hero background shape
ホワイトペーパー

データスタックはAIに対応していますか?

データスタックの進化:レガシー問題とAIの機会

データはイノベーションの要であり、AIの普及が加速する今日、その複雑性を理解することは単なるオプションではなく、必要不可欠なこととなっています。

企業がレガシーシステムから最先端テクノロジーへの移行に取り組む中、リーダーはデータの潜在能力を最大限に活用することを目指しています。

本調査では、3,100人を超える世界中のITリーダーから収集した知見をもとに、データ管理の現状、レガシーデータシステムで企業が直面する課題、生成AIと最新のデータアナリティクス技術がもたらす有望な展望を探りました。

主な調査結果

  • 企業のほぼ半数(48%)が、データを作成した部署以外でデータを共有していない。
  • 「最新の」データスタックを導入している企業は10社中1社(10%)程度。
  • データチームの半数以上(56%)が、年間を通じて予算の見直しや調整を行っていない。

データスタックの進化:レガシー問題とAI活用」をぜひダウンロードしてご一読いただき、将来の成功に向けた変革にお役立てください。

 

 

 

おすすめのリソース

 
イベント
Alteryx オンラインサミット「The Analyst Glow-Up:AI時代に信頼と影響力を築く」
Alteryx オンラインサミットで、Steve Nouri氏、Nezrin Noushad氏、Anthony Alteirac氏とともに、アナリストがAIへの関心を信頼できる再現性の高い意思決定へとどのように変えているのかをご覧ください。
  • Alteryxオンラインサミット
  • 生成AI
  • アナリティクスリーダー
お申し込みは
こちら
 
電子書籍
ビジネスロジック:エンタープライズAIに欠けているレイヤー
この電子書籍では、ビジネスロジックがなぜ多くのAIイニシアティブに欠けている重要なレイヤーなのか、そしてそれがどのように信頼性のギャップを埋め、ビジネス全体でスケーラブルなAIの実現を可能にするのかを詳しく解説します。
  • 分析の自動化
  • ITリーダー
今すぐ読む
 
ブログ記事
データ準備が依然として手作業のままである場合、なぜデータ可視化ツールは機能しないのでしょうか
  • 分析の自動化
  • 分析の成熟度
  • データ準備と分析
今すぐ読む
 
お客様事例
統合性、拡張性、信頼性:UnitedHealth GroupがAlteryxで分析を変革した方法
UnitedHealth GroupはAlteryxを活用し、保険金請求処理、不正検知、会員対応において、より迅速で信頼性の高い分析を実現しています。
  • 分析の自動化
  • データ分析
  • 製造
詳細を見る
 
電子書籍
信頼できる財務AIの構築:財務ロジックのガバナンスガイド
AIの信頼性は、その基盤となるビジネスロジックによって決まります。財務チームがルールを適切に管理し、ワークフローを最新化することで、説明可能かつ監査可能な結果を提供するAIを構築する方法をご紹介します。
  • 分析の自動化
  • 財務
今すぐ読む
 
ブログ記事
断片化した分析ツールがレポート作成を遅らせる理由と、その代替手段
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • アナリティクスリーダー
今すぐ読む