Armor Express utilise l'analyse prédictive de la chaîne logistique pour protéger plus de vies

Protéger des vies, équipement par équipement

On dit que ce n'est pas la cape qui fait le héros. Et c'est vrai. Au lieu de capes, les hommes et les femmes qui risquent leur vie au sein de nos services d'urgence et de nos forces armées portent des gilets pare-balles pour se protéger des lames, des balles et des éclats d'obus. Armor Express, l'un des principaux concepteurs, fabricants et fournisseurs de systèmes de protection défensifs au monde, a pour mission de fabriquer cet équipement essentiel pour sauver des vies.

Mais intéressons-nous de plus près aux différents éléments de cet équipement défensif. Des plaques de blindage aux boucles, sangles et bandes Velcro, chaque gilet peut contenir jusqu'à 15 éléments provenant de différents fournisseurs dans le monde.

Sans les bonnes données, cela deviendrait vite impossible pour Armor Express de faire correspondre les commandes de matières premières avec le produit fini. Les risques de sur ou sous-commandes sont grands, et les délais de livraison peuvent s'allonger inutilement. « Auparavant, notre chaîne logistique reposait sur un tableur et les connaissances individuelles des différentes parties prenantes », explique Jeff Gordon, Director of Procurement, Warehousing, and Analytics chez Armor Express. « Concrètement, cela signifie que nous commandions souvent les mauvaises quantités de matières premières. Comme il n'y avait aucune structure ou responsabilité, nous n'étions pas vraiment conscients de ces problèmes. Dans notre domaine, une erreur de commande peut mettre des vies en danger. »

Du tableur à l'analyse prédictive des données en quelques mois

Alors qu'Armor Express devait tester plusieurs plateformes de données dans le cadre de son audit, Jeff Gordon savait, de par son expérience, qu'une seule solution se révélerait à la hauteur des attentes. « Nous avons testé plusieurs solutions comme Tableau et Data Miner, mais j'étais déjà convaincu des capacités et des performances d'Alteryx, explique-t-il. J'avais utilisé la plateforme pour transformer la gestion des stocks dans mes précédentes fonctions et je savais qu'Alteryx m'aiderait à créer la solution la plus rapide possible pour répondre aux besoins de nos clients. »

Jeff a commencé par créer des workflows permettant d'identifier les commandes en cours et d'élaborer une stratégie pérenne. Cependant, désireux de repousser les limites du possible, il a fait appel à la communauté Alteryx pour l'aider à créer des modèles prédictifs. « La communauté Alteryx est incroyable, » assure-t-il. « J'ai immédiatement été mis en rapport avec Mark Frisch de Marquee Crew, un partenaire officiel d'Alteryx qui a déjà aidé des clients à tirer le meilleur parti de la plateforme. »

Ensemble, Jeff et Mark ont construit des modèles prédictifs sous Alteryx Platform, associant les données SKU des produits aux commandes des clients et aux chiffres de fabrication. « Nous avons développé le modèle prédictif ensemble. Jeff et Armor Express se le sont entièrement approprié et l'utilisent désormais pour développer de nouvelles fonctionnalités innovantes, comme le suivi de la demande de produits déréférencés, explique Mark Frisch, fondateur et PDG de Marquee Crew. Il s'agit d'une spécificité d'Alteryx. Ils n'auraient pas obtenu ces résultats avec une plateforme standard. »

Les nouveaux modèles apportent même de précieuses données sur la demande et la production aux fournisseurs d'Armor Express, ce qui leur permet de mieux gérer l'approvisionnement en matières premières. « Notre modèle dans Alteryx fait constamment des prédictions basées sur des milliers de variables, des données sur les produits à l'approvisionnement en matières premières, » explique Jeff. « Les données que nous recevons en retour sont très précises et, combinées aux connaissances de nos équipes d'approvisionnement et de fabrication, créent une solution extrêmement performante ! »

Plusieurs acteurs de l'entreprise ayant besoin d'accéder facilement à des insights basés sur des données dans Alteryx (ex. : la direction ou les responsables des achats ou de la production), Armor Express a également intégré la plateforme à Microsoft Power BI. Les décideurs peuvent ainsi visualiser rapidement des jeux de données stratégiques à la demande.

« Il n'est pas toujours évident de discuter de chiffres bruts avec les différentes parties prenantes, » confie Jeff. « Cependant, grâce à leur bon sens et à des insights précis et facilement accessibles dans Alteryx, nos collaborateurs connaissent désormais l'état réel de la situation et peuvent ainsi prendre les bonnes décisions au bon moment ».

500 000 $ économisés d'entrée de jeu… et ce n'est pas fini

Son équipe peut utiliser les données prévisionnelles pour prévoir précisément la demande et adapter la chaîne logistique en conséquence. Par exemple, si un produit est déréférencé, l'équipe peut prédire quels produits les clients choisiront en remplacement. Le modèle prédictif que Jeff Gordon a élaboré dans Alteryx est si efficace qu'il a permis de réduire la valeur des stocks de 500 000 $ dès le premier jour.

Grâce à l'analyse prédictive, Jeff et son équipe ont amélioré les délais de livraison. Ils ont ainsi amélioré leurs relations avec les clients actuels et même grignoté de nouvelles parts de marché sur la concurrence. « Le principal avantage d'Alteryx est la connaissance qu'offre la solution, » confie Jeff. « Nous pouvons maintenant placer nos employés aux meilleurs postes pour les aider à traiter les commandes plus rapidement, dans le strict respect des normes qui ont fait notre réputation. »

Repousser les limites de la modélisation prédictive grâce aux flux de données en temps réel

Voici un exemple parmi d'autres de l'engagement d'Armor Express en matière de transparence. Même les fournisseurs ont vu la différence. L'un d'entre eux a d'ailleurs fait remarquer qu'Armor Express propose désormais le meilleur modèle et le meilleur programme d'achat du secteur.

« Si vous êtes un tant soit peu curieux, vous tirerez pleinement parti du potentiel d'Alteryx », assure Jeff Gordon. « La phase de fabrication présente désormais moins d'incertitudes. Bien plus de gens viennent me poser des questions sur l'analytique. En interne, nous ne nous demandons plus simplement ce que nous devons faire, mais comment nous pouvons améliorer le processus. »