Apesar de todo o entusiasmo em torno da IA, menos de 10% das empresas têm casos de uso de IA generativa em produção.

Muitas estão cautelosas em relação à tecnologia emergente que representa tanto um desafio como uma oportunidade.

Assista à nossa conferência virtual para separar os conselhos úteis e confiáveis sobre IA e analytics daquilo que é irrelevante. Aprenda com um painel de especialistas como adotar a IA com sucesso por meio de uma abordagem orientada aos negócios.

Steve Nouri, líder global em IA, compartilhará estratégias sobre como avaliar as ferramentas de dados da sua organização para se preparar para as tecnologias de IA.
Meghan Gohil, da Fender, apontará a importância de envolver os usuários corporativos em todas as fases da jornada da IA.
Ari Kaplan, líder de evangelismo tecnológico na Databricks, abordará como os problemas de infraestrutura podem retardar o ímpeto de adotar a IA.
Howard Dresner, da Dresner Advisory Services, abordará estratégias para colocar a governança em ordem ao democratizar a IA.
Heather Harris, CDAO da Alteryx, compartilhará dicas de como usar IA para melhorar a jornada da análise de dados.

Os participantes conhecerão exemplos de casos práticos e concretos de diferentes abordagens de IA, incluindo como criar modelos preditivos e melhorar a produtividade do usuário. O webinar também contará com demonstrações ao vivo de soluções analíticas baseadas em IA.

Conheça nossos palestrantes

Steve Nouri

Fundador e líder global em IA generativa

Howard Dresner

Diretor de pesquisa da Dresner Advisory Services, LLC

Heather Harris

Diretora de dados e analytics da Alteryx

Ari Kaplan

Líder de evangelismo tecnológico da Databricks

Meghan Gohil

Gerente de automação e visualização da Fender

Recursos recomendados

Caso de uso

Automação da depreciação de ativos fixos

As equipes fiscais trocam o trabalho de depreciação em planilhas por uma automação controlada e com IA, o que melhora a acurácia, acelera os ciclos de fechamento e fortalece a confiança no planejamento.

Automação analítica
Preparo de dados e analytics
Data science e machine learning

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Caso de uso

Análise de programas de fidelidade

Unifique dados de fidelidade, campanha e compra com o Alteryx One para medir o ROI, prever a retenção e otimizar o desempenho dos níveis em todos os canais.

Automação analítica
Preparo de dados e analytics
Data science e machine learning

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Caso de uso

Automação de Preços de Transferência

Automatize e padronize fluxos de trabalho de preços de transferência com dados governados, lógica reproduzível e documentação de auditoria clara usando o Alteryx One.

Automação analítica
Preparo de dados e analytics
Data science e machine learning

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Caso de uso

Modelagem de cenários de preços dinâmicos

As equipes financeiras simulam, comparam e atualizam estratégias de preços com agilidade ao unificar dados de custo, demanda e mercado em um único ambiente. Fluxos de trabalho automatizados e análises com suporte de inteligência artificial ajudam analistas a atualizar suposições, executar cenários e apoiar recomendações de preços no momento certo.

Automação analítica
Preparo de dados e analytics
Data science e machine learning

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Caso de uso

Manutenção preditiva

Faça a previsão de falhas de equipamentos antes que ocorram. O Alteryx One conecta dados de sensores, IoT e manutenção para que as equipes possam prever o tempo de inatividade, prolongar a vida útil dos ativos e melhorar a produtividade.

Automação analítica
Preparo de dados e analytics
Data science e machine learning

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Caso de uso

Geração de Relatórios de Emissões e Resíduos

Automatize a geração de relatórios ambientais com o Alteryx One. Padronize os cálculos dos escopos 1 e 2, unifique os dados de energia e resíduos e crie relatórios prontos para auditoria com rapidez e precisão.

Automação analítica
Preparo de dados e analytics
Data science e machine learning

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Apesar de todo o entusiasmo em torno da IA, menos de 10% das empresas têm casos de uso de IA generativa em produção.