Caso de uso
Uma arquitetura de dados bem planejada está no centro da transformação digital. Implemente uma plataforma analítica automatizada de ponta a ponta para simplificar a arquitetura analítica e fornecer insights claros sobre estruturas de dados.
Redução de riscos
Garantir uma arquitetura de dados consistente e confiável reduz o risco de perda ou roubo de dados críticos.
Aumento da receita líquida
Implemente uma estratégia de dados sólida que permita mudanças sem reestruturações dispendiosas.
Qualificação da força de trabalho
Simplifique as decisões de design e os processos de implementação para que os funcionários possam se concentrar na transformação analítica.
Problema de negócio
Existe um design ou arquitetura por trás dos dados na sua empresa? Você sabe como suas fontes de dados e repositórios estão conectados? Em algum momento, à medida que sua empresa cresce, ela percebe a importância dos dados para o sucesso, mas também percebe que não há design ou padrões para estruturas de dados. Funcionários e grupos dentro da organização criam e acumulam novos armazenamentos de dados e data warehouses sem orientação sobre coleta, gerenciamento, segurança e ciclo de vida de dados.
Mais importante ainda, torna-se mais difícil alcançar os efeitos sinérgicos do compartilhamento de armazenamentos de dados quando estes crescem isoladamente uns dos outros. A integração e interação suaves entre sistemas dependem do gerenciamento da arquitetura de dados, mas nunca é um bom momento para parar o sistema e adotar boas práticas de design.
Solução analítica
As empresas podem integrar fontes de dados internas e externas e transformar milhões de linhas de dados em insights. Começando pelas questões que os gerentes querem que sejam respondidas regularmente, os analistas de dados identificam fontes de dados internas e externas relevantes. Eles usam fluxos de trabalho e analytics para reunir dados novos e históricos de fontes tão diversas como aplicativos de ponto de venda, programas de fidelidade de clientes, informações de franquias, metadados internos e até dados geoespaciais. O analytics automatiza o processamento, o enriquecimento, a conexão, a transformação e a saída de dados para que analistas de dados possam consultar os conjuntos de dados combinados resultantes e criar visualizações. Com esses insights, os líderes podem tomar decisões mais oportunas e baseadas em dados que melhoram a lucratividade e o crescimento.
Com o Alteryx, organizações podem:
- Implementar automação de ponta a ponta de analytics, machine learning e data science.
- Conectar-se a mais de 80 fontes de dados integradas, incluindo Amazon, Oracle e Salesforce.
- Gerenciar totalmente os direitos de acesso aos dados para permitir o compartilhamento seguro de dados.
- Simplificar o pipeline e o gerenciamento de dados com visibilidade completa de cada etapa da linhagem de dados.
O Alteryx tem ajudado a impulsionar mudanças operacionais entre diferentes setores, auxiliando a desmembrar equipes detentoras de dados.
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