生成AI時代におけるセルフサービス分析の進化

生成AIは、企業におけるデータや分析ツールをより身近なものにしています。データの民主化とセルフサービス化が進むことで、より多くのビジネスパーソンがデータを活用し、意思決定を行えるようになります。しかし、AIが提供するインサイトが正確で明確、かつ誰もが理解できることを保証するのは、依然として分析リーダーの責任です。

Gartner社のリサーチ「生成AI時代におけるセルフサービス分析の進化」は、セルフサービス分析プログラムの構築に役立つ包括的なレポートです。

生成AIの時代において、セルフサービス分析から価値を引き出し、これらの取り組みをより効果的に管理するためには、分析およびビジネスインテリジェンス（ABI）やデータサイエンスと機械学習（DSML）ソリューションを担当するリーダーは、以下のことを行う必要があります：

• セルフサービス分析から価値を引き出し、取り組みを管理する：分析コンテンツの作成時に権限を分散させ、一貫性を保つために分析フランチャイズモデルを導入し、管理と統制に委任型アプローチを採用します。
• 文化的な障壁を解消し、コラボレーションを促進させる：データと分析の利用に関するベストプラクティスを伝達し、データリテラシーのワークショップを開催し、成功事例を共有する分析コミュニティを構築します。
• セルフサービス分析の信頼性と品質を確保する：プロトタイプファーストのアプローチにより、コンテンツが本番化される前にさまざまな段階を通過できるようにすることで、セルフサービス分析の信頼性と品質の確保を図ります。さらに、これらのアセットをカタログ化し、価値の高い認定コンテンツを特定できるようにすることで、意思決定に役立てられるようにします。

ぜひレポートをダウンロードいただき、生成AI時代におけるセルフサービス分析の構築にお役立てください。

^{Gartner社『生成AI時代におけるセルフサービス分析の進化』2023年7月6日、Anirudh Ganeshan氏とCarlie Idoine氏による共著}

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