Wie JKB mithilfe von Alteryx Analysen optimiert und die Effizienz gesteigert hat

Die Jordan Kuwait Bank (JKB) ist im regionalen Finanzdienstleistungssektor ein herausragendes Beispiel dafür, wie sie Analysen nutzt, um intelligentere und schnellere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Als das Business Intelligence Analytics (BIA)-Team gegründet wurde, hatte es die Mission, eine Datengrundlage zu schaffen, die skalierbar ist, Fehler reduziert und Teams in die Lage versetzt, mit der Geschäftsgeschwindigkeit zu agieren. Alteryx wurde zu einem entscheidenden Teil dieser Mission.

In Zusammenarbeit mit Neogenesis Technical Solutions hat JKB Alteryx erfolgreich implementiert, um Datenprozesse zu automatisieren und zu optimieren, wodurch Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit in wichtigen Workflows deutlich verbessert wurden.

Veraltete Systeme verlangsamten Entscheidungen und belasteten Ressourcen

Bei wachsenden Datenmengen, Berichtsanforderungen und analytischen Use Cases arbeitete das BIA-Team in einer Analyseumgebung, die sich auf eine Kombination aus Excel-basierter Berichterstattung, SQL-Skripten und mehreren isolierten Tools stützte.

In diesem Betriebskontext verwendete das BIA-Team einen beträchtlichen Teil seiner Zeit auf Datenvorbereitung und Berichterstellung, wodurch die verfügbare Zeit für erweiterte Analysen und die schnelle Reaktion auf sich ändernde Datenanforderungen begrenzt wurde. Dies machte deutlich, wie wichtig es ist, Automatisierung, Interoperabilität und Skalierbarkeit zu verbessern, um zeitnahe Erkenntnisse und eine größere analytische Flexibilität zu ermöglichen.

Eine Low-Code-Plattform zur Optimierung der Berichterstattung und zur Stärkung von Teams

Bei der Gründung seiner BIA-Abteilung wandte sich JKB an Alteryx. Sie benötigten eine Lösung, die ohne großen technischen Aufwand oder lange Onboarding-Zyklen schnelle Erfolge erzielen konnte.

„Wir wollten manuelle, zeitaufwendige und fehleranfällige Workflows vermeiden“, erklärt Kawasmi. „Die Zeit war ein entscheidender Faktor und wir wollten den neuen Bereich schnell einsatzbereit machen.“

Das BIA-Team begann mit der Automatisierung wiederkehrender Berichtsaufgaben, wie der Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus Excel-Dateien, Datenbanken und internen Systemen. Alteryx Designer und Server ermöglichten es dem Unternehmen, diese Eingaben in zuverlässigen, einsatzbereiten Datasets zu vereinheitlichen.

Was früher Stunden dauerte, dauert jetzt Minuten.

Die Benutzerfreundlichkeit und die leistungsstarken Integrationsfähigkeiten von Alteryx erwiesen sich schnell als wertvoll und führten zu einer Ausweitung auf das MIS-Team und darüber hinaus. Teams begannen, Alteryx für Trendanalysen, regulatorische Berichterstattung und Kundensegmentierung zu verwenden.

Von verstreuten Daten zu strategischer Wirkung

Die Wirkung war unmittelbar spürbar. Mithilfe von Alteryx konnte das BIA-Team die Zeit für die Erstellung von Berichten um bis zu 70 % verkürzen, manuelle Fehler reduzieren und Data Analysts entlasten, sodass sie sich auf höherwertige Aktivitäten konzentrieren konnten.

„Viele dieser sich wiederholenden Aufgaben wurden inzwischen beseitigt oder drastisch reduziert“, ergänzt Kawasmi.

Die Data Analysts von JKB können Daten aus verschiedenen Quellen nun eigenständig zusammenführen, bereinigen und analysieren, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Dieser Wandel hat die Bearbeitungszeit für Berichte erheblich verkürzt und das Vertrauen in die Entscheidungsfindung erhöht.

„Ein weiterer wichtiger KPI, den wir verfolgen, ist die Lieferzeit von Berichten“, so Kawasmi. „Dank Alteryx konnten wir von verzögerter, reaktiver Berichterstattung zu aktuellen, zeitnahen Erkenntnissen übergehen.“

Ein herausragender Use Case ist das Modell zur Geldautomatenbefüllung von JKB. Mithilfe von Alteryx erstellte das Team einen automatisierten Workflow, der den Bargeldbedarf auf der Grundlage von Nutzungsdaten prognostizierte. So konnten neue Umsätze generiert und der Bargeldauffüllungsprozess um 73 % optimiert werden.

„Dieser Use Case hat gezeigt, wie wir Erfassung, Modellierung und Planung in einer Plattform kombinieren können“, erklärt Kawasmi.

Erfolg bankweit skalieren

Angesichts der starken Akzeptanz in den BIA- und MIS-Teams prüft JKB, wie Alteryx in mehr Abteilungen eingeführt werden kann. Die Vision: mehr Beschäftigte unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten in die Lage zu versetzen, selbstbewusst und unabhängig mit Daten zu arbeiten.

„Wir haben einen erheblichen Rückgang der für die manuelle Datenvorbereitung aufgewendeten Stunden festgestellt, wodurch Analysten mehr Zeit für strategische Arbeit haben“, so Kawasmi.

JKB betrachtet Alteryx auch als grundlegend für zukünftige KI- und Machine-Learning-Initiativen, bei denen saubere, automatisierte Datenflüsse von entscheidender Bedeutung sind.