O BigQuery virou a base de dados de muitas organizações modernas. Ele oferece às equipes de TI e dados a escala, desempenho e governança para gerenciar analytics empresariais no Google Cloud.
Mas o valor do BigQuery depende de mais do que apenas onde os dados estão armazenados. Depende de quantas pessoas realmente conseguem usar.
Hoje, muitas equipes de negócios ainda dependem de especialistas em SQL, engenheiros de dados ou extrações manuais para responder a perguntas rotineiras. O dep. de finanças precisa de análise no fim de mês. O de marketing precisa do desempenho das campanhas. O de operações precisa de geração de relatórios de exceções. O supply chain precisa de dados de planejamento. Não são casos de exceção. São fluxos de trabalho do dia a dia do negócio.
Quando cada solicitação depende de uma equipe técnica, o analytics desacelera. E, quando não conseguem o que precisam rapidamente, os usuários de negócios geralmente criam soluções alternativas: exportações de planilhas, arquivos locais, conjuntos de dados duplicados e uma lógica pontual que fica difícil de governar.
Alteryx One: Google Edition ajuda a resolver esse problema ao oferecer às equipes uma forma low-code de preparar, combinar e analisar dados diretamente com o BigQuery.
Self-service sem perder o controle
Os líderes de TI geralmente precisam apoiar duas metas ao mesmo tempo: oferecer às equipes de negócios mais self-service e, ao mesmo tempo, manter os dados seguros, governados e auditáveis.
Esse equilíbrio é difícil quando o self-service envolve transferir dados para ferramentas desconectadas. Pode ajudar uma equipe a avançar mais rápido, mas pode criar processos de dados paralelos que a TI não consegue monitorar ou gerenciar com facilidade.
O Alteryx One: Google Edition oferece uma opção melhor para TI. Com Live Query para BigQuery, os analistas podem construir fluxos de trabalho visuais enquanto o processamento permanece alinhado com BigQuery. As equipes têm uma forma mais fácil de trabalhar com dados, e a TI tem um modelo que mantém os analytics mais próximos do ambiente de nuvem governado.
Por isso, a TI deveria considerar adotar de forma ampla, não apenas em um departamento. Se cada equipe inventa uma forma de preparar dados, a complexidade cresce rapidamente. Se as equipes compartilharem uma experiência de fluxo de trabalho comum com o BigQuery, as organizações poderão reduzir o trabalho duplicado, melhorar a consistência e limitar a disseminação de extrações não gerenciadas.
Por que toda equipe se beneficia
- Para analistas: o Alteryx One: Google Edition reduz a dependência do SQL nas tarefas comuns de preparação e análise. Eles podem passar da pergunta para o fluxo de trabalho mais rapidamente, sem esperar que cada junção, filtro ou transformação se torne uma solicitação de engenharia.
- Para equipes de dados: reduz a carga de trabalhos repetitivos. Os engenheiros podem focar a qualidade dos dados, arquitetura e iniciativas de maior valor, em vez de reconstruir a lógica de negócios rotineira de cada departamento.
- Para a área de TI: cria um caminho autorizado para o self-service. Em vez de forçar as equipes a usar planilhas ou ferramentas desconectadas, a TI pode fornecer uma maneira aprovada de trabalhar com os dados do BigQuery, preservando ao mesmo tempo uma governança mais robusta.
- Para líderes de finanças e operações: o modelo de preços baseado no uso ajuda a adoção a corresponder à demanda real. As equipes podem começar a usar o produto quando houver uma necessidade clara, e os gastos podem ser escalados de acordo com a atividade real do fluxo de trabalho, em vez de grandes suposições iniciais. Isso facilita o suporte ao acesso mais amplo, mantendo a visibilidade dos custos.
Uma base mais sólida para dados prontos para IA
À medida que as organizações investem mais em IA, a preparação confiável de dados fica ainda mais importante. A confiança das iniciativas de IA depende dos dados e da lógica de negócios por trás delas.
Se as equipes prepararem dados com arquivos manuais, extrações inconsistentes ou transformações pouco claras, esses problemas serão transferidos para relatórios, automação e fluxos de trabalho de IA. Mas, quando as equipes usam fluxos de trabalho repetíveis e conectados a dados governados no BigQuery, elas criam uma base mais forte de dados prontos para uso com IA para analytics confiável.
O Alteryx One: Google Edition ajuda a tornar isso possível. Ele dá mais independência às equipes de negócios, ao mesmo tempo em que ajuda a TI a manter uma abordagem consistente para acesso, preparação e execução de dados.
O BigQuery já oferece às organizações um ótimo espaço para armazenar e processar dados corporativos. O Alteryx One: Google Edition ajuda cada equipe a usar esses dados de forma responsável.
Assista a esta demonstração do Alteryx One: Google Edition para ver a plataforma em ação.