Malgré tout le battage médiatique autour de l'IA, moins de 10 % des entreprises ont mis en œuvre des cas d'usage de l'IA générative.

Beaucoup se méfient de cette nouvelle technologie qui représente à la fois un défi et une opportunité.

Regardez notre sommet virtuel pour démêler le vrai du faux entre les bavardages futiles sur l'IA et l'analytique et les conseils utiles et fiables. Découvrez avec un panel d'experts comment adopter l'IA efficacement grâce à une approche centrée sur les métiers.

Steve Nouri, expert mondial de l'IA, propose des stratégies pour évaluer la data stack de votre entreprise afin de vous préparer aux technologies d'IA.
Meghan Gohil, manager chez Fender, explique combien il est important d'impliquer les utilisateurs métier à chaque étape du parcours IA.
Ari Kaplan, responsable de l'évangélisation chez Databricks, explique comment les problèmes d'infrastructure peuvent ralentir l'adoption de l'IA.
Howard Dresner, de Dresner Advisory Services, présente des stratégies pour mettre de l'ordre dans votre gouvernance lors de la démocratisation de l'IA.
Heather Harris, Field CDAO chez Alteryx, partage des conseils sur l'utilisation de l'IA pour améliorer le parcours d'analytique des données.

Lors de ce sommet virtuel, nous vous présentons des cas d'usage spécifiques et pratiques pour différentes approches de l'IA, par exemple pour créer des modèles prédictifs et améliorer la productivité des utilisateurs. Vous aurez également l'occasion d'assister à des démos en direct sur des solutions analytiques optimisées par l'IA.

Découvrez nos intervenants

Steve Nouri

Fondateur de Generative AI et expert mondial

Howard Dresner

Chief Research Officer, Dresner Advisory Services, LLC

Heather Harris

Field Chief Data and Analytics Officer, Alteryx

Ari Kaplan

Responsable de l'évangélisation, Databricks

Meghan Gohil

Responsable Automatisation et Visualisation, Fender

Ressources recommandées

Cas d'usage

Prévision de la demande

Permettez aux équipes financières de prévoir les variations de la demande plus rapidement et avec plus de précision grâce à une IA explicable, à des workflows automatisés et à des données unifiées sur l'ensemble des systèmes ERP, CRM et de planification.

Automatisation analytique
Préparation et analytique des données
Data Science et machine learning

Cas d'usage

Automatisation de l'amortissement des immobilisations

Les équipes fiscales remplacent le travail d'amortissement fortement dépendant des feuilles de calcul par une automatisation sous contrôle, assistée par l'IA, qui améliore la précision, accélère les cycles de clôture et renforce la confiance dans la planification.

Automatisation analytique
Préparation et analytique des données
Data Science et machine learning

Cas d'usage

Analyse des programmes de fidélisation

Unifiez les données de fidélisation, de campagne et d'achat avec Alteryx One pour mesurer le retour sur investissement, prévoir la fidélisation et optimiser les performances sur tous les canaux.

Automatisation analytique
Préparation et analytique des données
Data Science et machine learning

Cas d'usage

Automatisation des prix de transfert

Automatisez et standardisez les workflows pour les prix de transfert, avec des données contrôlées, une logique reproductible et une documentation d'audit claire, en utilisant Alteryx One.

Automatisation analytique
Préparation et analytique des données
Data Science et machine learning

Cas d'usage

Modélisation de scénarios de prix dynamiques

Les équipes financières simulent, comparent et actualisent rapidement les stratégies de tarification en unifiant et en centralisant les données liées aux coûts, à la demande et au marché. Les workflows automatisés et les analyses assistées par l'IA aident les analystes à actualiser leurs hypothèses, à exécuter des scénarios et à formuler des recommandations de tarification en temps opportun.

Automatisation analytique
Préparation et analytique des données
Data Science et machine learning

Cas d'usage

Maintenance prédictive

Prédisez la défaillance de vos équipements avant qu'elle ne se produise. Alteryx One connecte les données des capteurs, de l'IoT et de la maintenance afin que les équipes puissent prédire les temps d'arrêt, prolonger la durée de vie des équipements et améliorer la productivité.

Automatisation analytique
Préparation et analytique des données
Data Science et machine learning

Malgré tout le battage médiatique autour de l'IA, moins de 10 % des entreprises ont mis en œuvre des cas d'usage de l'IA générative.