需要計画に対する関税の影響
オレンジのレーシングストライプ、カップホルダーなど、あなたが夢見たスペックをすべて備えたモデルを難なく見つけることができたとしよう。または、毎週のスーパーマーケットでの買い物を思い浮かべてください。新鮮なバナナからお気に入りのソーダ味まで、欲しいものはすべて完璧に揃っている。企業は、いつ、どこで、どの商品を、どれだけの数仕入れるべきか、どのように予測しているのだろうか？
このような正確な決定は、しばしば需要計画 & 予測 - サプライチェーンにおける重要な関数-にかかっている。しかし、現代のデマンドプランナーは真空地帯で活動しているわけではない。関税のような世界的な貿易政策は、発表され導入されたものであれ、縮小されたものであれ、需要を予測し管理する方法に複雑な階層を加えている。でも、ご安心ください。AI時代の新たなツールは、この厳しい環境下でも企業がアジャイルと効率性を維持するための力となっている。
関税がサプライチェーンに与える影響を取り上げた当ブログシリーズの第1部では、こうした政策がメーカーや小売業者にとっていかに複雑さを増しているか、その概要を広く紹介した。シリーズ第2回は、新関税が需要プランナーにどのような影響を与えるかに焦点を当てる。関税が需要と供給の微妙なバランスをいかに崩しているのか、そしてなぜAIを活用した需要予測が現代のプランナーにとって不可欠なのかを探る。
需要計画において関税が重要な理由
関税は輸入品に課される税金であり、多くの場合、輸入品の購入価格を高くする。これらは主に国際貿易政策の手段であるが、その波及効果はコストやリードタイム、ひいては消費者の嗜好に影響を与えることで、需要計画にも及ぶ。
関税が需要計画にどのような課題をもたらすかを説明しよう：
- コストの変動性：関税は原材料や完成品のコストを劇的に上昇させる可能性がある。例えば、メキシコ産の農産物に関税が導入された際、食料品大手やレストランは野菜や果物の価格上昇に直面し、必然的に棚やメニューの価格に影響を与えた。関税対象国からの製品が多い企業は、最も大きな影響を受けるだろう。例えば、Best Buyの製品の約55% は中国から、約20% はメキシコから調達している。
- サプライチェーンの不確実性：関税はグローバルなサプライチェーンに混乱をもたらし、リードタイムに予測不可能性をもたらす。デマンドプランナーにとって、これは在庫切れや過剰在庫を避けるために、供給予測を迅速に調整することを意味する。
- 消費者行動の変化：コストの上昇は、消費者を代替製品に向かわせる可能性がある。例えば、マテル社のような玩具会社は、関税コストを吸収するために製品価格を引き上げる可能性があり、消費者が競合ブランドにシフトしたり、単にマテル社製品の購入を控えたりする可能性がある。
関税下での需要計画は、もはや数量を見積もるだけのものではない。経済の混乱による劇的な変化を予測し、次のステップのためのデータ主導型の推奨事項を迅速に構築することが重要となる。
関税は需要計画をいかに破壊するか
予測不可能な市場の需要シグナル
関税は需要に予測不可能な波をもたらす。例えば、米国の自動車産業は、カナダとメキシコからの輸入品に新たな関税を課すことで価格が上昇し、消費者の需要が減退する可能性があるため、不確実性に直面している。関税は、車種、エンジン、原産国によって異なるが、自動車と自動車部品のコストを4,000ドルから12,500ドル押し上げると予想されている。
予想される価格上昇は、フォードやゼネラルモーターズといった米国の自動車ブランドや、トヨタ、ホンダ、アウディ、BMWといった北米で大規模な生産を行っている外国の自動車メーカーにとって特に顕著である。
需要計画担当者は今、こうした関税シフトから生まれる、ますます不安定になる需要シグナルを読み解く使命を負っている。過去のデータだけに頼るのはもはや十分ではない。
自動車価格が上昇する中、オレンジのレーシングストライプやカップホルダーの追加は、おそらく待たなければならないだろう。
価格設定とプロモーションの課題
在庫に関する本シリーズの次回のブログで取り上げるように、2025年の関税は、コスト上昇とサプライチェーンの混乱を見越して、メーカーや小売業者を在庫の備蓄に駆り立てている。しかし、実際の消費者需要は依然として不透明である。その結果、企業は不要と思われる材料、部品、完成品を過剰に在庫するリスクがあり、倉庫コストや倉庫スペース不足など、財務上・経営上の課題が生じる。
この過剰在庫を解消するため、メーカーや小売業者は、余剰在庫を処分するためのプロモーションや値引きに目を向けるだろう。この消極的なアプローチは、在庫レベルのバランスを取りながら、予測不可能な購買行動のシフトをナビゲートしなければならないオンデマンドプランナーを圧迫する。 課題は、実際の需要と備蓄による急増を区別することであり、利益率の低下を避けるために、よりダイナミックな予測と適応的な価格戦略が必要となる。
