Analysen zur Nachfrageprognose von Alteryx
Treffen Sie Ihre strategischen Entscheidungen mit genaueren und zeitnahen Nachfrageprognosen
Treffen Sie Ihre strategischen Entscheidungen mit genaueren und zeitnahen Nachfrageprognosen
Genauigkeit und Aktualität von Nachfrageprognosen in der Lieferkette haben weitreichende Auswirkungen auf Kosten, Umsatz, Kundenzufriedenheit, Kundenerlebnis und Markenwert. Die automatisierte Analyse von Bedarfsprognosen hilft Unternehmen dabei, eine wettbewerbsfähige Lieferkette zu betreiben und dabei das Kundenverhalten rechtzeitig und klar zu erkennen, die Verfügbarkeit in den Regalen zu verbessern und Fehlbestände im Einzelhandel, in der Fertigung und in der Lieferkette zu vermeiden.
100
Workflows automatisiert
Anreicherung von Bedarfsplänen mit unstrukturierten Kundenstimmungsdaten
Data Analytics, Automatisierung, Datenvorbereitung und KI ermöglichen es Bedarfsplaner:innen, Muster und Anomalien über historische Umsätze, Markttrends und externe Faktoren hinweg zu erkennen. Diese Funktionen ermöglichen präzisere Nachfrageprognosen und reduzieren das Risiko von Fehlbeständen und Überbeständen.
70 %
Verkürzung der Berichtszeit
Automatisierung der Aufbereitung von Verkaufsdaten für genaue Verkaufsprognosen
Die Nutzung von Automatisierung und KI beschleunigt die Datenvorbereitung und -analyse, sodass Bedarfsplaner:innen Prognosen schneller erstellen können. Dank dieser Geschwindigkeit können Unternehmen rasch auf Marktveränderungen und veränderte Kundenanforderungen reagieren.
5.500
Eingesparte Stunden
Bereitstellung genauer Nachfrageerkenntnisse für externe Stakeholder
Erkenntnisse zur Nachfrageplanung werden wertvoll, wenn sie nahtlos mit Stakeholdern geteilt werden, z. B. wenn Hersteller mit Einzelhändlern zusammenarbeiten. Datengesteuerte Prognosen helfen bei der Abstimmung von Produktionsplänen, Bestandsstrategien und Aufstockungsplänen für eine bessere Effizienz der Lieferkette.
Integrieren Sie ganz einfach die externen Daten, die für eine effektive Nachfrageprognose in der Lieferkette entscheidend sind. Profitieren Sie von Alteryx Partnerschaften mit Drittanbietern wie Snowflake Data Cloud.
Erstellen Sie zeitnahe und präskriptive Prognosen, um den Bedarf zu decken. Automatisieren Sie Daten- und Analyseworkflows und identifizieren Sie potenzielle interne und externe Signale.
Nutzen Sie KI, LLMs und ein codefreie Predictive-Analytics-Tools für eine bessere Prognosegenauigkeit und Entscheidungseffizienz.
Vor Alteryx wurden Entscheidungen nach Bauchgefühl getroffen. Jetzt nähern wir uns einer wissenschaftlicheren Vorgehensweise.
Die Rechenschaftspflicht war hier ein großer Gewinn für uns, da wir so sicherstellen konnten, dass jeder für den langfristigen Plan verantwortlich war, und wir diesen Plan auch umsetzten und dafür sorgten, dass die Anlagen nicht überlastet oder eingeschränkt wurden oder irgendwelche Probleme auftraten.
