サプライチェーンにおける需要予測の精度とタイミングは、コスト、売上、顧客満足度、顧客体験、さらにはブランド価値などに広範な影響を及ぼします。需要予測分析を自動化することで、企業は小売業、製造業、サプライチェーン全体において、店頭在庫の最適化や品切れの回避を実現し、顧客行動をタイムリーかつ明確に把握しながら、競争力のあるサプライチェーンを運営できます。
100
ワークフローの自動化
非構造化データを活用し、需要計画を強化
データ、分析、自動化、データ準備、AIの活用により、需要計画担当者は過去の売上データ、市場動向、外部要因のパターンや異常値を特定できるようになりました。その結果、需要予測の精度が向上し、欠品や過剰在庫のリスクを軽減できました。
70%
レポート作成時間を 短縮
販売データの準備を自動化し、正確な売上予測を実現
自動化とAIの活用により、データの準備と分析が高速化され、需要計画担当者はより精度が高く、迅速な予測を提供できるようになりました。これにより、市場の変化や顧客の需要変動に素早く対応できる環境が実現しました。
5,500
時間を削減
外部の関係者と正確な需要インサイトを共有
製造業者と小売業者が協力し、需要計画のインサイトをシームレスに共有できる環境を整えることで、その価値を最大限に活かせるようになります。データに基づく予測の活用により、生産スケジュールや在庫戦略、補充計画を最適化し、サプライチェーンの効率を高めることができます。
サプライチェーンの需要予測を効果的に行うために不可欠な外部データを簡単に取り込めます。Alteryxでは、Snowflake Data Cloudなどのサードパーティプラットフォームとの連携により、さまざまな外部データに簡単にアクセスできます。
タイムリーでニーズに合った正確な予測を可能にします。データと分析のワークフローの自動化により、社内外の潜在的な需要を素早く特定します。
AI、LLM（大規模言語モデル）、コード不要の予測分析ツールを活用し、予測精度の向上と意思決定の効率化を実現できます。