地域市場の需要パターンの変化
関税はまた、地域やカテゴリー間の需要を再編成する。オンタリオ州による米国産アルコールの輸入禁止措置により、カナダ市場は国産スピリッツに軸足を移し、カテゴリーごとに需要の変化が生じた。このようなシフトにより、需要プランナーは積極的にトレンドを把握し、それに応じて予測を調整する必要がある。この場合、オンタリオ州を市場として含んでいた需要計画は、売上の減少を反映して更新されなければならない。 需要の変化により、予測を再調整し、流通戦略を調整し、在庫を他の地域に再配分する可能性がある。デマンドプランナーの皆様に、幸運を祈ります。
AI主導の対応：需要計画チームはどのように適応できるか
現代的な課題には現代的な解決策が必要だ。需要計画におけるAIの統合は、関税に起因する複雑な状況を乗り切るための明るい兆しとして浮上している。AIツールは、需要計画担当者が不確実性を管理し、予測を精緻化し、意思決定をより迅速かつ正確に最適化することを可能にする。以下に、その方法をご紹介します。
需要感知と予測調整
AIがサポートするデマンド・センシングは、関税、経済インジケーター、さらには消費者心理など、さまざまなソースからのデータを活用して需要予測を精緻化する。 天候の傾向のような従来とは異なるデータ入力も、正解率を高める上で役割を果たす。
たとえば、AIは関税に関連した農産物コストの上昇が消費者にどのような影響を与えるかを分析することができる。需要計画担当者はこのインサイトを利用して、予測を微調整し、在庫レベルを調整し、コストを削減することができる。大手音楽機器ブランドのFenderは、Alteryx One プラットフォームを使用して外部データを需要予測モデルに組み込んだ。その結果、リアルタイムの市場シフトに沿った、より正確な予測が可能になった。
動的価格設定戦略
AIを活用したシナリオモデリングにより、企業は価格弾力性をテストし、さまざまな価格設定やプロモーション戦略が需要にどのような影響を与えるかを評価することができる。これにより、企業は関税のような外的圧力にもかかわらず競争力を維持することができる。
例えば、AIを使って様々な価格帯をシミュレーションすることで、小売業者は追加コストをカバーしながら顧客を維持できる最適な価格帯を特定することができる。同様に、製造業者はAIと機械学習を利用して、地域ごとの需要パターンの変化を検知し、生産及び流通計画の事前調整を可能にすることができる。
需要主導型生産計画
AIは製造ニーズにきめ細かいインサイトを提供し、需要主導型の生産計画を可能にする。 関税の影響を受ける需要パターンに生産スケジュールを調整することで、企業はコストのかかる過剰生産や在庫不足を避けることができる。
Alteryx Oneが需要予測をいかに効率化するか
Alteryx OneのようなAIソリューションは、多くの企業が需要計画と予測に革命を起こすために活用している秘密の要素である。Alteryx Oneは先進的なテクノロジーを統合することで需要計画チームはよりスマートで、データ主導の/データ主導型の意思決定を行えるようにします。
迅速なデータ準備
Alteryx Oneは、関税の変更や市場動向のような外部データソースで内部データセット（例えば、販売履歴、在庫レベル）をリッチ化することを得意としています。これにより、従来の変数と非従来の変数の両方を考慮した全体的な需要予測が作成される。
自動予測更新
需要計画担当者にとって最も時間のかかる作業のひとつは、手作業による予測の調整である。Alteryx Oneはこれらのワークフローを自動化し、新しい関税の発表のような突然の変化にも効率的に対応できるようにします。
AIによるインサイト
Alteryx OneはAIがサポートするアナリティクスを提供し、チームが関税によって引き起こされる需要シフトを特定し予測するのを支援します。この積極性により、不安定な経済環境下でもサプライチェーンがアジャイルであり続けることが保証される。
Alteryx One's Solution for Demand Planningでは、Alteryx Oneが需要計画を改善する5つの方法を紹介します。
不安定な世界におけるレジリエントな需要計画の構築
新関税によってもたらされる不確実性は、ダイナミックでテクノロジー主導の需要計画の必要性を強調している。従来の（学習）手法が追いつくのに苦労している中、Alteryx OneのようなAI支援ツールは、敏捷性と競争力の維持を目指す企業にとって不可欠なものとなっている。
不規則な需要信号の管理、最適化する価格戦略、シフトするパターンに合わせた生産調整など、AIはこれらの課題を乗り切るあなたの味方です。