Use Case
Die Sicherstellung einer konsistenten und zuverlässigen Datenarchitektur verringert das Risiko eines kritischen Datenverlusts oder Datendiebstahls.
Implementieren Sie einmalig eine solide Datenstrategie, die Änderungen ohne kostspielige Umstrukturierung ermöglicht.
Vereinfachen Sie Design-Entscheidungen und Implementierungsprozesse, damit sich Mitarbeiter:innen auf die analytische Transformation konzentrieren können.
Gibt es ein Design oder eine Architektur hinter den Daten in Ihrem Unternehmen? Wissen Sie, wie Ihre Datenquellen und Repositorys miteinander verbunden sind? Irgendwann im Laufe seines Wachstums erkennt Ihr Unternehmen, wie wichtig Daten für seinen Erfolg sind, stellt aber auch fest, dass es kein Design oder keine Standards für Datenstrukturen gibt. Beschäftigte und Gruppen im Unternehmen erstellen und akkumulieren neue Datenspeicher und Data Warehouses, ohne Anleitung zur Erfassung, Verwaltung, Sicherheit und zum Lebenszyklus der Daten.
Noch wichtiger ist, dass es schwieriger wird, die Synergieeffekte einer gemeinsamen Nutzung von Datenspeichern zu erzielen, wenn diese isoliert voneinander wachsen. Eine reibungslose Integration und Interaktion zwischen Systemen hängt von der Verwaltung der Datenarchitektur ab – aber es gibt nie einen guten Zeitpunkt, um das System zu stoppen und gute Designpraktiken einzuführen.
Unternehmen können interne und externe Datenquellen integrieren und Millionen von Datenzeilen in Erkenntnisse wandeln. Beginnend mit den Fragen, die Manager regelmäßig beantwortet haben möchten, identifizieren Data Analysts relevante interne und externe Datenquellen. Sie nutzen Workflows und Analytics, um neue und historische Daten aus so unterschiedlichen Quellen wie Point-of-Sale-Apps, Kundenbindungsprogrammen, Franchise-Informationen, internen Metadaten und sogar Geodaten zusammenzuführen. Analytics automatisiert die Verarbeitung, Anreicherung, Verbindung, Umwandlung und Ausgabe der Daten, sodass Data Analysts die resultierenden, kombinierten Datasets abfragen und Visualisierungen erstellen können. Mit diesen Erkenntnissen können Führungskräfte zeitlich besser abgestimmte, datengesteuerte Entscheidungen treffen, die Profitabilität und Wachstum verbessern.
Mit Alteryx ist Folgendes möglich:
Alteryx hat dabei geholfen, Veränderungen auf operativer Ebene über Gruppen hinweg voranzutreiben und die Fragmentierung von Teams, die im Besitz der Daten dieser Gruppen waren, aufzuheben.
