エージェント型アナリティクスに向けたAI対応データ基盤の構築
TDWIによる生成AIおよびエージェント型AIのスケーリングに関する調査
TDWIによる生成AIおよびエージェント型AIのスケーリングに関する調査
エンタープライズのリーダーは生成AIに多額の投資を行っていますが、それをスケールさせるためには、信頼性の高いデータパイプライン、ガバナンス、そして自動化が不可欠です。最新のTDWIリサーチ、専門家によるディスカッション、実践的な事例を通じて、企業がどのようにAI対応データ基盤を構築しているかをご確認ください。
TDWIのリサーチ、専門家によるディスカッション、そしてエンタープライズが生成AIやエージェント型AIをどのように運用しているかを示す実例をご覧ください。
エンタープライズでは生成AIやエージェント型AIへの投資が急速に進んでいますが、データの分断、ガバナンスの欠如、複雑なパイプラインにより、多くの取り組みが停滞しています。
AIのスケーリングに成功している組織は、以下を組み合わせたAI対応データ基盤の構築に注力しています。
このビデオでは、TDWIリサーチフェローのDonald Farmer氏がDatabricksとAlteryxの専門家とともに、説明可能で本番運用可能なAIを支えるために現代のレイクハウスアーキテクチャに必要な要素を検証します。
エージェント型AIと生成AIの構築：エンタープライズデータ基盤とその活用
本TDWI調査レポートでは、企業が生成AIおよびエージェント型AIに向けてどのようにデータインフラを整備しているかを、以下の観点から解説しています。
このデジタルダイアログでは信頼性が高く、本番環境で運用可能なエージェント型AIを支えるデータ基盤について、以下のテーマを取り上げます。
本TDWIスポットライト対談では、Jason Klein氏が、エージェント型AIを支えるために企業がどのようにデータアーキテクチャを進化させているのか、そしてAIを安全にスケールさせるうえで自動化と統制されたアナリティクスがなぜ重要なのかについて語っています。