆる問題の解決を実現

あらゆるビジネス上の課題の解決を可能に

「人は毎日何か新しいことを学ぶ」という名言がありますが、 キュービクルオフィス（ブース型のオフィス）を発明したのは MillerKnoll 社だということは ご存じでしょうか？ MillerKnoll 社は、創業以来108 年間にわたり、「利便性と美しさも兼ね備え、より良い問題解決を可能にするデザイン」を追求してきた、モダンデザイン界のリーディングカンパニーです。 MillerKnoll 社のデザインは、「良いデザインは美しいだけでなく、機能的である」ということを示す典型例であり、 シンプルなプロセスで数々の洞察をもたらすことのできる分析ワークフローにも同じことが言えるかもしれません。 米国ミシガン州のゼーランドに本社を置く MillerKnoll 社は、現在米国、中国、イタリア、英国に製造拠点を構え、100 か国以上のお客様にサービスを提供しています。 アーロンチェアやイームズチェアなどのデザインで知られる MillerKnoll 社は、効率的かつ拡張性の高い方法であらゆるデータソースやシステム間のデータを収集、クレンジング、統合、分析し、ビジネスの課題の解決に役立てることができるプラットフォームを必要としており、そこで注目したのが Alteryx でした。

そして、ビジネスインテリジェンス部門のグローバルオペレーションマネージャーである Allison Lucas 氏は、Alteryx に詳しい同僚に協力を求め、MillerKnoll 社全体でパイロットプログラムを立ち上げることとなりました。 Lucas 氏は、1 か月に 8 時間を節約できるワークフローを構築した後、サプライチェーン部門、セールス＆マーケティング部門、財務部門などを対象に、さまざまなユースケースを実演しながら Alteryx を紹介しました。 その後、全社から 70 名の社員を募り、3 か月のパイロット期間を経て、社内 COE（ データの利活用の推進チーム）を設立しました。

価値の 4 つの柱

複数の事業部門を巻き込んだ 3 か月間のパイロットプログラムが無事に成功し、MillerKnoll 社のチームは本格的な投資を行う時期が来たと確信し、 4 つの柱からなる付加価値の高いビジネスモデルをリーダーに提案しました。

1. 手作業の処理工程を大幅に削減
2. 不可能とされていた課題を解決
3. データの整合性を維持する基盤を構築
4. コストの削減

MillerKnoll 社のチームは、パイロット期間中に、とりわけ高い価値を得られるワークフローの構築に成功し、わずか 1 回のワークフローの実行で 6 万ドルものコスト削減を達成しました。 そして、同社のサプライチェーンチームが同様のワークフローを活用することで、 1 年間で最大 30 万ドルものコスト削減を実現できるようになりました。 MillerKnoll 社は、Alteryx の導入によって、これまで不可能とされていたビジネス上のさまざまな課題を、次々と解決できるようになりました。 配送センターの改善ポイントを特定し、倉庫や在庫管理の最適化を実現しただけでなく、 主要製品のデータを、製造システムのアプリに取り込む際に、状況に応じた関連付けを行うことで、効率性、材料のフロー、WIP 在庫管理を改善できるようになりました。 また、監査や販売など、ビジネスの他の分野においても、多大な価値を生み出すことができるようになりました。

自動分析で営業担当者をサポート

MillerKnoll 社の営業チームは、納期や市場のニーズを管理し、ビジネスの目標を着実に達成しながら、お客様のニーズや自社の業績を把握するために、膨大な量のデータに対処する必要があり、その際の作業負荷が大きな課題となっていました。 そこで、同社のビジネスインテリジェンス部門のマネージャーである Dipti Grove 氏と、分析・レポート部門のマネージャーである Rachelle Pike 氏がエンドツーエンドの分析アーキテクチャの導入を支援し、この問題の解決に取り組みました。

MillerKnoll 社の営業チームは、受注残をリアルタイムで完全に可視化し、顧客満足度を向上させるだけでなく、営業案件が停滞していないか、年間目標に達しているかどうかなどを把握し、企業の成長を加速させたいと考えていました。 そして、分析チームと協業し、Snowflake、Alteryx、Tableau を利用した最新のデータインフラストラクチャを構築し、 まずは、Snowflake を通じて、データを単一のデータレイクに一元的に集約する環境を整えました。

パイロット期間を経てモダンテクノロジースタックを最大活用

さらに、Alteryx と Snowflake を連携させることで、 Alteryx の InDB ツール経由で Snowflake のクラウド機能を活用し、ワークフローからさらに多くの価値を引き出したり、 Snowflake でデータを効率的に処理しながら、Alteryx の強力な自動分析を活用したりすることが可能となりました。 現在同社は、Snowflake に集約したリアルタイムのクラウドデータを Alteryx に取り込み、機械学習を用いた高度な分析を行い、Tableau で各データを可視化することによって、ビジネスの向上につなげるという強力な分析のアーキテクチャを確立しています。 また、ビジネスの推進においては、主要なステークホルダーの動向の正確な把握がカギとなるため、Salesforce と Tableau を統合することで、あらゆるデータセットに素早くアクセスし、日々の業務に影響を与える情報や指標を簡単に可視化できる環境を実現しています。