Cas d'usage
La volatilité des coûts des matériaux s'accompagne d'incertitudes de plus en plus fortes en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'analytique permet de combiner automatiquement les données de toutes les opérations et de générer des insights, que les responsables pourront utiliser pour limiter les coûts et prévoir avec précision les besoins futurs.
Rendement
Garantir l'optimisation des coûts à court terme et mieux prédire leur évolution future
Gains d'efficacité
Améliorer le processus de fusion des données pour comprendre pleinement le coût total des matériaux
Réduction des risques
Réduire les chances d'ignorer les signaux indiquant une augmentation des coûts ou une volatilité
Problématique
À mesure que vos chaînes d'approvisionnement gagnent en complexité, comment garder le fil des données générées à chaque étape ? Les données historiques sont aussi importantes que les données actuelles, mais même si vous pouvez accéder à la totalité de ces données, êtes-vous en mesure d'en tirer réellement parti pour prendre des décisions ? Et comment prendre en compte les données externes ?
L'objectif de l'optimisation des coûts de la chaîne d'approvisionnement est de réduire les dépenses et de maximiser l'efficacité des fournisseurs jusqu'au point de production. Cependant, la plupart des analystes passent beaucoup plus de temps à trouver, nettoyer et préparer des données provenant de plusieurs sources qu'à les utiliser réellement. Les feuilles de calcul restant l'outil d'analyse de prédilection, ils fusionnent manuellement les listes de fournisseurs avec les données des produits et des prix dans des modèles qu'ils doivent régulièrement recréer.
Solution Alteryx
Grâce à l'analytique et à l'automatisation, les entreprises peuvent intégrer une reproductibilité dans le processus d'optimisation des coûts de la chaîne d'approvisionnement. Les flux de travail remplacent l'extraction manuelle des données de plusieurs sources pour les intégrer dans un modèle en vue de prendre des décisions afin de rationaliser les fournisseurs, la conversion et les informations sur les coûts. L'analytique low-code/no-code permet aux analystes de créer rapidement des solutions et de placer les données entre les mains des décideurs.
L'automatisation accélère le nettoyage et la préparation des données et augmente la précision en éliminant les étapes manuelles. L'analytique avancée permet aux entreprises d'optimiser la réduction des coûts tout au long de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des stocks, le processus de demande de propositions et l'utilisation du temps des analystes.
- Téléchargez le kit de démarrage Alteryx Supply Chain pour commencer à optimiser vos stocks ou créer des modèles de prédiction de la demande
- Automatisez la connexion aux sources de données tout au long de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que les sorties des modèles d'inventaire ou de demande, et fusionnez automatiquement ces données pour créer une vue complète des coûts de l'ensemble de vos opérations
- Intégrez les données dans l'outil d'optimisation pour véritablement améliorer les coûts de la chaîne d'approvisionnement
1 - Connexion aux données
Connectez-vous automatiquement à 80+ sources de données tout au long de la chaîne d'approvisionnement
2 – Optimisation
Connectez sans effort les sorties aux tableaux de bord ou opérationnalisez les modèles dans vos stratégies d'approvisionnement et d'opérations
3 – Visualisation des données
- Taux d'ouverture inférieur à 0,5 %
- Peu probable que le segment justifie le temps, les efforts ou les dépenses
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