AI：導入は簡単だが成果の証明は難しい

AIの試験導入はあらゆる場面で行われていますが、実際に価値を示せているものはどれほどあるでしょうか。

Alteryx Executive Exchangeは、組織のAIおよびデータ戦略を推進するシニアリーダー向けに設計されたイベントです。この1時間の対談では、MIT CISRのBarb Wixom博士とAlteryxのCEOであるAndy MacMillanが、AIを業務に定着させている企業と、いまだ試験導入段階にとどまっている企業とを分ける要因について語ります。

Wixom博士は、組織がデータからどのようにビジネス価値を創出しているのかについて、数十年にわたり研究を続けてきました。最近の研究では、Alteryxの顧客でもあるCaterpillar、Microsoft、Wolters Kluwer、CarMax、PepsiCoなどの事例をもとに、AI投資を測定可能なビジネス成果へとつなげるために必要な要素を明らかにしています。

主なトピック：

• 先進企業がAI活用に向けて、再利用可能でガバナンスの効いたデータ基盤を大規模に構築する方法
• AI投資を財務的な成果につなげる組織と、停滞してしまう組織との違い
• 信頼性の高いAI基盤データを通じて、ビジネスチームを強化するために必要なこと
• 成功するAIプロジェクトにおいて、ビジネスロジックが重要な要素となる理由

本セッションは、AI活用の基礎を理解し、その先の成果創出を目指すリーダーに向けた、率直で調査に基づく対談です。

Caterpillar社は、企業データの変革に向けた大規模かつ長期的な取り組みを通じて、経営層がデータ資産の価値を最大限に引き出すために何をすべきかを示しています。

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