Leve o self-service analytics para a era da IA generativa

A IA generativa está tornando os dados e as ferramentas analíticas mais acessíveis nas empresas. Com a democratização dos dados e do self-service, mais funcionários podem usar os dados para tomar decisões. No entanto, cabe aos líderes de analytics garantir que os insights obtidos com base na inteligência artificial sejam corretos, claros e fáceis de entender por todos.

Com base em pesquisas da Gartner, o relatório Leve o self-service analytics para a era da IA generativa detalha como criar um programa de self-service analytics.

Para aproveitar as vantagens do self-service analytics e gerenciar melhor essas iniciativas na era da IA generativa, os líderes responsáveis pelas soluções de ABI, data science e machine learning devem:

• Adotar uma abordagem que vise delegar a gestão e o controle, implementando um modelo de franquia analítica que garanta autonomia descentralizada e harmonização na governança durante a criação de conteúdo analítico.
• Reduzir as barreiras culturais e promover a colaboração, estabelecendo comunidades analíticas para transmitir as práticas recomendadas de uso de dados e análise, organizar workshops sobre dados e compartilhar histórias de sucesso.
• Garantir confiança e qualidade no self-service analytics, implementando uma abordagem que priorize o protótipo e permita que o conteúdo passe por vários estágios antes de ser colocado em produção. Além disso, categorizar melhor esses recursos, a fim de identificar o conteúdo certificado e mais útil para garantir uma melhor tomada de decisão.

Baixe o relatório e prepare seu self-service analytics para a era da IA generativa.

^{Gartner, Inc. Leve o self-service analytics para a era da IA generativa. Anirudh Ganeshan, Carlie Idoine, 6 de julho de 2023.}

^{GARTNER é uma marca registrada e marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou das suas afiliadas nos Estados Unidos e internacionalmente e é usada aqui com permissão. Todos os direitos reservados.}